【技术实现步骤摘要】
基于大数据的人工智能电力调度决策系统
[0001]本专利技术涉及电力调度
,尤其涉及一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统
。
技术介绍
[0002]电力系统是现代社会最重要
、
最庞大
、
最复杂的人工系统
。
作为电力系统的“大脑”,电力调度承担着确保电力系统安全高效经济运行的职责,其功能主要包括:预测用电负荷,安排发电任务
、
确定运行方式,监测和分析全系统运行状态,指挥操作
、
故障处理等
。
[0003]随着人工智能技术的发展,技术人员将深度学习等人工智能技术引入电力系统调度业务中,利用知识图谱技术,可根据电网运行数据和故障信息,主动向调度人员推送电网操作与故障处置预案,避免人为误操作的发生
。
借助知识图谱技术提取和凝练电力调度控制中心常年积累的系统运行数据
、
调度专业知识和人工经验,再通过知识搜索和推理,优化调度策略,有助于提升调度策略的有效性和经济性
。r/>[0004]但本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的人工智能电力调度决策系统,其特征在于,所述基于大数据的人工智能电力调度决策系统包括:数据获取模块,用于获取对应不同场景的电网运行参数;数据分析模块,用于对所述电网运行参数进行分析,提取所述电网运行参数中的有效数据;电力系统仿真模块,用于根据所述电网运行参数,对电力系统进行仿真模拟,获得仿真电网;电网调度决策模块,用于根据调度知识图谱,对电网运行参数的推理以及电网调度策略的生成;调度策略部署模块,用于将所述电网调度策略部署到电网设备中
。2.
如权利要求1所述的基于大数据的人工智能电力调度决策系统,其特征在于,所述基于大数据的人工智能电力调度决策系统还包括:知识图谱构建模块,用于根据不同类型的输入数据和专家知识,构建各数据类型对应的知识图谱
。3.
如权利要求2所述的基于大数据的人工智能电力调度决策系统,其特征在于,所述知识图谱包括电力系统知识图谱
、
调度语义知识图谱以及调度业务知识图谱
。4.
如权利要求3所述的基于大数据的人工智能电力调度决策系统,其特征在于,所述知识图谱构建模块包括:知识图谱融合模块,用于将所述电力系统知识图谱
、
所述调度语义知识图谱以及电网实时运行数据进行融合,生成所述调度业务知识图谱
。5.
如权利要求1所述的基于大数据的人工智能电力调度决策系统,其特征在于,所述基于大数据的人工智能电力调度决策系统还包括:模型训练模块,用于根据用户自定义输入的训练数据,对神经网络模型进行训练,以获得用于不同场景下的...
【专利技术属性】
技术研发人员:石嘉豪,周育忠,黄鲲,王庆红,杨宇亮,林杰,林正平,
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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