一种矿山植被修复效果的评价方法和系统技术方案

本申请提供了一种矿山植被修复效果的评价方法和系统，其中，矿山植被修复效果的评价方法包括：根据植被覆盖度算法对矿山植被的遥感影像数据进行二维平面分析，得到矿山植被的平面植被覆盖特征；根据点云数据分析算法对矿山植被的激光点云数据进行垂直结构分析，得到矿山植被的垂直植被生长特征；分别根据矿山植被的平面植被覆盖特征和垂直植被生长特征，对矿山植被的修复效果进行评估

【技术实现步骤摘要】
一种矿山植被修复效果的评价方法和系统


[0001]本申请涉及生态修复
，尤其涉及一种矿山植被修复效果的评价方法和系统
。

技术介绍

[0002]矿山修复作为生态修复的重要一环，事关经济社会可持续发展与国土安全
。
针对矿山区域的生态修复成效进行监测和评价，能够及时反馈矿山生态修复工程的进展
。
在矿山区域的生态修复成效中，矿山植被修复效果对治理矿山污染
、
矿山生态恢复和后续整治措施调整等方面都具有重要的指导意义
。
[0003]在矿山生态修复的相关领域中，现有研究大多只注重修复矿区的具体修复方法和治理的仪器设备研制，对相应的生态修复与治理后的效果很少进行监测与评价的研究，这就造成了矿山生态修复的成效无法及时
、
准确把控
。
另外，矿山的生态修复涉及到植被
、
土壤和水体等多个方面，虽然目前已存在少数的矿山生态修复效果评价方法，但矿山生态修复中专门评价植被修复效果的方法较少，主要包括基于人工野外植被调查的方法和基于卫星本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种矿山植被修复效果的评价方法，其特征在于，包括：根据植被覆盖度算法对矿山植被的遥感影像数据进行二维平面分析，得到所述矿山植被的平面植被覆盖特征；根据点云数据分析算法对所述矿山植被的激光点云数据进行垂直结构分析，得到所述矿山植被的垂直植被生长特征；分别根据所述矿山植被的平面植被覆盖特征和垂直植被生长特征，对所述矿山植被的修复效果进行评估
。2.
根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述根据植被覆盖度算法对矿山植被的遥感影像数据进行二维平面分析，得到所述矿山植被的平面植被覆盖特征的步骤，包括：根据像元二分算法对矿山植被的遥感影像数据进行植被覆盖度计算，得到所述矿山植被的植被覆盖度；根据趋势分析算法对所述植被覆盖度进行趋势分析，得到预定时间范围内所述矿山植被的植被覆盖趋势
。3.
根据权利要求2所述的评价方法，其特征在于，所述根据像元二分算法对矿山植被的遥感影像数据进行植被覆盖度计算，得到所述矿山植被的植被覆盖度的步骤，包括：使用像元二分算法模型分解所述遥感影像数据的像元，分别得到纯植被像元和纯裸土像元；分别计算所述遥感影像数据的归一化植被指数
、
所述纯植被像元的归一化植被指数和所述纯裸土像元的归一化植被指数；使用所述遥感影像数据的归一化植被指数
、
所述纯植被像元的归一化植被指数和所述纯裸土像元的归一化植被指数，根据植被覆盖度计算公式：计算所述矿山植被的植被覆盖度；其中，
NDVI
为所述遥感影像数据的归一化植被指数，
NDVI
veg
为所述纯植被像元的归一化植被指数，
NDVI
soil
为所述纯裸土像元的归一化植被指数
。4.
根据权利要求3所述的评价方法，其特征在于，所述分别根据所述矿山植被的平面植被覆盖特征和垂直植被生长特征，对所述矿山植被的修复效果进行评估的步骤，包括：分别计算预定时间范围内
、
所述矿山植被的植被覆盖度所在的覆盖等级范围；分别统计所述预定时间范围内
、
不同覆盖等级范围的植被覆盖度所占面积比例；分别计算所述预定时间范围内
、
所述矿山植被的植被覆盖趋势所在的覆盖趋势范围；使用所述植被覆盖趋势所占的覆盖趋势范围，确定所述矿山植被所在的植被变化区域；使用所述不同覆盖等级范围的植被覆盖度所占面积比例以及所述矿山植被所占的植被变化区域，评估所述矿山植被的修复效果
。5.
根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于，所述根据点云数据分析算法对所述矿山植被的激光点云数据进行垂直结构分析，得到所述矿山植被的垂直植被生长特征的步骤，包括：
使用所述矿山植被的激光点云数据建立所述矿山植被的冠层高度模型，使用所述冠层高度模型提取矿区内不同...

【专利技术属性】
技术研发人员：李令军，林丹阳，张蔷，李琪，翟婉璐，赵文慧，徐光彩，刘保献，鹿海峰，张衡，鄢诗宇，左勇，曾铭扬，王兰兰，杨超，
申请(专利权)人：北京数字绿土科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：