企业风险预测方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，提供一种企业风险预测方法

【技术实现步骤摘要】
企业风险预测方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种企业风险预测方法
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]风险管理是贷款企业经营发展的关键因素
。
传统的风险管控模式由于存在数据来源有限
、
审核程序较长等不足，无法满足对当下业务中产生的海量数据进行实时分析和多样化风险识别的需求，亟须应时而变
。
[0003]因此，如何对企业风险进行定量分析，并提前预知企业风险，实现以数据驱动业务，成为了亟待解决的问题
。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种企业风险预测方法
、
设备及介质，能够对企业风险进行定量分析，以实现对企业风险的准确预测
。
[0005]一种企业风险预测方法，所述企业风险预测方法包括：
[0006]响应于对目标企业的风险预测指令，获取待处理数据；
[0007]基于所述待处理数据对所述目标企业进行准入校验；
[0008]当所述目标企业通过所述准入校验时，匹配与所述目标企业对应的产品作为目标产品；
[0009]在所述目标企业运用所述目标产品的过程中，调用预先配置的风险值预测模型计算所述目标企业的风险值作为目标风险值；
[0010]根据所述目标风险值确定所述目标企业的风险等级
。
[0011]根据本专利技术优选实施例，所述获取待处理数据包括：
[0012]调用第三方安全接口获取所述目标企业的工商信息，及获取所述目标企业的注册信息；
[0013]从指定平台及
/
或预先安装的发票数据采集软件上爬取所述目标企业的经营数据；
[0014]将所述工商信息
、
所述注册信息及所述经营数据确定为所述待处理数据
。
[0015]根据本专利技术优选实施例，所述基于所述待处理数据对所述目标企业进行准入校验包括：
[0016]从所述待处理数据中获取身份信息，并基于所述身份信息对所述目标企业进行身份信息验证；
[0017]当所述目标企业通过所述身份信息验证时，从所述待处理数据中获取申请信息，并对所述申请信息进行校验；
[0018]当所述申请信息通过校验时，从所述待处理数据中获取负面信息，并对所述负面信息进行校验；
[0019]当所述负面信息通过校验时，基于所述待处理数据对所述目标企业进行组织风险
检测；
[0020]当所述目标企业通过所述组织风险检测时，获取预先配置的黑名单，检测所述目标企业是否在所述黑名单中；
[0021]当所述目标企业不在所述黑名单中时，确定所述目标企业通过所述准入校验
。
[0022]根据本专利技术优选实施例，所述匹配与所述目标企业对应的产品作为目标产品包括：
[0023]获取对接的所有产品；
[0024]确定所述所有产品中每个产品对应的企业属性；
[0025]获取所述目标企业的企业属性作为目标属性；
[0026]利用所述目标属性与每个产品对应的企业属性进行匹配；
[0027]将与所述目标属性相匹配的产品确定为所述目标产品
。
[0028]根据本专利技术优选实施例，所述调用预先配置的风险值预测模型计算所述目标企业的风险值作为目标风险值前，所述方法还包括：
[0029]获取所述目标企业的每个指标；
[0030]计算每个指标的信息价值；
[0031]获取预先配置的信息价值阈值；
[0032]当检测到有指标的信息价值大于或者等于所述信息价值阈值时，将检测到的指标确定为至少一个候选指标；
[0033]利用随机森林算法计算所述至少一个候选指标中每个候选指标的重要性；
[0034]按照所述重要性由高到低的顺序对所述至少一个候选指标进行排序，得到候选指标序列；
[0035]将所述候选指标序列中排在前预设位的候选指标确定为至少一个目标指标
。
[0036]根据本专利技术优选实施例，所述调用预先配置的风险值预测模型计算所述目标企业的风险值作为目标风险值包括：
[0037]获取所述风险值预测模型中与所述至少一个目标指标中每个目标指标对应的子模型；
[0038]从所述待处理数据中获取每个目标指标的指标值；
[0039]将每个目标指标的指标值输入至对应的子模型中进行运算，得到每个目标指标的风险分值；
[0040]计算每个目标指标的风险分值的和，得到所述目标风险值
。
[0041]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述目标风险值确定所述目标企业的风险等级包括：
[0042]获取预先构建的风险等级映射表；其中，所述风险等级映射表用于存储风险等级与风险值范围的对应关系；
[0043]确定所述目标风险值在所述风险等级映射表中所属的风险值范围作为目标范围；
[0044]将所述目标范围在所述风险等级映射表中对应的风险等级确定为所述目标企业的风险等级
。
[0045]根据本专利技术优选实施例，所述根据所述目标风险值确定所述目标企业的风险等级后，所述方法还包括：
[0046]获取与所述目标企业的风险等级对应的响应措施，并将所述响应措施推送至指定终端设备；
[0047]每隔预设时间间隔，更新所述风险值预测模型
。
[0048]一种企业风险预测装置，所述企业风险预测装置包括：
[0049]获取单元，用于响应于对目标企业的风险预测指令，获取待处理数据；
[0050]校验单元，用于基于所述待处理数据对所述目标企业进行准入校验；
[0051]匹配单元，用于当所述目标企业通过所述准入校验时，匹配与所述目标企业对应的产品作为目标产品；
[0052]计算单元，用于在所述目标企业运用所述目标产品的过程中，调用预先配置的风险值预测模型计算所述目标企业的风险值作为目标风险值；
[0053]确定单元，用于根据所述目标风险值确定所述目标企业的风险等级
。
[0054]一种计算机设备，所述计算机设备包括：
[0055]存储器，存储至少一个指令；及
[0056]处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述企业风险预测方法
。
[0057]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述企业风险预测方法
。
[0058]由以上技术方案可以看出，本专利技术能够基于待处理数据对目标企业进行准入校验，以保证企业准入的安全性，当目标企业通过准入校验时，匹配与目标企业对应目标产品，在目标企业运用目标产品的过程中，调用预先配置的风险值预测模型计算目标企业的风险值作为目标风险值，并根据目标风险值确定目标企业的风险等级，结合风险值预测模型实现对企业风险的量化，通过提前预知本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种企业风险预测方法，其特征在于，所述企业风险预测方法包括：响应于对目标企业的风险预测指令，获取待处理数据；基于所述待处理数据对所述目标企业进行准入校验；当所述目标企业通过所述准入校验时，匹配与所述目标企业对应的产品作为目标产品；在所述目标企业运用所述目标产品的过程中，调用预先配置的风险值预测模型计算所述目标企业的风险值作为目标风险值；根据所述目标风险值确定所述目标企业的风险等级
。2.
如权利要求1所述的企业风险预测方法，其特征在于，所述获取待处理数据包括：调用第三方安全接口获取所述目标企业的工商信息，及获取所述目标企业的注册信息；从指定平台及
/
或预先安装的发票数据采集软件上爬取所述目标企业的经营数据；将所述工商信息
、
所述注册信息及所述经营数据确定为所述待处理数据
。3.
如权利要求1所述的企业风险预测方法，其特征在于，所述基于所述待处理数据对所述目标企业进行准入校验包括：从所述待处理数据中获取身份信息，并基于所述身份信息对所述目标企业进行身份信息验证；当所述目标企业通过所述身份信息验证时，从所述待处理数据中获取申请信息，并对所述申请信息进行校验；当所述申请信息通过校验时，从所述待处理数据中获取负面信息，并对所述负面信息进行校验；当所述负面信息通过校验时，基于所述待处理数据对所述目标企业进行组织风险检测；当所述目标企业通过所述组织风险检测时，获取预先配置的黑名单，检测所述目标企业是否在所述黑名单中；当所述目标企业不在所述黑名单中时，确定所述目标企业通过所述准入校验
。4.
如权利要求1所述的企业风险预测方法，其特征在于，所述匹配与所述目标企业对应的产品作为目标产品包括：获取对接的所有产品；确定所述所有产品中每个产品对应的企业属性；获取所述目标企业的企业属性作为目标属性；利用所述目标属性与每个产品对应的企业属性进行匹配；将与所述目标属性相匹配的产品确定为所述目标产品
。5.
如权利要求1所述的企业风险预测方法，其特征在于，所述调用预先配置的风险值预测模型计算所述目标企业的风险值作为目标风险值前，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈俭，熊小明，
申请(专利权)人：广东企企通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：