一种图像处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法和装置。该图像处理方法包括：对获取到的图片进行目标区域分割，得到图片的目标区域；对图片进行目标细节纹理提取，得到目标区域的目标细节纹理；对目标区域和目标细节纹理进行叠加融合，得到融合后的图像；通过调节融合后的图像的透明度，得到拍照姿态模板。本发明专利技术提供的方案能够帮助用户准确、快速进行拍照取像的技术效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种图像处理方法和装置。

技术介绍

[0002]在相关的应用程序中需要用户按照某些固定姿态进行拍照，从而保证取像的有效性，所以会预设一些人体轮廓线帮助用户与自身的姿态进行对齐，但每个人的形态各异，这种粗略的轮廓线无法保证用户姿态与预设轮廓线完美地重合，且用户需要调整多次姿态与拍摄角度。
[0003]针对上述由于现有技术中无法保证用户姿态与预设轮廓线完美地重合，导致拍照效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术实施例期望提供一种图像处理方法和装置，以至少解决由由于现有技术中无法保证用户姿态与预设轮廓线完美地重合，导致拍照效率低的问题。
[0005]本专利技术的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，包括：对获取到的图片进行目标区域分割，得到图片的目标区域；对图片进行目标细节纹理提取，得到目标区域的目标细节纹理；对目标区域和目标细节纹理进行叠加融合，得到融合后的图像；通过调节融合后的图像的透明度，得到拍照姿态模板。
[0006]可选的，对获取到的图片进行目标区域分割，得到图片的目标区域包括：在目标区域包括人体部位的情况下，获取用户终端中的图片；通过分割算法预测图片中每个像素是否为人体部位的概率；对满足人体部位的概率的像素所在区域进行提取，得到目标区域。
[0007]进一步地，可选的，对满足人体部位的概率的像素所在区域进行提取，得到目标区域包括：对满足人体部位的概率的像素所在区域进行提取，得到概率图；对概率图进行灰度转换，并将灰度转换后的概率图进行高斯处理，得到降噪后的灰度图；对降噪后的灰度图进行二值化阈值处理，得到目标区域。
[0008]可选的，对图片进行目标细节纹理提取，得到目标区域的目标细节纹理包括：将图片转换为灰度图；通过边缘检测算法对灰度图在x轴方向和y轴方向分别进行求导，得到x轴方向的求导图像和y轴方向的求导图像；对x轴方向的求导图像和y轴方向的求导图像进行叠加融合，得到融合后的图；通过预设算法对融合后的图进行处理，得到目标细节纹理。
[0009]进一步地，可选的，对目标区域和目标细节纹理进行叠加融合，得到融合后的图像包括：对目标区域、目标轮廓边缘线和目标细节纹理进行叠加融合，得到融合后的图像。
[0010]可选的，对目标区域、目标轮廓边缘线和目标细节纹理进行叠加融合，得到融合后的图像包括：将目标区域作为掩膜，从目标细节纹理中提取目标区域信息；对目标区域作二值化处理，得到目标轮廓线；将目标轮廓线和目标细节纹理进行叠加融合，得到融合后的图
像。
[0011]进一步地，可选的，通过调节融合后的图像的透明度，得到拍照姿态模板包括：将融合后的图像的前景部分像素设置为白色，图像透明度设置为全透明；将融合后的图像的背景部分像素置零，图像透明度设置为半透明；将调节透明度后的融合后的图像确定为拍照姿态模板。
[0012]可选的，该方法还包括：将融合后的图像的图片尺寸缩小至固定值，得到缩小后的融合后的图像；将融合后的图像的纹理图转换为第一通道数的图，并将第一通道数的图转换为第二通道数的图；对第二通道数的图进行遍历，其中，若第二通道数的图中的指定像素小于预设值，则将指定像素设置为第一值，透明度修改为第二值；若第二通道数的图中的指定像素大于预设值，则指定像素的像素值不变，透明度修改为第三值；将遍历后的第二通道数的图放大至融合后的图像的图片尺寸。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供一种图像处理装置，包括：分割模块，用于对获取到的图片进行目标区域分割，得到图片的目标区域；提取模块，用于对图片进行目标细节纹理提取，得到目标区域的目标细节纹理；融合模块，用于对目标区域和目标细节纹理进行叠加融合，得到融合后的图像；调节模块，用于通过调节融合后的图像的透明度，得到拍照姿态模板。
[0014]可选的，分割模块包括：获取单元，用于在目标区域包括人体部位的情况下，获取用户终端中的图片；预测单元，用于通过分割算法预测图片中每个像素是否为人体部位的概率；分割单元，用于对满足人体部位的概率的像素所在区域进行提取，得到目标区域。
[0015]本专利技术实施例提供了一种图像处理方法和装置。通过对获取到的图片进行目标区域分割，得到图片的目标区域；对图片进行目标细节纹理提取，得到目标区域的目标细节纹理；对目标区域和目标细节纹理进行叠加融合，得到融合后的图像；通过调节融合后的图像的透明度，得到拍照姿态模板，从而能够帮助用户准确、快速进行拍照取像的技术效果。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实施例一提供的一种图像处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例一提供的一种图像处理方法中叠加融合的示意图；图3为本专利技术实施例一提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例二提供的一种图像处理装置的示意图。
具体实施方式
[0017]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0018]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等
是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。
[0019]还需要说明是，本专利技术下述各个实施例可以单独执行，各个实施例之间也可以相互结合执行，本专利技术实施例对此不作具体限制。
[0020]实施例一第一方面，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，图1为本专利技术实施例一提供的一种图像处理方法的流程示意图；如图1所示，本申请实施例提供的图像处理方法包括：步骤S102，对获取到的图片进行目标区域分割，得到图片的目标区域；可选的，步骤S102中对获取到的图片进行目标区域分割，得到图片的目标区域包括：在目标区域包括人体部位的情况下，获取用户终端中的图片；通过分割算法预测图片中每个像素是否为人体部位的概率；对满足人体部位的概率的像素所在区域进行提取，得到目标区域。
[0021]进一步地，可选的，对满足人体部位的概率的像素所在区域进行提取，得到目标区域包括：对满足人体部位的概率的像素所在区域进行提取，得到概率图；对概率图进行灰度转换，并将灰度转换后的概率图进行高斯处理，得到降噪后的灰度图；对降噪后的灰度图进行二值化阈值处理，得到目标区域。
[0022]具体的，本申请实施例中以拍人像为例进行说明，在本申请实施例中目标区域可以为人体区域，用户先拍摄一张包含人体部位的图片并上传，提取该图片中的人体区域作为前景，人体区域之外的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对获取到的图片进行目标区域分割，得到所述图片的目标区域；对所述图片进行目标细节纹理提取，得到所述目标区域的目标细节纹理；对所述目标区域和所述目标细节纹理进行叠加融合，得到融合后的图像；通过调节所述融合后的图像的透明度，得到拍照姿态模板。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对获取到的图片进行目标区域分割，得到所述图片的目标区域包括：在所述目标区域包括人体部位的情况下，获取用户终端中的图片；通过分割算法预测所述图片中每个像素是否为人体部位的概率；对满足所述人体部位的概率的像素所在区域进行提取，得到所述目标区域。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述对满足所述人体部位的概率的像素所在区域进行提取，得到所述目标区域包括：对满足所述人体部位的概率的像素所在区域进行提取，得到概率图；对所述概率图进行灰度转换，并将灰度转换后的所述概率图进行高斯处理，得到降噪后的灰度图；对所述降噪后的灰度图进行二值化阈值处理，得到所述目标区域。4.根据权利要求1至3任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述图片进行目标细节纹理提取，得到所述目标区域的目标细节纹理包括：将所述图片转换为灰度图；通过边缘检测算法对所述灰度图在x轴方向和y轴方向分别进行求导，得到x轴方向的求导图像和y轴方向的求导图像；对所述x轴方向的求导图像和所述y轴方向的求导图像进行叠加融合，得到融合后的图；通过预设算法对所述融合后的图进行处理，得到所述目标细节纹理。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标区域和所述目标细节纹理进行叠加融合，得到融合后的图像包括：对所述目标区域、目标轮廓边缘线和所述目标细节纹理进行叠加融合，得到所述融合后的图像。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标区域、目标轮廓边缘线和所述目标细节纹理进行叠加融合，得到所述融合后的图像包...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，张靖，崔涛，贺杨，
申请(专利权)人：杭州咏柳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：