一种基于人脸识别的客户取号方法及相关设备技术

本申请提供了一种基于人脸识别的客户取号方法及相关设备，应用于人工智能领域或金融领域，在获取客户的人脸图像信息之后，基于客户的人脸图像信息，确定客户的个性化信息，个性化信息包括级别信息

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的客户取号方法及相关设备


[0001]本申请属于智能推荐
，尤其涉及一种基于人脸识别的客户取号方法及相关设备
。

技术介绍

[0002]随着经济的发展和科技的进步，商业银行的网点越来越多，客户需要办理的业务也越来越多
。
客户到网点办理业务时需要取号，实现智能取号是一个尤其重要的问题
。
[0003]目前，客户到网点办理业务时，直接按照网点排队系统的进度进行排队取号
。
[0004]但是直接按照网点排队系统的进度进行排队取号，不能及时掌握客户基本信息，不利于为客户提供适合的服务，可能会导致降低网点的服务水平和服务效率
。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，本申请提出一种基于人脸识别的客户取号方法及相关设备，为了提高网点的服务水平和服务效率，具体方案如下：
[0006]一种基于人脸识别的客户取号方法，包括：
[0007]获取客户的人脸图像信息；
[0008]基于所述客户的人脸图像信息，确定所述客户的个性化信息，所述个性化信息包括级别信息
、
经理偏好信息
、
投诉率信息和心情信息；
[0009]基于所述客户的个性化信息，确定所述客户的取号经理信息，所述取号经理信息包括取号经理所在窗口的信息；
[0010]基于所述客户的取号经理信息，发送取号指令，所述取号指令用于指示将所述客户安排至所述取号经理所在的窗口
。
[0011]可选的，所述基于所述客户的个性化信息，确定所述客户的取号经理信息，包括：
[0012]基于所述客户的所述级别信息，确定所述客户的取号通道信息，所述取号通道信息包括取号通道对应的取号经理信息；
[0013]基于所述客户的所述取号通道信息
、
所述经理偏好信息
、
所述投诉率信息
、
所述心情信息，确定所述客户的取号经理信息
。
[0014]可选的，所述基于所述客户的所述级别信息，确定所述客户的取号通道信息，包括：
[0015]判断所述客户的所述级别信息是否为预设级别；
[0016]如果所述客户的所述级别信息为所述预设级别，则确定所述客户的取号通道信息为第一取号通道信息；
[0017]如果所述客户的所述级别信息不为所述预设级别，则确定所述客户的取号通道信息为第二取号通道信息
。
[0018]可选的，所述基于所述客户的所述取号通道信息
、
所述经理偏好信息
、
所述投诉率信息
、
所述心情信息，确定所述客户的取号经理信息，包括：
[0019]判断所述客户的所述经理偏好信息是否为空；
[0020]如果所述客户的所述经理偏好信息不为空，则将所述客户的所述经理偏好信息作为所述客户的取号经理信息，所述客户的所述取号通道对应的取号经理信息包括所述经理偏好信息；
[0021]如果所述客户的所述经理偏好信息为空，则基于所述客户的所述取号通道信息
、
所述投诉率信息和所述心情信息，确定所述客户的取号经理信息
。
[0022]可选的，所述基于所述客户的所述取号通道信息
、
所述投诉率信息和所述心情信息，确定所述客户的取号经理信息，包括：
[0023]判断所述客户的所述投诉率信息是否大于预设投诉率；
[0024]如果所述客户的所述投诉率信息大于所述预设投诉率，则从所述取号通道对应的取号经理信息中筛选出满足第一预设信息的取号经理信息，并作为所述客户的取号经理信息；
[0025]如果所述客户的所述投诉率信息不大于所述预设投诉率，则判断所述客户的所述心情信息是否为预设心情；
[0026]如果所述客户的所述心情信息为所述预设心情，则从所述取号通道对应的取号经理信息中筛选出满足第二预设信息的取号经理信息，并作为所述客户的取号经理信息
。
[0027]可选的，所述基于所述客户的人脸图像信息，确定所述客户的个性化信息，包括：
[0028]获取多个历史客户的人脸图像信息，每个所述历史客户的人脸图像信息已标注所述历史客户的个性化信息；
[0029]基于所述多个历史客户的人脸图像信息，确定客户个性化信息确定模型；
[0030]将所述客户的人脸图像信息输入至所述客户个性化信息确定模型，得到所述客户的个性化信息
。
[0031]可选的，所述基于所述多个历史客户的人脸图像信息，确定客户个性化信息确定模型，包括：
[0032]将所述多个历史客户的人脸图像信息划分为第一训练用人脸图像信息集合和第二训练用人脸图像信息集合；
[0033]利用所述第一训练用人脸图像信息集合对预设机器学习模型进行训练，以及利用所述第二训练用人脸图像信息集合对所述预设机器学习模型进行优化，得到所述客户个性化信息确定模型
。
[0034]一种基于人脸识别的客户取号装置，包括：
[0035]获取单元，用于获取客户的人脸图像信息；
[0036]第一确定单元，用于基于所述客户的人脸图像信息，确定所述客户的个性化信息，所述个性化信息包括级别信息
、
经理偏好信息
、
投诉率信息和心情信息；
[0037]第二确定单元，用于基于所述客户的个性化信息，确定所述客户的取号经理信息，所述取号经理信息包括取号经理所在窗口的信息；
[0038]发送单元，用于基于所述客户的取号经理信息，发送取号指令，所述取号指令用于指示将所述客户安排至所述取号经理所在的窗口
。
[0039]一种基于人脸识别的客户取号设备，包括存储器和处理器；
[0040]所述存储器，用于存储程序；
[0041]所述处理器，用于执行所述程序，实现上述任一项所述的基于人脸识别的客户取号方法的各个步骤
。
[0042]一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的基于人脸识别的客户取号方法的各个步骤
[0043]基于上述技术方案，本申请提供的一种基于人脸识别的客户取号方法及相关设备，在获取客户的人脸图像信息之后，基于客户的人脸图像信息，确定客户的个性化信息，个性化信息包括级别信息
、
经理偏好信息
、
投诉率信息和心情信息，基于客户的个性化信息，确定客户的取号经理信息，取号经理信息包括取号经理所在窗口的信息，基于客户的取号经理信息，发送取号指令，客户可以通过取号指令找到对应的取号经理所在的窗口，通过取号经理信息和客户的个性化信息为客户安排合适的取号经理，有利于提高网点的服务效率和服务水平，进而提高客户对网点的满意度
。
附图说明
[0044]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人脸识别的客户取号方法，其特征在于，包括：获取客户的人脸图像信息；基于所述客户的人脸图像信息，确定所述客户的个性化信息，所述个性化信息包括级别信息
、
经理偏好信息
、
投诉率信息和心情信息；基于所述客户的个性化信息，确定所述客户的取号经理信息，所述取号经理信息包括取号经理所在窗口的信息；基于所述客户的取号经理信息，发送取号指令，所述取号指令用于指示将所述客户安排至所述取号经理所在的窗口
。2.
根据权利要求1所述的基于人脸识别的客户取号方法，其特征在于，所述基于所述客户的个性化信息，确定所述客户的取号经理信息，包括：基于所述客户的所述级别信息，确定所述客户的取号通道信息，所述取号通道信息包括取号通道对应的取号经理信息；基于所述客户的所述取号通道信息
、
所述经理偏好信息
、
所述投诉率信息
、
所述心情信息，确定所述客户的取号经理信息
。3.
根据权利要求2所述的基于人脸识别的客户取号方法，其特征在于，所述基于所述客户的所述级别信息，确定所述客户的取号通道信息，包括：判断所述客户的所述级别信息是否为预设级别；如果所述客户的所述级别信息为所述预设级别，则确定所述客户的取号通道信息为第一取号通道信息；如果所述客户的所述级别信息不为所述预设级别，则确定所述客户的取号通道信息为第二取号通道信息
。4.
根据权利要求2所述的基于人脸识别的客户取号方法，其特征在于，所述基于所述客户的所述取号通道信息
、
所述经理偏好信息
、
所述投诉率信息
、
所述心情信息，确定所述客户的取号经理信息，包括：判断所述客户的所述经理偏好信息是否为空；如果所述客户的所述经理偏好信息不为空，则将所述客户的所述经理偏好信息作为所述客户的取号经理信息，所述客户的所述取号通道对应的取号经理信息包括所述经理偏好信息；如果所述客户的所述经理偏好信息为空，则基于所述客户的所述取号通道信息
、
所述投诉率信息和所述心情信息，确定所述客户的取号经理信息
。5.
根据权利要求4所述的基于人脸识别的客户取号方法，其特征在于，所述基于所述客户的所述取号通道信息
、
所述投诉率信息和所述心情信息，确定所述客户的取号经理信息，包括：判断所述客户的所述投诉率信息是否大于预设投诉率...

【专利技术属性】
技术研发人员：王益超，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：