基于云管端一体化的数据采集方法及系统技术方案

本申请提出一种基于云管端一体化的数据采集方法及系统，所述数据采集方法包括：云平台响应数据采集任务，基于所述数据采集任务圈选数据清单以生成目标数据清单，并将所述目标数据清单下发至中央计算平台；中央计算平台根据所述目标数据清单的内容索引并配置车端控制器，配置完成的车端控制器采集目标车端信号并将所述目标车端信号发送至云平台

【技术实现步骤摘要】
基于云管端一体化的数据采集方法及系统


[0001]本申请涉及云管端一体化领域，尤其涉及一种基于云管端一体化的数据采集方法及系统

技术介绍

[0002]传统车辆中搭载的电子电气架构平台的设计方案较为老式，且传统车辆中，该老式架构定义的数据采集信号是在车辆完成生产激活后就固定的，采用的是不可拓展的信号采集协议，车辆与云平台计算服务器的通信传输接口也是根据固定采集协议制定的，并不具备拓展性及短时间内频繁更改的能力，故传统车辆的信号采集是针对预先定义的部分功能的部分信号进行收集，或者仅收集业务日志，大约仅能覆盖整车功能完整信号的
15%
至
20%。
其过程是基于车载网关定义的固定范围的数据采集，对于打包信号的定义须在
ECUs
的研发阶段做提前定义开发，在完成开发并安装上车后难以更改，终端打包信号的数量及类型固定不变
。
[0003]因此，现有技术中亟需一种可以提升车端数据的采集质量
、
数据采集范围和数据采集速率的数据采集方法
。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中存在的车辆的信号采集能力较低的问题，本申请提出一种基于云管端一体化的数据采集方法和系统，可以提高数据采集质量，增加数据采集范围和加快数据采集速率
。
[0005]本申请的第一方面，提供一种基于云管端一体化的数据采集方法，包括：云平台响应数据采集任务，基于所述数据采集任务圈选数据清单以生成目标数据清单，并将所述目标数据清单下发至中央计算平台；中央计算平台根据所述目标数据清单的内容索引并配置车端控制器，配置完成的车端控制器采集目标车端信号并将所述目标车端信号发送至云平台
。
[0006]可选的，在云平台响应数据采集任务，基于所述数据采集任务圈选所述数据清单以生成目标数据清单之前，包括：中央计算平台配置多级筛选条件；车端控制器按照所述多级筛选条件采集车端信号，将所述车端信号汇总生成用于表征整车能力的数据清单并发送至云平台
。
[0007]可选的，所述多级筛选条件包括第一级筛选条件
、
第二级筛选条件和第三级筛选条件；所述第一级筛选条件以控制域类型划分，所述第二级筛选条件在控制域类型的基础上以域内功能划分，所述第三级筛选条件在域内功能的基础上以信号类型划分
。
[0008]可选的，所述控制域类型包括智慧交互控制域；所述域内功能包括香氛控制功能；
所述信号类型包括可选的香氛味道
、
正在散发的香氛味道
、
香氛液体剩余量的刻度和香氛液体的温度
。
[0009]可选的，所述云平台响应数据采集任务，基于所述数据采集任务圈选所述数据清单以生成目标数据清单，包括：基于预设采集节点或任务定制要求生成数据采集任务；将所述数据采集任务匹配至多级筛选条件；基于所述多级筛选条件筛选对应数据采集任务的数据清单，目标数据清单即为圈选出的数据清单
。
[0010]可选的，在将所述目标数据清单下发至云平台之前，中央计算平台还可以将所述数据清单转化为清单图谱，并将所述清单图谱代替所述数据清单发送至云平台；或在将所述目标数据清单下发至云平台之后，云平台将所述数据清单转化为清单图谱，并将所述清单图谱保留
。
[0011]可选的，所述清单图谱包括中央计算平台和
/
或云平台通过数据处理方法将数据清单转化为的树形结构图谱；当云平台接收到清单图谱或云平台将所述数据清单转化为清单图谱后，基于所述清单图谱编排关联对应数据清单版本号以及云平台和车端通讯协议版本号
。
[0012]可选的，所述中央计算平台根据所述目标数据清单的内容索引并配置车端控制器，包括：云平台将所述目标数据清单转化成目标数据工单的形式，将所述目标数据工单下发至中央计算平台；中央计算平台基于所述目标数据工单携带的所述目标数据清单的内容通过车端网关索引并配置车端控制器
。
[0013]可选的，云平台将所述目标数据清单转化成目标数据工单的形式，将所述目标数据工单下发至中央计算平台之后，若产生新的目标数据工单，云平台会将新的目标数据工单覆盖掉上一个目标数据工单
。
[0014]可选的，所述配置完成的车端控制器采集目标车端信号并将所述目标车端信号发送至云平台，包括：配置完成的车端控制器以预设采集频率采集车端信号并打包发送至云平台
。
[0015]本申请的第二方面，提供一种基于云管端一体化的数据采集系统，包括：筛选条件配置单元，用于中央计算平台配置多级筛选条件；数据清单生成单元，用于车端控制器按照所述多级筛选条件采集车端信号，将所述车端信号汇总生成用于表征整车能力的数据清单并发送至云平台；采集任务响应单元，用于云平台响应数据采集任务，基于所述数据采集任务圈选数据清单以生成目标数据清单，并将所述目标数据清单下发至中央计算平台；车端信号发送单元，用于中央计算平台根据所述目标数据清单的内容索引并配置车端控制器，配置完成的车端控制器采集目标车端信号并将所述目标车端信号发送至云平台
。
[0016]可选的，所述筛选条件配置单元包括香氛配置子单元，用于中央计算平台配置香氛控制功能的多级筛选条件；所述香氛控制功能的第一级筛选条件为智慧交互控制域，所
述香氛控制功能的第二级筛选条件为香氛控制功能，所述香氛控制功能的第三级筛选条件包括可选的香氛味道
、
正在散发的香氛味道
、
香氛液体剩余量的刻度和香氛液体的温度
。
[0017]可选的，所述采集任务响应单元包括香氛响应子单元，用于云平台响应香氛数据采集任务，基于所述香氛数据采集任务圈选所述数据清单以生成目标香氛数据清单，并将所述目标香氛数据清单下发至车端，车端根据所述目标数据清单的内容索引并配置车端控制器
。
[0018]可选的，所述车端信号发送单元包括香氛发送子单元，用于有关香氛的车端控制器采集可选的香氛味道
、
正在散发的香氛味道
、
香氛液体剩余量的刻度和香氛液体的温度的信号并发送至云平台
。
[0019]本申请的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述的基于云管端一体化的数据采集方法的步骤
。
[0020]本申请至少有以下有益效果：本申请通过设置多级筛选条件，获取涵盖可以表征整车能力的数据清单并可以通过云平台实现对数据清单和目标数据清单的配置
、
传输及存储，可以提高目标车端信号采集的完整性及目标车端信号的速率；本申请通过云平台响应数据采集任务并基于所述数据采集任务圈选数据清单，提高了对云平台的使用率和数据分析效率，可以大幅提升数据采集喜好的业务增长能力
。
附图说明
[0021]图1示出了本申请实施例中一种基于云本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于云管端一体化的数据采集方法，其特征在于，包括：云平台响应数据采集任务，基于所述数据采集任务圈选数据清单以生成目标数据清单，并将所述目标数据清单下发至中央计算平台；中央计算平台根据所述目标数据清单的内容索引并配置车端控制器，配置完成的车端控制器采集目标车端信号并将所述目标车端信号发送至云平台
。2.
如权利要求1所述的基于云管端一体化的数据采集方法，其特征在于，在云平台响应数据采集任务，基于所述数据采集任务圈选所述数据清单以生成目标数据清单之前，包括：中央计算平台配置多级筛选条件；车端控制器按照所述多级筛选条件采集车端信号，将所述车端信号汇总生成用于表征整车能力的数据清单并发送至云平台
。3.
如权利要求2所述的基于云管端一体化的数据采集方法，其特征在于，所述多级筛选条件包括第一级筛选条件
、
第二级筛选条件和第三级筛选条件；所述第一级筛选条件以控制域类型划分，所述第二级筛选条件在控制域类型的基础上以域内功能划分，所述第三级筛选条件在域内功能的基础上以信号类型划分
。4.
如权利要求3所述的基于云管端一体化的数据采集方法，其特征在于，所述控制域类型包括智慧交互控制域；所述域内功能包括香氛控制功能；所述信号类型包括可选的香氛味道
、
正在散发的香氛味道
、
香氛液体剩余量的刻度和香氛液体的温度
。5.
如权利要求2所述的基于云管端一体化的数据采集方法，其特征在于，所述云平台响应数据采集任务，基于所述数据采集任务圈选所述数据清单以生成目标数据清单，包括：基于预设采集节点或任务定制要求生成数据采集任务；将所述数据采集任务匹配至多级筛选条件；基于所述多级筛选条件筛选对应数据采集任务的数据清单，目标数据清单即为圈选出的数据清单
。6.
如权利要求1所述的基于云管端一体化的数据采集方法，其特征在于，在将所述目标数据清单下发至云平台之前，中央计算平台还可以将所述数据清单转化为清单图谱，并将所述清单图谱代替所述数据清单发送至云平台；或在将所述目标数据清单下发至云平台之后，云平台将所述数据清单转化为清单图谱，并将所述清单图谱保留
。7.
如权利要求6所述的基于云管端一体化的数据采集方法，其特征在于， 所述清单图谱包括中央计算平台和
/
或云平台通过数据处理方法将数据清单转化为的树形结构图谱；当云平台接收到清单图谱或云平台将所述数据清单转化为清单图谱后，基于所述清单图谱编排关联对应数据清单版本号以及云平台和车端通讯协议版本号
。8.
如权利要求1所述的基于云管端一体化的数据采集方法，其特征在于，所述中央计算平台根据所述目标数据清单的内容索引并配置车端控制器，包括：云平台将所述目标数据清单转化成目标数据工单的形式，将所述目标数据工单下发至中央计算平台；中央计算平台基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：任昶伟，王爱迪，张伟捷，高瑞，李波，王飞，
申请(专利权)人：智己汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：