【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的商品订单生成方法及装置
[0001]本申请涉及大数据分析
，尤其涉及一种基于大数据的商品订单生成方法及装置
。
技术介绍
[0002]现有工业品线上销售生成订单的方式主要分为三种：第一种是客户直接在商品页下单，然后根据该商品的信息生成对应的订单；第二种是客户在购物车选择多件商品统一下单，根据多件商品的信息和价格总和生成订单，第三种是针对需要询价的特殊商品，在询价后根据报价和对应的商品信息生成订单；但上述三种方式在生成订单的时候并未考虑到不同客户的具有不同的偏好需求
、
购物习惯
、
退换货率等，不利于销售方为客户提供个性化定制的产品与服务，不仅影响客户的购买体验，还会降低客户的忠诚度
、
满意度和销售方的市场竞争力
。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种基于大数据的商品订单生成方法及装置，能够针对不同的客户个性化定制不同的价格优惠和运费数额，通过生成更符合客户需求和偏好的满减
、
折扣等激励措施，增加...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的商品订单生成方法，其特征在于，所述方法包括：接收订单生成指令，获取所述订单生成指令对应的商品信息和客户信息；历史数据获取步骤：根据所述客户信息获取客户的历史购物数据和客户类型；所述历史购物数据包括所述客户的累计消费金额
、
历史消费频率
、
历史下单时间和购物渠道信息；对所述历史购物数据进行大数据分析，得到所述客户的消费等级；根据所述消费等级和所述客户类型确定所述客户对应的满减优惠和折扣优惠；根据所述商品信息
、
所述满减优惠和所述折扣优惠计算成交价格；基于所述商品信息
、
所述成交价格
、
所述客户类型和所述客户信息确定运费；基于所述成交价格
、
所述商品信息
、
所述客户信息和所述运费生成订单
。2.
根据权利要求1所述的基于大数据的商品订单生成方法，其特征在于，所述订单还包括订单号；所述订单号是根据预设模板
、
所述客户信息和随机字符生成的
。3.
根据权利要求1所述的基于大数据的商品订单生成方法，其特征在于，所述方法还包括：在获取所述商品信息后，判断所述商品信息中各个预设必填选项是否为空；若有任一所述预设必填选项为空，则退出订单生成流程，并提示商品信息不完整
。4.
根据权利要求1所述的基于大数据的商品订单生成方法，其特征在于，所述方法还包括：在获取所述商品信息后，检测所述商品信息在物料数据库中是否有匹配；若有匹配，则检测所述商品信息中是否包括特供商品；若包括所述特供商品，则检测所述客户信息中的客户号在特供数据库中是否存在；若存在或不包括所述特供商品，则检测所述商品信息中的购买数量是否小于库存数量；若小于所述库存数量，则执行所述历史数据获取步骤
。5.
根据权利要求1所述的基于大数据的商品订单生成方法，其特征在于，所述商品信息包括商品原始总价，所述满减优惠包括满减门槛和对应的满减优惠金额；所述根据所述商品信息
、
所述满减优惠和所述折扣优惠计算成交价格，包括：判断所述商品原始总价是否大于等于所述满减门槛；若是，则将所述商品原始总价减去所述满减优惠金额后，与所述折扣优惠叠加，得到所述成交价格；否则将所述商品原始总价与所述折扣优惠叠加，得到所述成交价格
。6.
根据权利要求5所述的基于大数据的商品订单生成方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述客户信息对应的多张优惠券；根据所述商品信息和所述成交价格确定优惠金额最高的目标优惠券；令所述成交价格减去所述目标优惠券的优惠金额
。7.
根据权利要求1所述的基于大数据的商品订单生成方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述商品信息对应的商品成本和预设利润率；根据所述商品成本和所述预设利润率计算得到最低交易金额；在得到所述成交价格后，检测所述成交价格是否小于所述最低交易金额；
若是，则退出订单生成流程，并提示价格异常
。8.
根据权利要求1所述的基于大数据的商品订单生成方法，其特征在于，所述历史购物数据还包括退货率；所述基于所述商品信息
、
所述成交价格
、
所述客户类型和所述客户信息确定运费，包括：根据所述商品信息和所述客户信息中的送货地址确定初始运费；获取所述商品信息对应的历史退货数据和所述客户类型对应的运费减免优惠；根据所述成交价格...
【专利技术属性】
技术研发人员：周艳华，李振波，钟浩，赵毅飞，侯凯，
申请(专利权)人：上海固瑞捷工业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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