基于供应链金融会话的可视化风控判别方法及大数据系统技术方案

本发明专利技术涉及供应链

【技术实现步骤摘要】
基于供应链金融会话的可视化风控判别方法及大数据系统


[0001]本专利技术涉及供应链
、
数字金融
、
大数据和人工智能
，特别涉及一种基于供应链金融会话的可视化风控判别方法及大数据系统
。

技术介绍

[0002]供应链
(Supply Chain)
通过对信息流
、
物流
、
资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中，将供应商
、
制造商
、
分销商
、
零售商
、
最终用户连成一个整体的功能网链结构
。
它不仅是一条连接供应商到用户的物流链
、
信息链
、
资金链，而且是一条增值链，物料在供应链上因加工
、
包装
、
运输等过程而增加其价值，给相关企业带来收益
。
[0003]随着社会化生产方式的不断深入，市场竞争已经从单一客户之间的竞争转变为供应链与供应链之间的竞争，供应链金融
(Supply Chain Finance
，
SCF)
是通过获取各类信息将风险控制在最低的金融服务
。
随着移动互联网
、
大数据
、
云计算和人工智能的不断发展和进步，新型的线上供应链金融应运而生，而针对线上供应链金融的风控判别分析也面临新的挑战/>。

技术实现思路

[0004]本专利技术至少提供一种基于供应链金融会话的可视化风控判别方法及大数据系统
。
[0005]本专利技术的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的
。
[0006]一种基于供应链金融会话的可视化风控判别方法，应用于供应链金融大数据系统，所述方法包括：获得待进行风控识别的供应链金融会话文本，并依据所述供应链金融会话文本中的至少部分业务项目状态数据得到业务项目状态拆分文本，以及依据所述供应链金融会话文本中的至少部分风控评论观点数据得到风控评论观点拆分文本；依据所述业务项目状态拆分文本中的第一供应链金融会话文本语义生成业务项目状态优化文本，及依据所述风控评论观点拆分文本中的第二供应链金融会话文本语义生成风控评论观点优化文本；依据所述业务项目状态优化文本与所述供应链金融会话文本之间的区别，确定业务项目状态区别表征，并通过所述业务项目状态区别表征对所述第一供应链金融会话文本语义进行局部语义强化挖掘，得到业务项目状态风险决策向量；依据所述风控评论观点优化文本与所述供应链金融会话文本之间的区别，确定风控评论观点区别表征，并通过所述风控评论观点区别表征对所述第二供应链金融会话文本语义进行局部语义强化挖掘，得到风控评论观点风险决策向量；结合所述业务项目状态风险决策向量和风控评论观点风险决策向量，确定所述供应链金融会话文本的风控判别报告
。
[0007]可选的，所述依据所述供应链金融会话文本中的至少部分业务项目状态数据得到业务项目状态拆分文本，包括：将所述供应链金融会话文本从初始会话文本描述模式变换到预设会话文本描述模式，得到业务项目状态会话文本；清洗掉所述业务项目状态会话文本中的描述模式判别值大于设定模式判别限值的业务项目状态数据，得到所述供应链金融
会话文本中的目标业务项目状态数据；将所述目标业务项目状态数据从预设会话文本描述模式变换到初始会话文本描述模式，得到业务项目状态拆分文本
。
[0008]可选的，所述依据所述供应链金融会话文本中的至少部分风控评论观点数据得到风控评论观点拆分文本，包括：对所述供应链金融会话文本进行会话文本分治，得到包括有多个供应链金融文本块的供应链金融会话集；将所述供应链金融会话集中的至少一个供应链金融文本块调整为观点评论描述文本，得到对应的风控评论观点拆分文本
。
[0009]可选的，所述依据所述业务项目状态优化文本与所述供应链金融会话文本之间的区别，确定业务项目状态区别表征，并通过所述业务项目状态区别表征对所述第一供应链金融会话文本语义进行局部语义强化挖掘，得到业务项目状态风险决策向量，包括：确定所述业务项目状态优化文本与所述供应链金融会话文本之间的第一供应链金融会话文本比较结果，并对所述第一供应链金融会话文本比较结果进行滑动滤波和映射操作，得到业务项目状态区别表征；通过局部特征关注策略，将所述业务项目状态区别表征应用于所述第一供应链金融会话文本语义中，得到业务项目状态风险决策向量
。
[0010]可选的，所述通过局部特征关注策略，将所述业务项目状态区别表征应用于所述第一供应链金融会话文本语义中，得到业务项目状态风险决策向量，包括：依据所述业务项目状态区别表征，确定所述第一供应链金融会话文本语义中每个第一语义成员各自匹配的局部关注系数；将每个第一语义成员与各自匹配的局部关注系数进行乘法运算，得到业务项目状态强化向量；结合所述业务项目状态强化向量和第一供应链金融会话文本语义，得到业务项目状态风险决策向量
。
[0011]可选的，所述依据所述风控评论观点优化文本与所述供应链金融会话文本之间的区别，确定风控评论观点区别表征，并通过所述风控评论观点区别表征对所述第二供应链金融会话文本语义进行局部语义强化挖掘，得到风控评论观点风险决策向量，包括：确定所述风控评论观点优化文本与所述供应链金融会话文本之间的第二供应链金融会话文本比较结果，并对所述第二供应链金融会话文本比较结果进行滑动滤波和映射操作，得到风控评论观点区别表征；通过局部特征关注策略，将所述风控评论观点区别表征应用于所述第二供应链金融会话文本语义中，得到风控评论观点风险决策向量
。
[0012]可选的，所述通过局部特征关注策略，将所述风控评论观点区别表征应用于所述第二供应链金融会话文本语义中，得到风控评论观点风险决策向量，包括：依据所述风控评论观点区别表征，确定所述第二滑动滤波语义中每个第二语义成员各自匹配的局部关注系数；将每个第二语义成员与各自匹配的局部关注系数进行乘法运算，得到风控评论观点强化向量；结合所述风控评论观点强化向量和第二供应链金融会话文本语义，得到风控评论观点风险决策向量
。
[0013]可选的，所述结合所述业务项目状态风险决策向量和风控评论观点风险决策向量，确定所述供应链金融会话文本的风控判别报告，包括：通过所述风控评论观点风险决策向量对所述业务项目状态风险决策向量进行细节衍生处理，得到对应的业务项目状态衍生向量；通过所述业务项目状态风险决策向量对所述风控评论观点风险决策向量进行细节衍生处理，得到对应的风控评论观点衍生向量；结合所述业务项目状态衍生向量和所述风控评论观点衍生向量，得到所述供应链金融会话文本的风控判别报告
。
[0014]可选的，所述通过所述风控评论观点风险决策向量对所述业务项目状态风险决策
向量进行细节衍生处理，得到对应的业务项目状态衍生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于供应链金融会话的可视化风控判别方法，其特征在于，应用于供应链金融大数据系统，所述方法包括：获得待进行风控识别的供应链金融会话文本，并依据所述供应链金融会话文本中的至少部分业务项目状态数据得到业务项目状态拆分文本，以及依据所述供应链金融会话文本中的至少部分风控评论观点数据得到风控评论观点拆分文本；依据所述业务项目状态拆分文本中的第一供应链金融会话文本语义生成业务项目状态优化文本，及依据所述风控评论观点拆分文本中的第二供应链金融会话文本语义生成风控评论观点优化文本；依据所述业务项目状态优化文本与所述供应链金融会话文本之间的区别，确定业务项目状态区别表征，并通过所述业务项目状态区别表征对所述第一供应链金融会话文本语义进行局部语义强化挖掘，得到业务项目状态风险决策向量；依据所述风控评论观点优化文本与所述供应链金融会话文本之间的区别，确定风控评论观点区别表征，并通过所述风控评论观点区别表征对所述第二供应链金融会话文本语义进行局部语义强化挖掘，得到风控评论观点风险决策向量；结合所述业务项目状态风险决策向量和风控评论观点风险决策向量，确定所述供应链金融会话文本的风控判别报告
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述供应链金融会话文本中的至少部分业务项目状态数据得到业务项目状态拆分文本，包括：将所述供应链金融会话文本从初始会话文本描述模式变换到预设会话文本描述模式，得到业务项目状态会话文本；清洗掉所述业务项目状态会话文本中的描述模式判别值大于设定模式判别限值的业务项目状态数据，得到所述供应链金融会话文本中的目标业务项目状态数据；将所述目标业务项目状态数据从预设会话文本描述模式变换到初始会话文本描述模式，得到业务项目状态拆分文本
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述供应链金融会话文本中的至少部分风控评论观点数据得到风控评论观点拆分文本，包括：对所述供应链金融会话文本进行会话文本分治，得到包括有多个供应链金融文本块的供应链金融会话集；将所述供应链金融会话集中的至少一个供应链金融文本块调整为观点评论描述文本，得到对应的风控评论观点拆分文本
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述业务项目状态优化文本与所述供应链金融会话文本之间的区别，确定业务项目状态区别表征，并通过所述业务项目状态区别表征对所述第一供应链金融会话文本语义进行局部语义强化挖掘，得到业务项目状态风险决策向量，包括：确定所述业务项目状态优化文本与所述供应链金融会话文本之间的第一供应链金融会话文本比较结果，并对所述第一供应链金融会话文本比较结果进行滑动滤波和映射操作，得到业务项目状态区别表征；通过局部特征关注策略，将所述业务项目状态区别表征应用于所述第一供应链金融会话文本语义中，得到业务项目状态风险决策向量；
其中，所述通过局部特征关注策略，将所述业务项目状态区别表征应用于所述第一供应链金融会话文本语义中，得到业务项目状态风险决策向量，包括：依据所述业务项目状态区别表征，确定所述第一供应链金融会话文本语义中每个第一语义成员各自匹配的局部关注系数；将每个第一语义成员与各自匹配的局部关注系数进行乘法运算，得到业务项目状态强化向量；结合所述业务项目状态强化向量和第一供应链金融会话文本语义，得到业务项目状态风险决策向量
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述风控评论观点优化文本与所述供应链金融会话文本之间的区别，确定风控评论观点区别表征，并通过所述风控评论观点区别表征对所述第二供应链金融会话文本语义进行局部语义强化挖掘，得到风控评论观点风险决策向量，包括：确定所述风控评论观点优化文本与所述供应链金融会话文本之间的第二供应链金融会话文本比较结果，并对所述第二供应链金融会话文本比较结果进行滑动滤波和映射操作，得到风控评论观点区别表征；通过局部特征关注策略，将所述风控评论观点区别表征应用于所述第二供应链金融会话文本语义中，得到风控评论观点风险决策向量；其中，所述通过局部特征关注策略，将所述风控评论观点区别表征应用于所述第二供应链金融会话文本语义中，得到风控评论观点风险决策向量，包括：依据所述风控评论观点区别表征，确定所述第二滑动滤波语义中每个第二语义成员各自匹配的局部关注系数；将每个第二语义成员与各自匹配的局部关注系数进行乘法运算，得到风控评论观点强化向量；结合所述风控评论观点强化向量和第二供应链金融会话文本语义，得到风控评论观点风险决策向量
。6.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述业务项目状态风险决策向量和风控评论观点风险决策向量，确定所述供应链金融会话文本的风控判别报告，包括：通过所述风控评论观点风险决策向量对所述业务项目状态风险决策向量进行细节衍生处理，得到对应的业务项...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丹，赵丽琴，
申请(专利权)人：武汉荟炬传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：