【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的奶牛产后护理管理方法
[0001]本专利技术涉及奶牛养殖
,具体涉及一种基于大数据分析的奶牛产后护理管理方法
。
技术介绍
[0002]随着饲养管理水平的提高,奶牛养殖业得到快速发展
。
规模化万头牧场全面兴起,单产不断提升
。
奶牛持续不间断的产犊
、
产奶的生产特性,产后能量负平衡等原因严重影响奶牛产奶量
。
在现有的奶牛产后管理的方法中,主要依靠人为经验进行奶牛产后管理,而忽略了奶牛的生理因素及饲养环境因素的影响
。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的奶牛产后护理管理方法,解决现有的奶牛产后管理方法忽略奶牛的生理因素及饲养环境因素的问题
。
[0004]本专利技术通过下述技术方案实现:
[0005]提供一种基于大数据分析的奶牛产后护理管理方法,包括以下步骤:建立历史单日产奶量数据库;所述历史单日产奶量数据库中包括多个历史整年的单日产奶量数据;对所述历史单日产奶量数据库进行处理,得到单日产奶量参考样本;所述单日产奶量参考样本中包括多个单日产奶量数据的中位数;建立奶牛生理数据库和饲养环境数据库;所述奶牛生理数据库中包含多个奶牛生理数据指标,每一个所述生理数据指标包括胎次
、
泌乳期和年龄;所述饲养环境数据库中包含多个环境指标,每一个所述环境指标包括温度
、
湿度
、
气体浓度和光照强度;利用所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
基于大数据分析的奶牛产后护理管理方法,其特征在于,包括以下步骤:建立历史单日产奶量数据库;所述历史单日产奶量数据库中包括多个历史整年的单日产奶量数据;对所述历史单日产奶量数据库进行处理,得到单日产奶量参考样本;所述单日产奶量参考样本中包括多个单日产奶量数据的中位数;建立奶牛生理数据库和饲养环境数据库;所述奶牛生理数据库中包含多个奶牛生理数据指标,每一个所述生理数据指标包括胎次
、
泌乳期和年龄;所述饲养环境数据库中包含多个环境指标,每一个所述环境指标包括温度
、
湿度
、
气体浓度和光照强度;利用所述历史单日产奶量数据库
、
所述奶牛生理数据库和所述饲养环境数据库建立训练集和测试集;利用所述训练集对
LSTM
神经网络模型进行迭代至收敛,得到奶牛单日产奶量预测模型;将所述测试集输入所述奶牛单日产奶量预测模型,输出奶牛单日产奶量预测结果;若所述奶牛单日产奶量预测结果小于所述单日产奶量参考样本中对应日的单日产奶量数据,则通过调整牛舍中的温度
、
湿度
、
气体浓度和光照强度的方式进行奶牛产后护理
。2.
根据权利要求1所述的基于大数据分析的奶牛产后护理管理方法,其特征在于,建立历史单日产奶量数据库之后,包括以下步骤:以月为单位,将所述历史单日产量数据库中同一月份的数据存储在一个单独的数据包中,得到每一个月份对应的月数据包;针对每一个月数据包,以日为单位,将月数据包中同一日期的数据存储在一个单独的数据列表中,得到多个日数据列表
。3.
根据权利要求2所述的,其特征在于,所述单日产奶量数据包括单日产奶总量和每一个班次对应的单次产奶总量;对所述历史单日产量数据库中的数据进行处理包括以下步骤:针对每一个日数据列表,对日数据列表中的数据进行异常处理;获取每一个经处理后的日数据列表中单日产奶总量的中位数
。4.
根据权利要求3所述的基于大数据分析的奶牛产后护理管理方法,其特征在于,对日数据列表中的数据进行异常处理的方法为:提取出所述日数据列表中处于上四分位的数据和处于下四分位的数据,提出其余数据
。5.
根据权利要求3所述的基于大数据分析的奶牛产后护理管理方法,其特征在于,建立训练集和测试集之前,包括以下步骤:分别对所述历史单日产奶量...
【专利技术属性】
技术研发人员:周士博,
申请(专利权)人:阿牧网云北京科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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