【技术实现步骤摘要】
一种储能电池云端系统安全管理方法和系统
[0001]本专利技术涉及储能电池
,具体地,涉及一种储能电池云端系统安全管理方法和系统
。
技术介绍
[0002]储能是这场能源变革中必要手段和支撑技术,而电池是储能系统里最核心的零部件
。
因此,对于储能电池的安全管控就如这几年大力推广的新能源汽车一样,成为产业技术力最为重要的课题
。
[0003]目前的储能系统,对于电池的管理主要集中于电池包软件控制系统
BMS
和能量管理系统
EMS
,实现电池包高压和低压回路的控制
。
[0004]BMS
是连接储能电池和储能其他部件的重要纽带,实时采集
、
处理
、
存储电池模组运行过程中的数据,保障电池系统的安全可靠运行
。
由于电池的反应过程是化学反应,其性能和数据是持续变化且复杂的,一旦出现热失控,会造成巨大的财产和人员伤亡事故,因此对于储能电池数据的采集
、
分析以及进行提前预警成为保证储能电池安全最重要的课题
。
[0005]前几年,由于电池成本较高,商业模式不够清晰,储能系统项目主要为试点项目,这些推广的储能电池管理系统更多依赖于电池包
BMS
控制,其在
BMS
端采集的数据主要存于储能设备本地端,无法上传到云端系统进行远程监控和处理
。
但是由于
BMS
硬件处理能力有限,无 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种储能电池云端系统安全管理方法,其特征在于,包括:搭建电池云端管理系统,包括:储能电池
BMS
协议模块
、
能量管理
EMS
模块
、
通讯模块和电池云端平台;所述储能电池
BMS
协议模块采集电池的数据信息并上传至储能本地端的所述能量管理
EMS
模块,再由所述通讯模块将所述数据信息上传到所述电池云端平台;基于所述电池云端平台得到的所述数据信息,进行内短路预警;基于所述电池云端平台得到的所述数据信息,进行外短路预警
。2.
根据权利要求1所述的一种储能电池云端系统安全管理方法,其特征在于,所述基于电池云端平台得到的数据信息,进行内短路预警,包括:电池停止充电,记
t0
为停止充电时刻;电池完成去极化,记
t1
为完成去极化过程时刻;进行第一阶段
t1
‑
t2
自放电观测与计算,判断是否发生内短路;进行第二阶段
t2
‑
t3
自放电预测与计算,判断是否发生内短路;其中,所述第一阶段
t1
‑
t2
自放电观测与计算中,记
t1
时
j
电芯电压为
v_(i,j)
,
j
电芯
t1
时的时间记为
t_(1,j)
;在
t1
时间之后,
ti
时间时,电池处于自放电观测的第一阶段观察时长
P1_time
内,记
j
电芯电压为
v_(i,j)
‑
,
j
电芯在
ti
时的时间记为
t_(i,j)
;计算第一阶段的电池自放电率
p1Sdr
:
p1Sdr
=
(v_(i,j)
‑
v_(1,j))/(t_(i,j)
‑
t_(1,j))
;如果
ti<t1+P1_time
且
p1Sdr>s1
,则表示电池内短路风险高,触发电池预警进入所述第二阶段观测;其中
s1
为第一阶段观察时长阈值;如果
ti>t1+P1_time
,则采用滑动窗口计算第一阶段观察时长
P1_time
内的电池自放电率
p1Sd
;如果
p1Sdr>s1
,则触发电池预警进入第二阶段观测;如果第一阶段中没有发生
p1Sdr>s1
,则表示电池正常,继续正常运行;其中,所述第二阶段自放电观测与计算中,计算第二阶段的电池自放电值
p2Sdr
:
p2Sdr
=
(v_(i+P2_time,j)
‑
v_(i,j))/(t_(i+P2_time,j)
‑
t_(i,j))
,
P2_time
为第二阶段电池观察时长,
v_(i+P2_time,j)
为
j
电芯第二阶段内的电压,
t_(i+P2_time,j)
为
j
电芯第二阶段内的时间;如果
p2Sdr>s2
,则表示电池存在内短路问题,触发报警
、
停止使用并且启动售后维修流程;其中
s2
为第二阶段观察时长阈值;如果
p2Sdr<s2
,则表示电池内短路风险较小,电池正常,能正常运行
。3.
根据权利要求2所述的一种储能电池云端系统安全管理方法,其特征在于,所述采用滑动窗口计算第一阶段观察时长
P1_time
内的电池自放电率
p1Sd
,能够节约云端计算资源
。4.
根据权利要求3所述的一种储能电池云端系统安全管理方法,其特征在于,
s1>s2>
单个电芯标准压差变化速率
。5.
根据权利要求1所述的一种储能电池云端系统安全管理方法,其特征在于,所述基于所述电池云端平台得到的所述数据信息,进行外短路预警,包括:通过运行中的多个标准储能电池包的电池绝缘数据,训练标准绝缘阻值曲线
res_avg_set
;基于所述标准绝缘阻值曲线
res_avg_set
,通过远端统计分析,初步筛查绝缘阻值低的电池;完成所述初步筛查后,基于树回归方法进行绝缘劣化模式识别<...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘小潮,刘凤梁,
申请(专利权)人:上海橙川储能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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