具有检测厚膜加热体结垢功能的饮水机制造技术

本申请提出一种具有检测厚膜加热体结垢功能的饮水机，包括抽水泵

【技术实现步骤摘要】
具有检测厚膜加热体结垢功能的饮水机


[0001]本申请涉饮水机领域，具体而言，涉及一种具有检测厚膜加热体结垢功能的饮水机
。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提升，人们对饮水的要求越来越高，智能速热饮水机也逐渐走进了人们的视野
。
设备中的硬水会逐渐沸腾或接近沸腾状态，使得硬水中所含的矿质附着在热力设备内逐渐形成水垢，而水垢的导热能力很差
。
如果在热力设备内形成的水垢过厚则会导致供热效率降低从而浪费燃料或电力
。
但是，智能饮水机的结垢检测却很复杂，由于不同的水质都会对加热体结垢预测造成很大的影响
。
[0003]目前市场的结垢检测方式主要有以下几种
。
[0004]通过发射红外发射信号，并接收基于所述红外发射信号产生的反射信号，确定所述反射信号的强度信息，根据所述反射信号的强度信息确定待测管路中是否沉积有水垢
。
[0005]红外反射检测通常依赖于被检测物表面的特征，如表面粗糙度
、
反射率等
。
利用红外发射信号的检测方法，如果结垢层比较光滑或者与底层物质的光学特性相似，红外反射检测可能无法准确识别和测量结垢
。
红外反射检测对环境光照的影响比较敏感，如果环境光照强度较高或者存在强烈的反射源，可能会对红外反射信号产生干扰，导致结垢检测结果不准确
。
[0006]通过拍摄加热管的水垢附着状态图片以便于获取加热管的附着状态信息，采用水垢状态检测模为图像拍摄模块
。
通过与预设的信息库内的水垢附着状态级别图片进行对比，以便于判断加热管的水垢附着状态等级
。
[0007]通过摄像头检测结垢的方法主要依赖于对结垢的视觉识别和分析
。
如果结垢层比较薄或者与底层物质的外观相似，摄像头可能无法准确检测和区分结垢
。
摄像头检测结垢的准确性会受到光照条件的影响，强烈的光照
、
阴影或光线不均匀等因素可能导致结垢检测结果不准确或产生误判，摄像头的图像质量对于结垢检测至关重要
。
低分辨率
、
模糊或噪点较多的图像可能会影响结垢的可视性和识别准确性
。
[0008]综上所述，目前的加热体检测方法存在检测不准确或检测成本高的问题
。
因此，需要一种高准确性
、
低成本的方案用于饮水机结垢检测
。
[0009]在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息
。

技术实现思路

[0010]本申请提供一种具有检测厚膜加热体结垢功能的饮水机，能够实现结垢情况预测功能
。
[0011]根据本申请的一方面，提供一种具有检测厚膜加热体结垢功能的饮水机，包括抽水泵
、
厚膜加热体
、
第一温度传感器
、
第二温度传感器
、
第三温度传感器
、
电控板，其中：所述
抽水泵用于从供应水源处抽水；所述厚膜加热体设置于所述抽水泵下游，将流入的水加热至设定的温度；所述第一温度传感器位于所述供应水源处，用于测量进水温度；所述第二温度传感器嵌入在厚膜加热体上，用于测量厚膜加热体温度；所述第三温度传感器位于厚膜加热体末端
、
出水口上游，用于测量出水温度；所述电控板采集所述进水温度
、
所述加热体温度和所述出水温度，从而通过训练好的厚膜加热体结垢检测模型对加热体结垢情况进行判断
。
[0012]根据一些实施例，所述厚膜加热体结垢检测模型为多元线性回归模型
。
[0013]根据一些实施例，所述第一温度传感器
、
第二温度传感器和第三温度传感器包括热敏电阻
。
[0014]根据一些实施例，所述多元线性回归模型预先利用训练集数据和测试集数据进行训练，其中，所述训练集数据和所述测试集数据为经过标准化处理的数据
。
[0015]根据一些实施例，所述电控板包括：主控芯片，通过模数转换接收并保存所述第一温度传感器
、
所述第二温度传感器和所述第三温度传感器采集的温度数据；抽水泵接口，所述主控芯片通过所述抽水泵接口控制抽水泵的运行；温度传感器接口，所述主控芯片通过所述温度传感器接口获取所述第一温度传感器
、
所述第二温度传感器和所述第三温度传感器采集的温度数据；厚膜加热体模块，所述主控芯片根据所述出水温度通过所述厚膜加热体模块控制厚膜加热体工作
。
[0016]根据一些实施例，还包括：电磁阀，位于出水口前端，当所述厚膜加热体将水温加热到设定温度，所述电磁阀打开使得出水口出水
。
[0017]根据一些实施例，所述主控芯片包括存储器，所述多元线性回归模型存储于所述存储器
。
[0018]根据一些实施例，所述电控板还包括：无线通信模块，所述主控芯片将温度数据通过所述无线通信模块传送至后台服务器或移动终端，以通过存储于所述后台服务器或移动终端的厚膜加热体结垢预检测模型中对加热体结垢情况进行判断
。
[0019]根据一些实施例，所述无线通信模块包括
WIFI
模块或蓝牙模块
。
[0020]根据一些实施例，还包括：显示屏，所述主控芯片将结垢情况通过串口传给所述显示屏，所述显示屏还用于显示结垢报警信号以及用于交互设定所述饮水机的工作参数
。
[0021]根据一些实施例，通过使用温度传感器及电控板实现结垢预测，结构组成简单，设备成本低
。
通过采集进水温度数据
、
厚膜加热体温度数据和出水温度数据，利用多元线性回归模型来预测加热体结垢程度，是适用于目前饮水机较为便捷和准确的智能结垢检测方法
。
[0022]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请
。
附图说明
[0023]通过参照附图详细描述其示例实施例，本申请的上述和其它目标
、
特征及优点将变得更加显而易见
。
下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，而不是对本申请的限制
。
[0024]图1示出根据本申请示例实施例的饮水机系统组成框图
。
[0025]图2示出根据本申请示例实施例的饮水机系统水路图
。
[0026]图3示出根据本申请示例实施例的饮水机系统水路设备启动工作的流程图
。
[0027]图4示出根据本申请示例实施例的饮水机主控芯片数据传输的示意图
。
[0028]图5示出根据本申请示例实施例用于饮水机厚膜加热体结垢的训练预测模型的方法流程图
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种具有检测厚膜加热体结垢功能的饮水机，其特征在于，包括抽水泵
、
厚膜加热体
、
第一温度传感器
、
第二温度传感器
、
第三温度传感器
、
电控板，其中：所述抽水泵用于从供应水源处抽水；所述厚膜加热体设置于所述抽水泵下游，将流入的水加热至设定的温度；所述第一温度传感器位于所述供应水源处，用于测量进水温度；所述第二温度传感器嵌入在厚膜加热体上，用于测量厚膜加热体温度；所述第三温度传感器位于厚膜加热体末端
、
出水口上游，用于测量出水温度；所述电控板采集所述进水温度
、
所述加热体温度和所述出水温度，从而通过训练好的厚膜加热体结垢检测模型对加热体结垢情况进行判断
。2.
根据权利要求1所述的饮水机，其特征在于，所述厚膜加热体结垢检测模型为多元线性回归模型
。3.
根据权利要求1所述的饮水机，其特征在于，所述第一温度传感器
、
第二温度传感器和第三温度传感器包括热敏电阻
。4.
根据权利要求2所述的饮水机，其特征在于，所述多元线性回归模型预先利用训练集数据和测试集数据进行训练，其中，所述训练集数据和所述测试集数据为经过标准化处理的数据
。5.
根据权利要求1所述的饮水机，其特征在于，所述电控板包括：主控芯片，通过模数转换接收并保存...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦承佐，周淼龙，聂娇，赵凯，张建芳，
申请(专利权)人：深圳安吉尔饮水产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：