冷柜库存判断方法技术

本发明专利技术揭示了一种冷柜库存判断方法

【技术实现步骤摘要】
冷柜库存判断方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别的
，尤其涉及一种冷柜库存判断方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前监测柜识别库存大小的方案通常结合了重力识别和人工判断两种方法，以提供更准确的库存信息
。
[0003]重力识别是通过在监测柜中安装重量传感器或压力传感器来测量物品的重量，从而判断库存大小
。
传感器会记录柜内物品的重量变化，并与事先设定的基准重量进行比较
。
当物品被取走或放入柜中时，重量的变化将被检测到并记录下来，进而更新库存信息
。
重力识别方法的优势在于其自动化程度高，可以实时监测柜内物品的变化
。
它可以适用于各种物品，无论其形状
、
大小或重量如何
。
除了重力识别，人工判断也是监测柜库存大小的重要切入点
。
人工判断可以通过人工视觉观察柜内物品的数量和状态来估计库存大小
。
这可能涉及柜门的打开和人工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种冷柜库存判断方法，其特征在于，包括：获取冷柜排面中的目标信息，构建目标测量模型并输出目标图像；识别所述目标图像，转换得到冷柜排面的纵深灰度图像；判断冷柜的库存情况，并建立灰度图像与库存大小的映射关系；利用聚类算法进行库存等级的分类
。2.
根据权利要求1所述的冷柜库存判断方法，其特征在于，所述目标信息包括目标的位置和大小；所述目标的位置包括近处在视野下方，远处在视野中央，所述目标的大小随着距离的增加而减小；基于所述目标的位置和大小构建目标测量模型并输出目标图像
。3.
根据权利要求2所述的冷柜库存判断方法，其特征在于，利用
VIT
纵深识别模型识别所述目标图像，包括：将所述目标图像输入
ViT
模型通过编码操作转换成特征向量，再通过解码操作转换成纵深灰度图像
。4.
根据权利要求3所述的冷柜库存判断方法，其特征在于，所述编码操作包括嵌入阶段和变换器阶段；所述嵌入阶段将输入图像
X
分成一系列图像块，每个图像块被展平为一个嵌入向量，并通过一个线性变换映射到一个低维度的嵌入空间；所述嵌入过程表示为：其中，
R
为实数域，
H
×
W
为输入图像大小，每个图像块的大小为
P
×
P
，为图像块的数量，
N
为嵌入向量的数量，
D
为嵌入向量的维度；所述变换器阶段将嵌入向量输入多个变换器进行变换，输出特征向量；所述变换过程表示为：
X
N
×
D
→
X
N
×
D
′
其中，
D
′
为特征向量维度
。5.
根据权利要求4所述的冷柜库存判断方法，其特征在于，所述解码操作包括重组阶段
...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄信雄，高熙源，孙聪，徐少斌，王兵，佟佳林，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：