【技术实现步骤摘要】
一种利用机器听觉检测扬声器状态的方法和系统
[0001]本专利技术属于机器听觉检测
,具体涉及一种利用机器听觉检测扬声器状态的方法和系统
。
技术介绍
[0002]机器听觉是指机器通过模拟人类听觉系统,实现对声音和音频信号的感知和理解能力,它可以用于语音识别
、
语音合成
、
音频分析等领域,在语音识别方面,机器听觉可以将语音信号转换为文本,使得机器可以理解和处理语音信息,这在语音助手
、
语音识别软件和智能音箱等应用中得到广泛应用,另外,机器听觉也可以用于语音合成,通过分析文本,机器可以生成自然流畅的语音输出,实现与人类的交互,此外,机器听觉还可以进行音频分析,如声音分类
、
声音增强
、
音乐分析等,通过对音频信号的处理和分析,机器可以提取有用的信息,并作出相应的响应或决策,机器听觉技术的发展为人机交互
、
语音识别和语音合成等领域带来了巨大的进步,为我们的生活带来了更多的便利和可能性;
[0003]现有的机器听觉检测系统对于扬声器状态的检测时对于噪音去除的方式较为单一,在不同工作场景下不便于消除干扰信号,声音信息的获取准确性较差,为此我们提出一种利用机器听觉检测扬声器状态的方法和系统来解决上述问题
。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种利用机器听觉检测扬声器状态的方法和系统,能够提供更准确的状态评价,提高系统的整体性能,多种去噪方式能够有效的消除干扰信号 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种利用机器听觉检测扬声器状态的方法和系统,其特征在于:所述机器听觉检测系统包括声音信息获取模块
、
初始声音信息处理模块
、
声源定位模块
、
多传感器信息融合模块
、
扬声器状态评价模块
。2.
根据权利要求1所述的一种利用机器听觉检测扬声器状态的方法和系统,其特征在于:所述声音信息获取模块为仿造人耳的听觉系统,将多个传声器组成的阵列作为机器人的“双耳”对声音信息进行处理,所述传声器阵列是由多个传声器构成一定几何形状而组成的阵列,所述传声器阵列具有很强的空间选择性,同时还可以在一定的范围内实现声源的自适应检测定位及跟踪,所述传声器阵列的构建包括阵元间距
、
阵元个数和采用的麦克风类型
。3.
根据权利要求1所述的一种利用机器听觉检测扬声器状态的方法和系统,其特征在于:所述初始声音信息处理模块运行包括声音信号的放大
、
滤波
、
模
/
数转换
、
去噪,由于麦克风的拾音范围有限,当声源距离麦克风较远时,麦克风采集到的信号很小,因此,有必要对麦克风采集到的模拟信号进行放大,滤波是将系统采集到的原始信号进行格式转换,并将不感兴趣的频段信号加以滤除,为后续算法处理提供理想的数字信号,由于初始声音信号中包括了背景噪声和回声等干扰,影响了声源定位的精度,因此去噪问题十分重要,如果噪声信号的特性可以被单独测量,那么声音信息获取的准确性就会大大提高
。4.
根据权利要求1所述的一种利用机器听觉检测扬声器状态的方法和系统,其特征在于:所述声源定位模块通过传声器拾取语音信号,并采用数字信号处理技术对其进行分析和处理,继而确定和跟踪声源的空间位置
。5.
根据权利要求1所述的一种利用机器听觉检测扬声器状态的方法和系统,其特征在于:所述多传感器信息融合模块运行为不断接收扬声器的声波,根据声波的变化随时调整接收的方向,通过仿生学的方法,利用音频听觉
、
摄像头视觉和超声装置等多个传感器信息的综合来提高听觉定位的精度和鲁棒性
。6.
根据权利要求1所述的一种利用机器听觉检测扬声器状态的方法和系统,其特征在于:所述扬声器状态评价模块使用机器学习或信号处理技术,从预处理后的音频数据中提取有关声音的特征,使用已标记的音频数据集,训练一个机器学习模...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹晓东,师芳慧,王鹏,吴杨,王佳,
申请(专利权)人:北京研信通科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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