基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法技术

本发明专利技术公开了一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法，能够对站场表示信息数据进行聚类

【技术实现步骤摘要】
基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法


[0001]本专利技术涉及轨道交通
，尤其涉及一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法
。

技术介绍

[0002]铁路车站是铁路客货流集疏的节点，车站的运营组织效率直接影响整个路网的通达程度
。
大型枢纽车站具有流量大
、
场景多
、
作业复杂
、
突发情况多等特点
。
传统的车站运营组织管理模式靠经验
、
靠应急，缺乏实时采集的
、
智能汇聚的
、
多维度扩展的作业过程数据作为指导车站运营管理的有效信息支撑，不能满足铁路基础设施“建得好
、
用得好
、
管得好”的迫切需求
。
为打造数字化车站，实现车站作业数据有效整合利用，实现运营组织效能提升有据可依，最终突破传统的主要依靠人工记录
、
组织
、
计算数据，依赖人工经验预测
、
决策的车站运营组织管理模式，亟需对铁路车站作业过程进行自动写实
。
[0003]站场表示信息数据是铁路实时站场状态和区间状态的支撑数据，包括但不限于以下内容：站场和区间信号设备的实时状态
(
信号机状态
、
道岔状态
、
区段占用状态
、
按钮状态
、
表示灯状态
、
各类报警信息
>、
停车器状态
、
脱轨器状态
、
减速器状态等
)、
机车车辆的实时状态
(
位置
、
车次
、
调机号
、
本务机号
、
调机速度
、
运行方向等
)。
站场表示信息数据是作业人员和管理人员掌握站场和区间作业态势的第一手资料
。
但长期以来，对站场表示信息的利用多集中在在呈现铁路实时站场和区间状态，没有对站场表示信息进行深度数据挖掘和利用
。
目前，车站作业人员和车站管理人员对车站作业过程数据掌握不全
、
不准
、
不及时，造成在实际作业中不能有效复盘，无法精准掌握作业薄弱环节，并针对异常作业过程进行针对性的改进和应急处置
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法，能够实现车站作业过程数据实时采集和自动整合，为建设数字化车站夯实基础，有效帮助站段管理人员基于车站作业过程历史数据积淀
、
实时过程评判
、
作业态势把控等技术手段，合理调配车站当前运输资源，高效组织现场作业，达到运输生产保安提质增效
、
节点路网畅通的目的
。
[0005]本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：
[0006]一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法，包括：
[0007]获取站场表示信息数据；
[0008]根据预定义的类别对站场表示信息进行聚类，获得各类别对应的站场表示信息数据；
[0009]根据各类别的数据特点，将各类别对应的站场表示信息数据各自进行数据融合，获得各类别对应的数据链路；
[0010]对各类别对应的站场表示信息数据
、
以及各类别对应的数据链路分别进行标识，
对于每一类别，结合相应的标识或者再结合计划信息连接对应的所有数据链路，完成铁路车站作业过程自动写实
。
[0011]由上述本专利技术提供的技术方案可以看出，能够对站场表示信息数据进行聚类
、
标识和融合，自动生成车站作业过程写实记录，和既有模式相比，一方面完全实现了车站作业过程写实的无人化，另一方面提高了车站作业过程写实数据的准确性
。
同时，建立了标准化的车站作业过程写实机制，改变传统的人工写实机制，自动生成车站各项作业过程数据，为车站进行自动能力查定
、
分析异常超时作业环节
、
考核作业时间指标的建立和考评提供精准的数据支撑
。
并且，以站场表示信息为主，计划信息为辅的铁路车站作业过程自动写实方法
。
该方法能够对车站作业过程进行完整覆盖写实，具有写实实时性高
、
写实时间准确
、
作业过程写实颗粒度细等技术特点
。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图
。
[0013]图1为本专利技术实施例提供的一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法的流程图；
[0014]图2为本专利技术实施例提供的车站作业数据聚类效果图；
[0015]图3为本专利技术实施例提供的列车作业过程数据融合过程示意图；
[0016]图4为本专利技术实施例提供的调车作业过程数据融合过程示意图；
[0017]图5为本专利技术实施例提供的本务机作业过程数据融合过程示意图；
[0018]图6为本专利技术实施例提供的车辆作业过程数据融合过程示意图；
[0019]图7为本专利技术实施例提供的外勤技术作业过程数据融合过程示意图；
[0020]图8为本专利技术实施例提供的基于数据标识解析体系的数据场汇聚过程示意图；
[0021]图9为本专利技术实施例提供的从站场表示信息数据到数据场的过程示意图
。
具体实施方式
[0022]下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围
。
[0023]首先对本文中可能使用的术语进行如下说明：
[0024]术语“包括”、“包含”、“含有”、“具有”或其它类似语义的描述，应被解释为非排它性的包括
。
例如：包括某技术特征要素
(
如原料
、
组分
、
成分
、
载体
、
剂型
、
材料
、
尺寸
、
零件
、
部件
、
机构
、
装置
、
步骤
、
工序
、
方法
、
反应条件
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法，其特征在于，包括：获取站场表示信息数据；根据预定义的类别对站场表示信息进行聚类，获得各类别对应的站场表示信息数据；根据各类别的数据特点，将各类别对应的站场表示信息数据各自进行数据融合，获得各类别对应的数据链路；对各类别对应的站场表示信息数据
、
以及各类别对应的数据链路分别进行标识，对于每一类别，结合相应的标识或者再结合计划信息连接对应的所有数据链路，完成铁路车站作业过程自动写实
。2.
根据权利要求1所述的一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法，其特征在于，所述获取站场表示信息包括：通过数据接口获得站场表示信息数据；或者，通过图像识别技术对站场表示图进行动态识别，获得站场表示信息数据
。3.
根据权利要求1所述的一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法，其特征在于，所述根据预定义的若干类别对站场表示信息进行聚类，获得各类别对应的站场表示信息数据包括：对站场表示信息数据中的每一项数据，利用设定的若干类别的特征值进行标定，抽象为数据样本；设定预定义的各个类别对应的初始的聚类中心，利用所述初始的聚类中心对数据样本进行聚类，包括：对于每一数据样本，分别计算其与每一初始的聚类中心的距离，并分配至距离最小的初始的聚类中心对应的类别中；结合各类别中的数据样本更新聚类中心，并利用更新后的聚类中心对数据样本进行聚类，并重复本步骤，直至聚类中心不再变化，获得各类别对应的站场表示信息数据
。4.
根据权利要求1所述的一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法，其特征在于，预定义的类别包括：车站作业过程数据这一类别；这一类别的数据记录列车从进站开始，到在站停留，再到最终出站的全过程；聚类获得的对应的站场表示信息数据包括：列车占用和出清区段状态
、
占用和出清道岔状态以及列车信号机的显示状态；进行数据融合，获得对应的数据链路的方式如下：建立多个列车作业过程数据融合逻辑，将聚类获得的对应的站场表示信息数据根据时间关系和数据融合逻辑进行综合推定，融合成为终到列车流数据
、
始发列车流数据
、
无调中转列车流数据和直通车流数据；以上四类列车流数据构成列车作业数据链路
。5.
根据权利要求1所述的一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法，其特征在于，预定义的类别包括：调车作业过程数据这一类别；这一类别的数据记录调车在站内进行各项技术作业的全过程；聚类获得的对应的站场表示信息数据包括：调车占用和出清区段状态
、
占用和出清道岔状态
、
调车信号机的显示状态状态
、
不同作业区的设备状态，以及调车的位置与速度数据；进行数据融合，获得对应的数据链路的方式如下：建立多个调车作业过程数据融合逻辑，将聚类获得的对应的站场表示信息数据根据时间关系
、
空间关系和数据融合逻辑进行综合推定，融合成为解体作业调车流数据
、
取送作业调车流数据
、
编组作业调车流数据和甩挂作业调车流数据；以上四类调机流数据构成调车作业数据链路
。
6.
根据权利要求1所述的一种基于站场表示信息的铁路车站作业过程自动写实方法，其特征在于，预定义的类别包括：本务机作业过程数据这一类别；这一类别的数据记录本务机进站
、
站内停留
、
返回机务段整备
、
离开机务段进站和出站作业的全过程；聚类获得的对应的站场表示信息数据包括：本务机占用和出清区段状态
...

【专利技术属性】
技术研发人员：田宇，刘青，王晶，姚宇峰，蒋元华，王振宏，徐永梅，王宏嘉，余淮，李瑞辰，段蕴桔，宋宇，甘露，许展瑛，虎强，王健，蒋继磊，刘朋飞，吴翠雅，苏阳平，白鹏飞，王雨晴，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司北京华铁信息技术有限公司北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：