一种招标管理方法技术

本发明专利技术提出一种招标管理方法

【技术实现步骤摘要】
一种招标管理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能管理
，尤其涉及一种招标管理方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]招标投标是基本建设领域促进竞争的全面经济责任制形式，一般由若干施工单位参与工程投标，招标单位择优入选，谁的工期短
、
造价低
、
质量高
、
信誉好，就把工程任务包给谁，由承建单位与发包单位签订合同，一包到底，按交钥匙的方式组织建设
。
现在的招标管理系统进行招投标的操作时会将竞选者的投标文件进行录用并进行审核，当审核通过后管理人员可以在管理平台进行查看，通常招标文件数量较多，且内容也较多，审核人员审核时需要消耗较多时间，造成时间浪费
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种招标管理方法
、
装置
、
设备及存储介质，旨在提高招投标工作效率
。
[0004]为此，本专利技术的目的在于提出一种招标管理方法，包括：
[0005]获取历史招标文件，并对历史招标文件进行处理，得到招标文件对应的招标基础数据；
[0006]获取与每一历史招标文件对应的初始投标文件，基于历史招标文件的招标基础数据，确定每一初始投标文件与对应招标文件的相关特征；
[0007]构建招标文件匹配度预测神经网络，通过相关投标文件的相关特征对招标文件匹配度预测神经网络进行训练；
[0008]计算与实时的招标文件对应的投标文件的相关特征，输入训练完成的招标文件匹配度预测神经网络，输出与招标文件匹配度最高的投标文件
。
[0009]其中，招标基础数据至少包括：招标商所在地信息
、
招标产品类型信息
、
招标商产品经营区域信息
、
招标商经营产品类型信息和招标商产品报价信息
。
[0010]其中，基于历史招标文件的招标基础数据，确定每一初始投标文件与对应招标文件的相关特征，包括：
[0011]获取初始投标文件在招投标环境下符合大数据规律的基础要素信息；
[0012]对基于初始投标文件的基础要素信息，对历史招标文件中的要素信息进行提取，对历史招标文件对应的个性要素信息进行判断识别；
[0013]将通过识别的要素信息作为每一初始投标文件与对应招标文件的相关特征
。
[0014]其中，获取历史招标文件，包括：
[0015]将全部招标文件的个数进行归类，得到归类数量，归类数量包括远标数量
、
近标数量以及废标数量；
[0016]远标数量为多个全部招标文件中处于对应的标准招标数据区间后
50
％区间的数
目，近标数量为多个全部招标文件中处于对应的标准招标数据区间前
50
％区间的数目，废标数量为多个全部招标文件中处于对应的标准招标数据区间外的废标数量；
[0017]计算废标数量占比归类数量的占比率，将非废标的招标问文件作为历史招标文件
。
[0018]其中，获取历史招标文件的步骤中，还包括获取历史招标文件对应招标对象的历史招标数据，包括：
[0019]获取历史招标文件对应的招标对象的历史招标项目数
、
历史流废标项目数
、
历史质疑项目数
、
历史非公开招投标项目数以及历史预警纠错项目数
。
[0020]其中，获取历史招标文件后，计算招标对象的分别对应的风险值，包括：
[0021]根据每个招标对象的历史流废标率
、
历史质疑率
、
历史非公开招标率以及历史预警纠错率，计算每个招标对象分别对应的的风险值，其中，
[0022]公式表示为：
[0023]Si
＝
(pi1×
c1+pi2×
c2+pi3×
c3+pi4×
c4)
×
100
[0024]其中，
Si
用于表征招标对象
i
的风险值；
pi1用于表征招标对象
i
的历史流废标率；
c1用于表征
pi1的权重；
pi2用于表征招标对象
i
的历史质疑率；
c2用于表征
pi2的权重；
pi3用于表征招标对象
i
的历史非公开招标率；
c3用于表征
pi3的权重；
pi4用于表征招标对象
i
的历史预警纠错率；
c4用于表征
pi4的权重
。
[0025]其中，招标文件匹配度预测神经网络采用卷积神经网络
。
[0026]此外，本专利技术的目的还在于提出一种招标管理装置，包括：
[0027]数据获取模块，用于获取历史招标文件，并对历史招标文件进行处理，得到招标文件对应的招标基础数据；
[0028]相关特征计算模块，用于获取与每一历史招标文件对应的初始投标文件，基于历史招标文件的招标基础数据，确定每一初始投标文件与对应招标文件的相关特征；
[0029]模型构建模块，用于构建招标文件匹配度预测神经网络，通过相关投标文件的相关特征对招标文件匹配度预测神经网络进行训练；
[0030]输出模块，用于计算与实时的招标文件对应的投标文件的相关特征，输入训练完成的招标文件匹配度预测神经网络，输出与招标文件匹配度最高的投标文件
。
[0031]本专利技术的目的还在于提出一种计算机设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如前述技术方案任一的方法
。
[0032]本专利技术的目的还在于提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述技术方案的方法
。
[0033]区别于现有技术，本专利技术提供的招标管理方法，通过获取历史招标文件，并对历史招标文件进行处理，得到招标文件对应的招标基础数据；获取与每一历史招标文件对应的初始投标文件，基于历史招标文件的招标基础数据，确定每一初始投标文件与对应招标文件的相关特征；构建招标文件匹配度预测神经网络，通过相关投标文件的相关特征对招标文件匹配度预测神经网络进行训练；计算与实时的招标文件对应的投标文件的相关特征，输入训练完成的招标文件匹配度预测神经网络，输出与招标文件匹配度最高的投标文件
。
通过本专利技术，能够提高招投标工作效率
。
附图说明
[0034]本专利技术上述的和
/
或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0035]图1是本专利技术提供的一种招标管理方法的流程示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种招标管理方法，其特征在于，包括：获取历史招标文件，并对所述历史招标文件进行处理，得到所述招标文件对应的招标基础数据；获取与每一历史招标文件对应的初始投标文件，基于所述历史招标文件的招标基础数据，确定每一初始投标文件与对应所述招标文件的相关特征；构建招标文件匹配度预测神经网络，通过所述相关投标文件的相关特征对所述招标文件匹配度预测神经网络进行训练；计算与实时的招标文件对应的投标文件的相关特征，输入训练完成的所述招标文件匹配度预测神经网络，输出与所述招标文件匹配度最高的投标文件
。2.
根据权利要求1所述的招标管理方法，其特征在于，所述招标基础数据至少包括：招标商所在地信息
、
招标产品类型信息
、
招标商产品经营区域信息
、
招标商经营产品类型信息和招标商产品报价信息
。3.
根据权利要求2所述的招标管理方法，其特征在于，所述基于所述历史招标文件的招标基础数据，确定每一初始投标文件与对应所述招标文件的相关特征，包括：获取初始投标文件在招投标环境下符合大数据规律的基础要素信息；对基于所述初始投标文件的基础要素信息，对历史招标文件中的要素信息进行提取，对历史招标文件对应的个性要素信息进行判断识别；将通过识别的要素信息作为每一初始投标文件与对应所述招标文件的所述相关特征
。4.
根据权利要求1所述的招标管理方法，其特征在于，所述获取历史招标文件，包括：将全部招标文件的个数进行归类，得到归类数量，所述归类数量包括远标数量
、
近标数量以及废标数量；所述远标数量为多个所述全部招标文件中处于对应的所述标准招标数据区间后
50
％区间的数目，所述近标数量为多个所述全部招标文件中处于对应的所述标准招标数据区间前
50
％区间的数目，所述废标数量为多个所述全部招标文件中处于对应的所述标准招标数据区间外的废标数量；计算所述废标数量占比所述归类数量的占比率，将非废标的招标问文件作为所述历史招标文件
。5.
根据权利要求1所述的招标管理方法，其特征在于，所述获取历史招标文件的步骤中，还包括获取历史招标文件对应招标对象的历史招标数据，包括：获取历史招标文件对应的招标对象的历史招标项目数
、
历史流废标项目数
、
历史质疑项目数
、
历史非公开招投标项目数以及历史预警纠错项目数
。6.
根据权利要求5所述的招标管理方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛问哲，肖志刚，高晓倩，左秋生，陈嘉昕，单志鹏，梁潇静，陈建松，
申请(专利权)人：华能招标有限公司，
类型：发明
国别省市：