一种带预测的光亮度动态补偿的方法技术

本发明专利技术涉及一种带预测的光亮度动态补偿的方法和系统

【技术实现步骤摘要】
一种带预测的光亮度动态补偿的方法


[0001]本专利技术涉及一种带预测的光亮度动态补偿的方法，属于光源控制

。

技术介绍

[0002]随着电子科技技术的不断进步，人民对于电子产品的品质要求也越来越高
。
其中，显示屏作为必不可少的电子产品，进行亮度测试成为其品质保证的重要手段
。
[0003]目前，对于显示屏亮度的测试一直是遵循相应的试验测试操作标准和判定准则，其一直是在测试开始前对测试设备进行自校准，校准完成后再对显示屏进行测试
。
但是，在实际使用过程上，用于测试的光源的亮度并非稳定的，会随着时间和温度的变化而变化，并且这种变化是非线性，并不能通过简单的线性方式
(
如
Kx+b)
进行补偿，已有的测试方法在不同的时间检测的发生了不可知的变化，导致测试结果参差不齐，为了避免测试数据的大差别，所以需要经常对光源进行校准，从而浪费了不必要的时间
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供带预测的光亮度动态补偿的方法，旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一
。
[0005]本专利技术的技术方案涉及带预测的光亮度动态补偿的方法，根据本专利技术的方法包括以下步骤：
[0006]S100、
获取控制电源亮度值和实际亮度值，进行光亮度预校准后，获取初始时刻的控制电源亮度值与实际亮度值的对应关系；
[0007]S200、
在线获取测量数据，根据初始时刻的控制电源亮度值与实际亮度值的对应关系，通过预测模型生成当前期望的控制电源亮度值；
[0008]S300、
根据当前期望的所述控制电源亮度值和设定的目标亮度值，通过所述动态补偿模型在线动态调整输出电压值；
[0009]其中，所述动态补偿模型通过数据库训练
。
[0010]进一步，其中，所述数据库的数据样本包括目标亮度值
、
控制电源亮度值
、
光亮度测量距离和多个环境变化值，所述多个环境变化值包括温度值和实际亮度值
。
[0011]进一步，其中，所述数据库的数据样本通过对实验环境进行数据收集获得
。
[0012]进一步，其中，所述预测模型基于线性回归模型
。
[0013]进一步，其中，所述预测模型的预测算法表示如下：
[0014]y
＝
β
0+
β
1x1+
β
2x2+...+
β
rxr+
ε
[0015]式中，
y
表示所述控制电源亮度值，
xr
表示所述多个环境变化值，
β
r
表示模型参数，
ε
是模型误差项；其中，模型参数通过最小二乘法获得
。
[0016]进一步，所述预测模型的训练包括以下步骤：
[0017]S210、
获取测量数据并进行数据预处理；其中，测量数据包括多个环境变化值；通过预测算法计算生成控制电源亮度值；
[0018]S220、
根据预设的目标亮度值和光亮度测量距离，获取数据库中与测量数据对应的样本数据并进行数据预处理；其中，样本数据包括控制电源亮度值和多个环境变化值；
[0019]S230、
根据测量数据和样本数据，调整模型参数的数值，以及计算均方误差
。
[0020]本专利技术的技术方案还涉及计算机可读存储介质，其上储存有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实施上述的方法
。
[0021]本专利技术的技术方案还涉及带预测的显示屏亮度测试系统，所述系统包括计算机装置，该计算机装置包含上述计算机可读存储介质
。
[0022]进一步，显示屏亮度测试系统还包括黑箱
、
光源
、
用于测量当前所述黑箱温度的温度计和用于测量所述光源实际亮度的照度计，所述光源
、
所述温度计和所述照度计均设置有所述黑箱内
。
[0023]进一步，所述温度计设置有两个以上，两个以上所述温度计均匀分布于所述黑箱内
。
[0024]本专利技术的有益效果如下：
[0025]本专利技术带预测的光亮度动态补偿的方法，通过综合利用大数据
、
预测算法
、
动态补偿的方式实现提高测试数据的一致性以及测试效率，解决了传动测试方式中需要进行无效且频繁的校准问题以及测试数据一致性差的问题
。
本专利技术实施例方法中，实现了一个光源只需要进行一次的预校准后就可以持续使用，直接光源寿命耗尽；并且由于动态补偿模型的加持，可以保证在同一目标照度稳定输出；同时由于预测算法的存在，光源输出并不总是在输出后才通过实际亮度值进行补偿，而是在输出前已经加入了补偿
。
附图说明
[0026]图1是根据本专利技术方法的整体流程图
。
[0027]图2是根据本专利技术方法的测试系统的硬件结构示意图
。
[0028]图3是根据本专利技术方法的基本流程图
。
[0029]图4是根据本专利技术方法的动态补偿模型的训练流程图
。
具体实施方式
[0030]以下将结合实施例和附图对本专利技术的构思
、
具体结构及产生的技术效果进行清楚
、
完整的描述，以充分地理解本专利技术的目的
、
方案和效果
。
[0031]需要说明的是，如无特殊说明，当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征，它可以直接固定
、
连接在另一个特征上，也可以间接地固定
、
连接在另一个特征上
。
本文所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义
。
此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本
的技术人员通常理解的含义相同
。
本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本专利技术
。
本文所使用的术语“和
/
或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合
。
[0032]应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一
、
第二
、
第三等来描述各种元件，但这些元件不应限于这些术语
。
这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开
。
例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一元件也可以被称为第二元件，类似地，第二元件也可以被称为第
一元件
。
本文所提供的任何以及所有实例或示例性语言
(“例如”、“如”等
)
的使用仅意图更好地说明本专利技术的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本专利技术的范围施加限制本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种带预测的光亮度动态补偿的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S100、
获取控制电源亮度值和实际亮度值，进行光亮度预校准后，获取初始时刻的控制电源亮度值与实际亮度值的对应关系；
S200、
在线获取测量数据，根据初始时刻的控制电源亮度值与实际亮度值的对应关系，通过预测模型生成当前期望的控制电源亮度值；
S300、
根据当前期望的所述控制电源亮度值和设定的目标亮度值，通过所述动态补偿模型在线动态调整输出电压值；其中，所述动态补偿模型通过数据库训练
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述数据库的数据样本包括目标亮度值
、
控制电源亮度值
、
光亮度测量距离和多个环境变化值，所述多个环境变化值包括温度值和实际亮度值
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述数据库的数据样本通过对实验环境进行数据收集获得
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述预测模型基于线性回归模型
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，其中，所述预测模型的预测算法表示如下：
y
＝
β
0+
β
1x1+
β
2x2+...+
β
rxr+
ε
式中，
y
表示所述控制电源亮度值，
xr
表示所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄金辉，
申请(专利权)人：珠海精实测控技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：