全流程一体化智能化医疗制造技术

本申请公开了一种全流程一体化智能化医疗

【技术实现步骤摘要】
全流程一体化智能化医疗AI模型管理平台系统


[0001]本申请涉及智能化医疗
，具体为一种全流程一体化智能化医疗
AI
模型管理平台系统
。

技术介绍

[0002]当前医疗领域对于皮损的准确识别和评估是一项重要且具有挑战性的任务
。
传统的医疗诊断依赖于人工经验，存在着诊断时间长
、
诊断结果不一致等问题
。
为了提高医疗诊断的准确性和效率，数字化智能化技术得到了广泛的应用
。
[0003]现有第三方模型平台能够满足部分需求，但对于医疗领域的特殊要求仍然存在一些限制
。
比如，对于皮损图片涉及患者信息的隐私保护问题，第三方模型平台无法提供满足医院
、
科室和医生之间权限控制的需求
。
同时，图片数据需要专业的医生进行诊断和评估，并需要资深专家进行审核，第三方模型平台缺乏相应的智能标注工具和审核机制
。
[0004]目前，市场上存在一些通用的数字化智能化模型平台，这些平台有基础的数据采集工具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种全流程一体化智能化医疗
AI
模型管理平台系统，其特征在于，包括：权限管理模块
、
数据收集处理存储模块
、
标注工具
、
模型管理模块
、
验证模块
、
监控管理模块以及审核模块，所述权限管理模块实现不同等级账号的开通，不同等级账号的权限设定，不同等级账号的权限调整以及不同等级账号的开通
、
设定以及调整时的审批管理；所述数据收集处理存储模块用于收集不同类型的病例数据并处理后存储；所述标注工具用于基于标注模型对待处理病例数据进行标注；所述模型管理模块用于训练标注模型
、
记录不同版本的标注模型训练数据
、
训练过程和测试结果，以及标注模型的使用记录，所述模型管理模块包括自动化训练管理模块，自动化训练管理模块用于选择对应的模型和所述数据收集处理存储模块存储的数据进行标注模型的训练得到标注模型；所述验证模块用于对比验证同一数据采用标注模型标注和其他标记方法标记是否存在差异；所述监控管理模块用于对所述标注模型训练过程
、
资源使用情况和部署情况进行追踪监控，及时发现和处理异常情况，确保系统运行的稳定性和标注模型的有效性；所述审核模块用于对标注模型标注的内容进行审核确认
。2.
根据权利要求1所述全流程一体化智能化医疗
AI
模型管理平台系统，其特征在于，所述数据收集处理存储模块包括采集单元和预处理单元，采集单元采集数据后，预处理单元对所采集的数据进行文件分类
、
部位识别
、
皮损识别以及敏感信息脱敏
。3.
根据权利要求1或2所述全流程一体化智能化医疗
AI
模型管理平台系统，其特征在于，所述标注工具对待处理病例数据进行基础信息
、
皮损特征和部位自动标注
。4.
根据权利要求3所述全流程一体化智能化医疗
AI
模型管理平台系统，其特征在于，所述预处理单元包括分类模型，所述分类模型采用
SwinTransformer
图像分类预训练模型，通过分解图像为一系列固定大小的块，然后在块之间构建跨窗口的注意力机制，实现了高效的图像特征提取
。5.
根据权利要求3所述全流程一体化智能化医疗
AI
模型管理平台系统，其特征在于，所述预处理单元包括部位分割模型，部位分割模型使用
SwinTransfor...

【专利技术属性】
技术研发人员：张靖，张伟，崔涛，傅立平，
申请(专利权)人：杭州咏柳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：