一种商场定位导航系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种商场定位导航系统及方法，包括，位置获取子系统

【技术实现步骤摘要】
一种商场定位导航系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种商场定位导航系统及方法
。

技术介绍

[0002]随着经济的不断发展，城市中出了越来越多的大型商场，但大型商场规模庞大，内部结构复杂，消费者在购物过程中，常会因为不熟悉商场的布局，而无法确定当前所在位置，也常需花费更多精力寻找目标商户
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种商场定位导航系统及方法，旨在解决因不熟悉商场布局导致查找目标商户需要花费大量时间的问题
。
[0004]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种商场定位导航系统，包括位置获取子系统
、
模型生成子系统
、
定位子系统
、
目标搜索子系统和路线生成子系统，所述位置获取子系统
、
所述模型生成子系统
、
所述目标搜索子系统和所述路线生成子系统依次连接，所述定位子系统与所述目标搜索子系统连接；
[0005]所述位置获取子系统，用于获取所有商户的名称及位置，得到商户信息；
[0006]所述模型生成子系统，基于所述商户信息生成商场模型；
[0007]所述定位子系统，用于定位用户的当前位置；
[0008]所述目标搜索子系统，用于从所述商场模型中搜索目标商户；
[0009]所述路线生成子系统，基于所述当前位置和所述目标商户的位置生成目标路线
。
[0010]其中，所述目标搜索子系统包括输入模块
、
关键提取模块和匹配模块，所述输入模块
、
所述关键提取模块和所述匹配模块依次连接；
[0011]所述输入模块，用于输入商户需求；
[0012]所述关键提取模块，用于对所述商户需求进行关键提取，得到关键词；
[0013]所述匹配模块，用于使用所述关键词从所述商场模型中搜索目标商户
。
[0014]其中，所述关键提取模块包括构建子模块
、
训练子模块和提取子模块，所述构建子模块
、
所述训练子模块和所述提取子模块依次连接；
[0015]所述构建子模块，用于构建神经网络模型；
[0016]所述训练子模块，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到关键提取模型；
[0017]所述提取子模块，用于将所述商户需求输入所述关键提取模型中进行训练，得到关键词
。
[0018]其中，所述训练子模块包括获取单元
、
预处理单元
、
训练单元和验证单元，所述获取单元
、
所述预处理单元
、
所述训练单元和所述验证单元依次连接；
[0019]所述获取单元，用于获取训练数据集；
[0020]所述预处理单元，用于对所述训练数据集进行过滤
、
标记和划分，得到训练集和验
证集；
[0021]所述训练单元，用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；
[0022]所述验证单元，用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，关键提取模型
。
[0023]其中，所述提取子模块包括格式调整单元和输入单元，所述格式调整单元和所述输入单元连接；
[0024]所述格式调整单元，基于所述关键提取模型的输入格式对所述商户需求进行格式调整，得到输入数据；
[0025]所述输入单元，用于将所述输入数据输入所述关键提取模型进行训练，得到关键词
。
[0026]其中，所述商场定位导航系统包括方向提示子系统，所述方向提示子系统与所述路线生成子系统连接；
[0027]所述方向提示子系统，基于当前位置的方向和所述目标路线进行方向提示
。
[0028]第二方面，本专利技术提供了一种商场定位导航方法，包括以下步骤：
[0029]位置获取子系统获取所有商户的名称及位置，得到商户信息；
[0030]模型生成子系统基于所述商户信息生成商场模型；
[0031]定位子系统定位用户的当前位置；
[0032]目标搜索子系统从所述商场模型中搜索目标商户；
[0033]路线生成子系统基于所述当前位置和所述目标商户的位置生成目标路线
。
[0034]本专利技术的一种商场定位导航系统，首先，所述位置获取子系统获取所有商户的名称及位置，得到商户信息；然后，所述模型生成子系统基于所述商户信息生成商场模型；接着，所述定位子系统定位用户的当前位置；同时，用户通过所述目标搜索子系统从所述商场模型中搜索目标商户；最后，所述路线生成子系统基于所述当前位置和所述目标商户的位置生成目标路线，解决因不熟悉商场布局导致查找目标商户需要花费大量时间的问题
。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0036]图1是本专利技术提供的一种商场定位导航系统的结构示意图
。
[0037]图2是目标搜索子系统的结构示意图
。
[0038]图3是关键提取模块的结构示意图
。
[0039]图4是训练子模块的结构示意图
。
[0040]图5是提取子模块的结构示意图
。
[0041]图6是本专利技术提供的一种商场定位导航方法的流程图
。
[0042]1‑
位置获取子系统
、2
‑
模型生成子系统
、3
‑
定位子系统
、4
‑
目标搜索子系统
、5
‑
路线生成子系统
、6
‑
输入模块
、7
‑
关键提取模块
、8
‑
匹配模块
、9
‑
构建子模块
、10
‑
训练子模块
、
11
‑
提取子模块
、12
‑
获取单元
、13
‑
预处理单元
、14
‑
训练单元
、15
‑
验证单元
、16
‑
格式调整单元
、17
‑
输入单元
、18
‑
方向提示子系统
。
具体实施方式
[0043]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件
。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种商场定位导航系统，其特征在于，包括位置获取子系统
、
模型生成子系统
、
定位子系统
、
目标搜索子系统和路线生成子系统，所述位置获取子系统
、
所述模型生成子系统
、
所述目标搜索子系统和所述路线生成子系统依次连接，所述定位子系统与所述目标搜索子系统连接；所述位置获取子系统，用于获取所有商户的名称及位置，得到商户信息；所述模型生成子系统，基于所述商户信息生成商场模型；所述定位子系统，用于定位用户的当前位置；所述目标搜索子系统，用于从所述商场模型中搜索目标商户；所述路线生成子系统，基于所述当前位置和所述目标商户的位置生成目标路线
。2.
如权利要求1所述的商场定位导航系统，其特征在于，所述目标搜索子系统包括输入模块
、
关键提取模块和匹配模块，所述输入模块
、
所述关键提取模块和所述匹配模块依次连接；所述输入模块，用于输入商户需求；所述关键提取模块，用于对所述商户需求进行关键提取，得到关键词；所述匹配模块，用于使用所述关键词从所述商场模型中搜索目标商户
。3.
如权利要求2所述的商场定位导航系统，其特征在于，所述关键提取模块包括构建子模块
、
训练子模块和提取子模块，所述构建子模块
、
所述训练子模块和所述提取子模块依次连接；所述构建子模块，用于构建神经网络模型；所述训练子模块，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到关键提取模型；所述提取子模块，用于将所述商户需求输入所述关键提取模型中进行训练，得到关键词
。4....

【专利技术属性】
技术研发人员：赵昆，张俊剑，
申请(专利权)人：嘉兴昆通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：