一种基于制造技术

本发明专利技术提供了一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于FPN的多尺度图像复制粘贴篡改检测方法


[0001]本专利技术属于图像篡改检测
，具体涉及一种基于
FPN
的多尺度图像复制粘贴篡改检测方法
。

技术介绍

[0002]CMFD
传统方法可以大致分为两大类：基于块划分方法和基于关键特征的方法
。
对于基于块划分的方法首先将输入图像划分为重叠或非重叠的块
。
块的形状可以是矩形或圆形
。
对于重叠块的情况，假设输入一个大小为
M
×
N
像素的图像，将块的大小设置为
b
×
b
像素，然后从左到右和从上到下每次在整个图像上移动一个像素，形成一组块
。
图像重叠块的总数为
{(M
‑
b+1)
×
(N
‑
b+1)}。
接着，从每个块中提取鲁棒的特征信息，如局部图像的纹理
、
色调和边缘等
。
最后，对提取的特征信息进行排序或排列，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
FPN
的多尺度图像复制粘贴篡改检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：将检测图像集分为训练集
、
验证集
、
测试集，对图像进行预处理像素值大小处理为
224*224*3
；步骤二：构建图像多尺度复制粘贴篡改检测模型，包括
FPN
特征提取模块
、
注意力机制模块
、
自相关模块
、
掩码解码器模块；步骤三：将检测图像输入到
FPN
特征提取模块进行特征提取，
FPN
包括两个过程，第一部分是自底向上的过程，使用
ResNet50
网络作为卷积特征提取网络，
ResNet50
在训练过程中对不同层级的特征进行学习和提取，每个特征提取层提取到的不同尺度特征进行特征金字塔融合；
FPN
第二部分是自顶向下和侧向连接的融合过程，在自顶向下的过程中
FPN
使用金字塔形的结构来构建不同尺度的特征图，在每一层中，上一层的小尺寸特征图通过上采样的方式，将其放大到当前层与之相同的尺寸，并与当前层的特征图进行融合；
FPN
中的侧向连接通过将上一层的特征图和当前层的特征图进行直接相加的方式，提高特征图的语义信息；步骤四：注意力机制处理步骤三中到的高层的图像特征；包括通道注意力机制和空间注意力机制；通道注意力机制自适应地调整每个通道的重要性，空间注意力使神经网络更加精细地关注图像中的重要像素区域，忽略无关紧要的区域；步骤五：自相关模块将
FPN
输出的不同尺度特征图通过注意力机制后进入自相关处理计...

【专利技术属性】
技术研发人员：闵卫东，周文升，刘学强，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：