权限调整方法技术

本申请涉及一种权限调整方法

【技术实现步骤摘要】
权限调整方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及一种权限调整方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展以及各种支付渠道的普及，网络交易飞速增长，各类互联网应用时时刻刻都充斥着大量的交易
。
随之而来的是资源转移的安全性问题
。
[0003]然而，目前的资源转移方式或者传统方法，存在无法提前规避资源转移风险的问题
。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提前规避资源转移风险的权限调整方法
、
装置
、
计算机设备
、
计算机可读存储介质和计算机程序产品
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种权限调整方法，方法包括：
[0006]基于分布式消息处理平台，收集分布式系统中各微服务的日志数据；
[0007]对日志数据进行特征提取，得到日志数据中的资源转移特征；
[0008]采用异常行为分析模型处理资源转移特征，得到针对各用户账户的异常行为结果；
[0009]基于异常行为结果调用应用程序编程接口，调整异常行为结果对应的用户账户的资源转移权限
。
[0010]在其中一个实施例中，方法还包括：
[0011]获取各微服务的历史日志数据；
[0012]对历史日志数据进行特征提取，得到历史日志数据中的历史资源转移特征；
[0013]基于历史资源转移特征以及对应历史资源转移特征的异常资源转移行为，建立异常行为分析模型
。
[0014]在其中一个实施例中，对日志数据进行特征提取，得到日志数据中的资源转移特征，包括：
[0015]对日志数据进行特征提取，得到各资源转移行为对应的资源转移特征；资源转移特征包括资源转移时间信息
、
资源转移数值信息
、
资源转移物理地址信息以及资源转移
IP
地址信息；
[0016]基于各用户账户处理各资源转移行为对应的资源转移特征，得到各用户账户对应的资源转移特征
。
[0017]在其中一个实施例中，采用异常行为分析模型处理资源转移特征，得到针对各用户账户的异常行为结果，包括：
[0018]处理用户账户对应的资源转移特征，得到用户账户对应的资源转移数值异常信息
、
资源转移频次异常信息以及资源转移访问异常信息；
[0019]采用异常行为分析模型处理用户账户对应的资源转移数值异常信息
、
资源转移频次异常信息以及资源转移访问异常信息，得到用户账户的异常行为结果
。
[0020]在其中一个实施例中，采用异常行为分析模型处理用户账户对应的资源转移数值异常信息
、
资源转移频次异常信息以及资源转移访问异常信息，得到用户账户的异常行为结果，包括：
[0021]采用异常行为分析模型处理用户账户对应的资源转移数值异常信息
、
资源转移频次异常信息以及资源转移访问异常信息，得到用户账户的行为评价；异常行为评价包括资源转移数值评价
、
资源转移频次评价以及资源转移访问评价；
[0022]若资源转移数值评价大于资源转移数值阈值，则用户账户的异常行为结果包括资源转移数值异常；
[0023]若资源转移频次评价大于资源转移频次阈值，则用户账户的异常行为结果包括资源转移频次异常；
[0024]若资源转移访问评价大于资源转移访问阈值，则用户账户的异常行为结果包括资源转移访问异常
。
[0025]在其中一个实施例中，基于异常行为结果调用应用程序编程接口，调整异常行为结果对应的用户账户的资源转移权限，包括：
[0026]若异常行为结果包括资源转移数值异常，则基于资源转移数值评价调用对应的应用程序编程接口，调整用户账户的资源转移数值权限；
[0027]若异常行为结果包括资源转移频次异常，则基于资源频次数值评价调用对应的应用程序编程接口，调整用户账户的资源转移频次权限；
[0028]若异常行为结果包括资源转移访问异常，则基于资源转移数值评价调用对应的应用程序编程接口，调整用户账户的资源转移访问权限
。
[0029]第二方面，本申请提供了一种权限调整装置，装置包括：
[0030]数据收集模块，用于基于分布式消息处理平台，收集分布式系统中各微服务的日志数据；
[0031]特征提取模块，用于对日志数据进行特征提取，得到日志数据中的资源转移特征；
[0032]异常判断模块，用于采用异常行为分析模型处理资源转移特征，得到针对各用户账户的异常行为结果；
[0033]权限调整模块，用于基于异常行为结果调用应用程序编程接口，调整异常行为结果对应的用户账户的资源转移权限
。
[0034]第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的方法的步骤
。
[0035]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤
。
[0036]第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤
。
[0037]上述权限调整方法
、
装置
、
计算机设备
、
存储介质和计算机程序产品，权限调整方法通过基于分布式消息处理平台，收集分布式系统中各微服务的日志数据；对日志数据进行特征提取，得到日志数据中的资源转移特征；采用异常行为分析模型处理资源转移特征，
得到针对各用户账户的异常行为结果；基于异常行为结果调用应用程序编程接口，调整异常行为结果对应的用户账户的资源转移权限，在不影响原有资源转移的前提下，准实时分析处理各用户账户的异常的资源转移行为，可以提前规避资源转移的风险，降低下一次发生异常的资源转移行为的概率，以预防包括且不限于影响分布式系统的稳定性
、
盗用冒用用户账户的识别信息等风险
。
附图说明
[0038]图1为一个实施例中权限调整方法的流程示意图；
[0039]图2为一个实施例中异常行为分析模型训练步骤的流程示意图；
[0040]图3为一个实施例中权限调整步骤的流程示意图；
[0041]图4为另一个实施例中权限调整步骤的流程示意图；
[0042]图5为又一个实施例中权限调整步骤的流程示意图；
[0043]图6为再一个实施例中权限调整步骤的流程示意图；
[0044]图7为一个实施例中权限调整装置的结构框图；
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种权限调整方法，其特征在于，所述方法包括：基于分布式消息处理平台，收集分布式系统中各微服务的日志数据；对所述日志数据进行特征提取，得到所述日志数据中的资源转移特征；采用异常行为分析模型处理所述资源转移特征，得到针对各用户账户的异常行为结果；基于所述异常行为结果调用应用程序编程接口，调整所述异常行为结果对应的所述用户账户的资源转移权限
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取各所述微服务的历史日志数据；对所述历史日志数据进行特征提取，得到所述历史日志数据中的历史资源转移特征；基于所述历史资源转移特征以及对应所述历史资源转移特征的异常资源转移行为，建立所述异常行为分析模型
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述日志数据进行特征提取，得到所述日志数据中的资源转移特征，包括：对所述日志数据进行特征提取，得到各资源转移行为对应的所述资源转移特征；所述资源转移特征包括资源转移时间信息
、
资源转移数值信息
、
资源转移物理地址信息以及资源转移
IP
地址信息；基于各所述用户账户处理各所述资源转移行为对应的所述资源转移特征，得到各所述用户账户对应的所述资源转移特征
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用异常行为分析模型处理所述资源转移特征，得到针对各用户账户的异常行为结果，包括：处理所述用户账户对应的所述资源转移特征，得到所述用户账户对应的资源转移数值异常信息
、
资源转移频次异常信息以及资源转移访问异常信息；采用所述异常行为分析模型处理所述用户账户对应的所述资源转移数值异常信息
、
所述资源转移频次异常信息以及所述资源转移访问异常信息，得到所述用户账户的所述异常行为结果
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述异常行为分析模型处理所述用户账户对应的所述资源转移数值异常信息
、
所述资源转移频次异常信息以及所述资源转移访问异常信息，得到所述用户账户的所述异常行为结果，包括：采用所述异常行为分析模型处理所述用户账户对应的所述资源转移数值异常信息
、
所述资源转移...

【专利技术属性】
技术研发人员：何志敏，夏梦，田刚，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：