一种基于互联网金融的期货交易监管系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于互联网金融的期货交易监管系统和方法，涉及期货交易监管系统技术领域；包括：用户登录模块，用户登录模块用于用户登录；监管数据采集模块，监管数据采集模块用于采集用户的交易信息；数据分析模块，数据分析模块用于分析交易信息，查找异常特征，判断交易是否存在异常；信息追踪模块，信息追踪模块给带有异常特征的交易信息添加一个标记代码，根据该标记代码追踪与该笔交易相关联用户的交易状态

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网金融的期货交易监管系统和方法


[0001]本专利技术涉及期货交易监管系统
，尤其涉及一种基于互联网金融的期货交易监管系统和方法
。

技术介绍

[0002]互联网金融已经成为了当今世界经济的重要组成部分，而期货交易作为互联网金融领域的一个重要组成部分，其交易规模也越来越大
。
然而，由于期货交易的高风险性和复杂性，监管难度也越来越大
。
目前的期货交易监管系统，不能够很好的识别异常交易，市场上的违规行为和风险事件的发生频率较高
。
因此，有必要开发一套基于互联网金融的期货交易监管系统，以提高监管效果和交易安全性
。
[0003]经检索，中国专利申请号为
CN201410259319.6
的专利，公开了一种交易信息管理系统及其方法，所述系统包含：商品信息模块用来存储商品二维码及对应的商品信息，并在销售终端扫描商品二维码后，将对应的商品信息传送至销售终端以供浏览；交易管理模块用来根据商品信息及购买信息建立初步交易订单；用户信息模块用来存储商品销售者的信息与商品购买者的信息，并在初步交易订单建立后将对应的商品销售者的信息与商品购买者的信息添加至初步交易订单以生成最终交易订单；以及财务模块用来管控资金，并在完成交易后依据最终交易订单以及包括关联信息的预定规则对产生的利益进行分配与结算
。
上述专利中的交易信息管理系统存在以下不足：不能够很好的识别异常交易，并对异常用户采取限制措施，因此还有待改进
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于互联网金融的期货交易监管系统和方法
。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种基于互联网金融的期货交易监管系统，包括：
[0007]用户登录模块，用户登录模块用于用户登录；
[0008]监管数据采集模块，监管数据采集模块用于采集用户的交易信息；
[0009]数据分析模块，数据分析模块用于分析交易信息，查找异常特征，判断交易是否存在异常；
[0010]信息追踪模块，信息追踪模块给带有异常特征的交易信息添加一个标记代码，根据该标记代码追踪与该笔交易相关联用户的交易状态；
[0011]异常赋值模块，异常赋值模块根据异常特征的权重，给相应的用户赋予异常值；
[0012]异常计算模块，异常计算模块实时计算用户的异常值，当超出上限后生成报警信息；
[0013]权限管理模块，权限管理模块根据报警信息，封锁相应用户的权限
。
[0014]优选的：所述期货交易监管系统的监管方法，包括如下步骤：
[0015]S1
：用户通过用户登录模块登录，并进行期货交易；
[0016]S2
：监管数据采集模块用于采集用户的交易信息；
[0017]S3
：数据分析模块用于分析交易信息，查找异常特征，判断交易是否存在异常，若存在异常转入
S4
步骤，不存在则转入
S2
步骤；
[0018]S4
：信息追踪模块给带有异常特征的交易信息添加一个标记代码，根据该标记代码追踪与该笔交易相关联用户的交易状态；
[0019]S5
：异常赋值模块根据异常特征的权重，给相应的用户赋予异常值；
[0020]S6
：异常计算模块实时计算用户的异常值，若未超出上限，转入
S2
步骤，若超出上限，则转入
S7
步骤；
[0021]S7
：生成报警信息；
[0022]S8
：权限管理模块根据报警信息，封锁相应用户的权限
。
[0023]优选的：所述系统还包括：
[0024]异常特征筛选模块：该模块负责从异常特征中筛选出重要的特征，以便后续分析和判断
。
[0025]优选的：所述系统还包括：
[0026]异常特征权重计算模块：该模块负责根据不同的业务需求和风险评估指标，计算每个异常特征的权重
。
[0027]优选的：所述系统还包括：
[0028]异常特征归一化模块：该模块负责将异常特征进行归一化处理，以便后续的数据分析和建模
。
[0029]优选的：所述系统还包括：
[0030]交易信息查询模块：该模块负责查询期货交易的相关信息，包括交易名称
、
交易代码
、
最小价格变动单位
、
最大价格变动单位
。
[0031]优选的：所述系统还包括：
[0032]异常特征降维模块：该模块负责对高维度的异常特征进行降维处理，以便更准确地识别和预测异常交易行为
。
[0033]优选的：所述期货交易监管系统的监管方法中，跨交易所交易检测计算采用如下方式：
[0034]①
计算当日对应期货在所有交易所的总成交量和总市值：
[0035][0036][0037]其中，
Volume
i
表示第
i
个交易所的成交量，
MarketVolue
i
表示第
i
个交易所的市值；
[0038]②
计算当日对应期货在所有交易所的平均价格：
[0039][0040]其中，
Price
i
表示第
i
个交易所的成交价；
[0041]③
计算当日对应期货在所有交易所的平均涨跌幅：
[0042][0043]其中，
(Price
i
‑
Average Price)
i
表示第
i
个交易所的涨跌幅差值；
[0044]④
计算当日对应期货在所有交易所的波动率：
[0045][0046]其中，
Price
i
表示第
i
个交易所的成交价，
σ
为标准差
。
[0047]本专利技术的有益效果为：
[0048]1.
本专利技术的期货交易监管系统提高了交易的安全性，通过监管数据采集模块
、
数据分析模块和信息追踪模块对交易信息进行实时监控和分析，可以有效地识别异常交易行为，从而保障了交易的安全性和可靠性
。
[0049]2.
本专利技术的期货交易监管系统增强了交易监管的有效性，通过异常赋值模块
、
异常计算模块和权限管理模块的配合使用，可以快速准确地对异常交易进行定位和处理，有效遏制了异常用户的非法交易行为
。
[0050]3.
本专利技术的期货交易监管系统优化了期货市场的运行效率，通过实时监控和分析交易数据，可以及时发现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于互联网金融的期货交易监管系统，其特征在于，包括：用户登录模块，用户登录模块用于用户登录；监管数据采集模块，监管数据采集模块用于采集用户的交易信息；数据分析模块，数据分析模块用于分析交易信息，查找异常特征，判断交易是否存在异常；信息追踪模块，信息追踪模块给带有异常特征的交易信息添加一个标记代码，根据该标记代码追踪与该笔交易相关联用户的交易状态；异常赋值模块，异常赋值模块根据异常特征的权重，给相应的用户赋予异常值；异常计算模块，异常计算模块实时计算用户的异常值，当超出上限后生成报警信息；权限管理模块，权限管理模块根据报警信息，封锁相应用户的权限
。2.
根据权利要求1所述的一种基于互联网金融的期货交易监管系统，其特征在于，所述期货交易监管系统的监管方法，包括如下步骤：
S1
：用户通过用户登录模块登录，并进行期货交易；
S2
：监管数据采集模块用于采集用户的交易信息；
S3
：数据分析模块用于分析交易信息，查找异常特征，判断交易是否存在异常，若存在异常转入
S4
步骤，不存在则转入
S2
步骤；
S4
：信息追踪模块给带有异常特征的交易信息添加一个标记代码，根据该标记代码追踪与该笔交易相关联用户的交易状态；
S5
：异常赋值模块根据异常特征的权重，给相应的用户赋予异常值；
S6
：异常计算模块实时计算用户的异常值，若未超出上限，转入
S2
步骤，若超出上限，则转入
S7
步骤；
S7
：生成报警信息；
S8
：权限管理模块根据报警信息，封锁相应用户的权限
。3.
根据权利要求1所述的一种基于互联网金融的期货交易监管系统，其特征在于，所述系统还包括：异常特征筛选模块：该模块负责从异常特征中筛选出重要的特征，以便后续分析和判断
。4.
根据权利要求1所述的一种基于互联网金融的期货交易监管系统，其特征在于，所述系统还包括：异常特征权重计算模块：该模块负责根据不同的业务需求和风险评估指标，计算每个异常特征的权重
。5.
根据权利要求1所述的一种基于互联网金融的期货交易监管系统，其特征在于，所述系统还包括：异常特征归一化模块：该模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：张坦，
申请(专利权)人：中联国智科技管理北京有限公司，
类型：发明
国别省市：