一种人脸识别的方法技术

本申请公开了一种人脸识别的方法

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及大数据
，特别涉及一种人脸识别的方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]银行是金融行业，可以通过人脸识别技术对客户身份验证，防止非法分子冒充客户进行诈骗等行为，提高银行的安全性
。
银行柜台在高峰期客户众多，客户等待时间长，人脸识别技术可应用在柜台客户身份验证环节，快速验证客户身份，减少工作人员的工作量和时间成本，提高工作效率
。
但是人脸识别技术在实际应用中常常受到图像数据集少
、
数量质量不佳，如光线明亮度
、
图片清晰度等因素的影响，导致识别率低
、
误识率高等问题
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种人脸识别的方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，旨在扩充人脸识别的数据样本，提高人脸识别的准确性
。
[0004]第一方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种人脸识别的方法，其特征在于，所述方法包括：对原始人脸图像数据进行预处理；使用生成对抗网络对预处理后的所述原始人脸图像数据进行扩充，形成目标数据集；利用所述目标数据集对人脸识别模型进行训练；基于训练完成的所述人脸识别模型进行人脸识别操作
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始人脸图像数据进行预处理，包括：设置光线明亮度阈值；判断所述人脸图像数据的光线明亮度是否大于所述光线明亮度阈值；当所述人脸图像数据的光线明亮度不大于所述光线明亮度阈值，利用数据增强技术对所述人脸图像数据进行处理，直至所述人脸图像数据的光线明亮度符合所述光线明亮度阈值
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始人脸图像数据进行预处理，包括：设置图像清晰度阈值；判断所述人脸图像数据的图像清晰度是否大于所述图像清晰度阈值；当所述人脸图像数据的图像清晰度不大于所述图像清晰度阈值，利用超分辨率技术对所述人脸图像数据进行处理，直至所述人脸图像数据的图像清晰度符合所述图像清晰度阈值
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用生成对抗网络对预处理后的所述原始人脸图像数据进行扩充，形成目标数据集，包括：将预处理后的所述原始人脸图像数据输入所述生成对抗网络；利用所述生成对抗网络生成与所述人脸图像数据具有关联关系的图像数据，进行所述人脸图像数据的扩充；将所述图像数据进行组合形成目标数据集
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标数据集对人脸识别模型进行训练，包括：将所述目标数据集分为训练数据集和测试数据集；将所述训练数据集输入所述人脸识别模型对所述人脸识别模型进行训练；通过所述测试数据集测试所述人脸识别模型的识别正确率；当所述识别正确率大于预设识别正确率阈值时，确定所述人脸识别模型为训练完成的人脸识别模型
。6.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶莎，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：