一种用于配麦面粉的面条品质分析系统技术方案

本发明专利技术涉及面条品质分析技术领域，具体公开了一种用于配麦面粉的面条品质分析系统，包括数据采集模块

【技术实现步骤摘要】
一种用于配麦面粉的面条品质分析系统
[0001]本专利技术涉及面条品质分析
，更具体地说，本专利技术涉及一种用于配麦面粉的面条品质分析系统
。

技术介绍

[0002]小麦是全球最重要的粮食作物之一，随着我国经济的发展，人民对其所生产的面制品在品种和品质方面都有了更高的要求
。
但是，与国外相比，国内优质小麦的质量水平还差得远，制约着我国小麦的生产和加工利用，除此之外，不同品种
、
不同年份生产的小麦粉在品质上也有明显的差别，一些质量较差的小麦粉往往不能满足加工不同面食制品的需求
。
近几年来，我国小麦品种选育取得了很大进展，已形成了较为成熟的优质品种选育和产业化模式
。
研究发现，小麦与杂粮之间存在着互补性和互作性，从而提高了小麦的加工品质，以优质小麦为原料，通过配方配方，既能提高面粉的品质，又能均衡不同产地
、
不同年份小麦的产品质量，从而使不同产地
、
不同年份小麦的产品质量差异达到均衡，从而到最大限度地满足食品加工的要求
。
[0003]在很多亚洲国家，面条是一种很普遍的食物，它是用面粉和水按特定的比例混合，然后压碎，然后切成条状制成
。
在面条生产工艺中，不同配麦粉比例对面粉出粉率有重要影响，而淀粉以及蛋白质是组成小麦胚乳的重要组成成分，不同含量的蛋白质将影响面条的口感
、
营养成分以及外观，在生产中应对面条生产工艺涉及的关键控制点进行分析，以此生产出品质更佳，经济效益更高的面条
。
[0004]为了解决上述问题，现提供一种技术方案
。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供一种用于配麦面粉的面条品质分析系统，通过数据采集模块实时监测面条生产流程中的数据，利用采集的数据分别建立面条出粉率评估模型
、
营养指标评估模型以及外观指标评估模型，并建立面条品质分析模型得到面条品质指标，根据测试分析模块的结果，控制反馈模块通过模糊神经网络学习算法提供控制建议，以实施自动化调整，能够监测和优化关键控制点，确保产品达到所需的口感
、
营养成分和外观标准，同时帮助生产者更好地理解原材料和工艺参数对产品品质的影响，从而持续改进产品和生产过程，以解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种用于配麦面粉的面条品质分析系统，包括数据采集模块
、
测试分析模块
、
控制反馈模块
、
维护模块以及用户界面，
[0008]数据采集模块用于实时监测麦水分
、
面条生产各环节时长
、
配麦面粉比例
、
配麦面粉特性指标以及面团特性指标，并将数据传输至测试分析模块；
[0009]测试分析模块通过回归分析法分析采集的数据，评估面条出粉率
、
营养指标以及外观指标，并建立面条品质分析模型并进行评分，其中，面条品质分析模型的公式为：
[0010][0011]式中：
W
gl
为面条品质指标，
F
Ml
为面条出粉率，
F
Pl
为面条营养指标，
F
Dl
为面条外观指标；
[0012]控制反馈模块根据测试分析模块的结果，基于模糊神经网络学习算法提供控制建议，以实施自动化调整；
[0013]维护模块用于定期检查系统设备，进行维护和修复；
[0014]用户界面用于为操作人员和管理人员提供与系统交互的界面，以监控生产过程
、
查看分析结果以及进行手动调整
。
[0015]作为本专利技术进一步的方案，数据采集模块与测试分析模块相连接，测试分析模块与控制反馈模块相连接，控制反馈模块与维护模块相连接，维护模块与用户界面相连接
。
[0016]作为本专利技术进一步的方案，配麦面粉特性指标通过对不同配麦面粉样品进行检测，得到配粉蛋白质含量
、
沉降值
、
面粉白度
、
粉质质量指数
、
戊聚糖含量以及多酚氧化酶含量；面团特性指标通过取不同配麦面粉样品生成的面团进行检测，得到流变特性指标
、
面团检测吸水率
、
稀懈值
、
面团弱化度
、
低谷粘度
、
最终粘度
、
反弹值
。
[0017]作为本专利技术进一步的方案，测试分析模块根据回归分析法分析采集的数据评估面条出粉率，其中，面团形成时长
、
吸水率
、
粉质质量指数
、
稳定时长
、
稀懈值均与面条出粉率正相关，低谷粘度
、
面团弱化度
、
反弹值
、
最终粘度与面条出粉率负相关，面条出粉率的评估公式为：
[0018][0019]式中：
Q
Hl
为面团形成时长，
Q
Ml
为面团吸水率，
Q
Dl
为粉质质量指数，
Q
Vl
为面团稳定时长，
Q
Zl
为面团稀懈值，
Q
Pl
为面团低谷粘度，
Q
Sl
为面团弱化度，
Q
Al
为面团反弹值，
Q
Fl
为面团最终粘度
。
[0020]作为本专利技术进一步的方案，营养指标通过配粉蛋白质含量
、
沉降值
、
面粉白度
、
粉质质量指数
、
戊聚糖含量以及多酚氧化酶含量建立营养指标评估模型得到，营养指标评估模型的公式为：
[0021]F
Pl
＝
β0+
β1*T1+
β2*T2+
β3*T3+
β4*T4+
β5*T5+
β6*T6+∈
；
[0022]式中：
T1为配粉蛋白质含量，
T2为沉降值，
T3为面粉白度，
T4为粉质质量指数，
T5为戊聚糖含量，
T6为多酚氧化酶含量，
β0为当
T1、
…
T6为零时的营养指标的估计值，
β1、
…
β6分别为
T1、
…
T6的回归系数，
∈
为误差值
。
[0023]作为本专利技术进一步的方案，外观指标通过色素含量
、
配粉蛋白质含量
、
油脂含量以及环境温度
、
湿度建立外本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于配麦面粉的面条品质分析系统，包括数据采集模块
、
测试分析模块
、
控制反馈模块
、
维护模块以及用户界面，其特征在于，数据采集模块用于实时监测麦水分
、
面条生产各环节时长
、
配麦面粉比例
、
配麦面粉特性指标以及面团特性指标，并将数据传输至测试分析模块；测试分析模块通过回归分析法分析采集的数据，评估面条出粉率
、
营养指标以及外观指标，并建立面条品质分析模型并进行评分，其中，面条品质分析模型的公式为：式中：
W
gl
为面条品质指标，
F
Ml
为面条出粉率，
F
Pl
为面条营养指标，
F
Dl
为面条外观指标；控制反馈模块根据测试分析模块的结果，基于模糊神经网络学习算法提供控制建议，以实施自动化调整；维护模块用于定期检查系统设备，进行维护和修复；用户界面用于为操作人员和管理人员提供与系统交互的界面，以监控生产过程
、
查看分析结果以及进行手动调整
。2.
根据权利要求1所述的一种用于配麦面粉的面条品质分析系统，其特征在于，数据采集模块与测试分析模块相连接，测试分析模块与控制反馈模块相连接，控制反馈模块与维护模块相连接，维护模块与用户界面相连接
。3.
根据权利要求1所述的一种用于配麦面粉的面条品质分析系统，其特征在于，配麦面粉特性指标通过对不同配麦面粉样品进行检测，得到配粉蛋白质含量
、
沉降值
、
面粉白度
、
粉质质量指数
、
戊聚糖含量以及多酚氧化酶含量；面团特性指标通过取不同配麦面粉样品生成的面团进行检测，得到流变特性指标
、
面团检测吸水率
、
稀懈值
、
面团弱化度
、
低谷粘度
、
最终粘度
、
反弹值
。4.
根据权利要求1所述的一种用于配麦面粉的面条品质分析系统，其特征在于，测试分析模块根据回归分析法分析采集的数据评估面条出粉率，其中，面团形成时长
、
吸水率
、
粉质质量指数
、
稳定时长
、
稀懈值均与面条出粉率正相关，低谷粘度
、
面团弱化度
、
反弹值
、
最终粘度与面条出粉率负相关，面条出粉率的评估公式为：式中：
Q
Hl
为面团形成时长，
Q
Ml
为面团吸水率，
Q
Dl
为粉质质量指数，
Q
Vl
为面团稳定时长，
Q
Zl
为面团稀懈值，
Q
Pl
为面团低谷粘度，
Q
Sl
为面团弱化度，
Q
Al
为面团反弹值，
Q
Fl
为面团最终粘度
。5.
根据权利要求1所述的一种用于配麦面粉的面条品质分析系统，其特征在于，营养指标通过配粉蛋白质含量
、

【专利技术属性】
技术研发人员：孙超，孙强，赵德成，孟腾飞，范忠哲，赵中华，尤国安，王清伟，
申请(专利权)人：安徽昊晨食品股份有限公司，
类型：发明
国别省市：