【技术实现步骤摘要】
一种OTDR数据分析诊断方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及光纤网络
,尤其涉及一种
OTDR
数据分析诊断方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]随着光纤网络的大规模应用及部署,其对应的光纤资源管理系统各不相同,其中存储的光纤数据分布于异构数据库,存储格式也不尽相同,光纤数据整合利用率较低
。
同时,光纤网络不仅需要关注光纤纤芯的链路损耗,同样也需要关注传输节点的链路损耗
。
对于有较高传输标准的光纤传输业务,比如光纤所承载的业务对光纤局部衰减有严格限制的,必须满足其传输要求,虽然并没有出现光纤纤芯中断,但依旧因为局部光纤无法满足传输要求而无法承载相关的传输业务
。
对于有纤芯中断的情况,更需要第一时间捕获并处理
。
[0003]而在实际处理中,侦测到纤芯中断的时效性不够,对纤芯中断位置的判断不准确,对于未发生纤芯中断但光纤链路损耗过大的网段或相关点位没有及时发现并处理
。
技术实现思路
[0004]为克服现有技术中的不足,本申请提供一种
OTDR
数据分析诊断方法
、
装置
、
电子设备及存储介质,能够实时分析出光纤相对脆弱的部分以及诊断出纤芯中断的位置,并且离线分析出相同纤芯
OTDR
数据在时间变化上的趋势
。
[0005]第一方面,本申请
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种
OTDR
数据分析诊断方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:对不同光纤资源管理系统中的
OTDR
异构数据进行采集,并将采集的所述
OTDR
异构数据归一化为设定格式的
OTDR
数据;其中,所述
OTDR
数据包括采样分辨率
、
采样点个数
、
衰减数组
、
测试时间和事件数组;根据所述
OTDR
数据中的事件数组对所述衰减数组进行分析,得到正常衰减区的
OTDR
数据;其中,所述事件数组包括中断事件数组;对所述正常衰减区的
OTDR
数据进行分析,得到其中每相邻两个采样点间的光纤衰减斜率,并且根据所述光纤衰减斜率得到光纤衰减异常距离段;根据所述中断事件数组和设置的距离误差阈值确定纤芯中断位置;获取同一光纤多次测试的
OTDR
数据,并对光纤衰减斜率异常的采样点进行趋势分析,得到其位置
、
光纤衰减值和衰减历经时间的三维表
。2.
根据权利要求1所述一种
OTDR
数据分析诊断方法,其特征在于,其中,采用数据库驱动适配器或者调用相应
API
接口的方式,对不同光纤资源管理系统中的
OTDR
异构数据进行采集,并将采集的所述
OTDR
异构数据采用数据聚合的方式归一化为设定格式的
OTDR
数据
。3.
根据权利要求2所述一种
OTDR
数据分析诊断方法,其特征在于,所述根据所述
OTDR
数据中的事件数组对所述衰减数组进行分析,得到正常衰减区的
OTDR
数据,包括以下步骤:根据所述
OTDR
数据中的事件数组,查找产生非中断事件的相关采样点;将查找到的所述相关采样点在所述衰减数组中排除,得到正常衰减区的
OTDR
数据;其中,所述非中断事件包括光纤始端事件
、
非反射事件
、
反射事件和末端事件
。4.
根据权利要求3所述一种
OTDR
数据分析诊断方法,其特征在于,所述根据所述光纤衰减斜率得到光纤衰减异常距离段,包括以下步骤:根据设置的光纤衰减斜率变化阈值对所述光纤衰减斜率进行分析,得到光纤衰减异常的可疑起始采样点;利用所述光纤衰减斜率变化阈值获取所述可疑起始采样点对应的第一目标采样点,若所述可疑起始采样点与所述第一目标采样点之间的个数大于设置的连续采样异常点个数,将所述可疑起始采样点确定为光纤衰减异常起始采样点,并得到所述光纤衰减异常起始采样点与所述第一目标采样点构成的光纤衰减异常距离段;利用所述光纤衰减斜率变化阈值获取所述光纤衰减异常起始采样点对应的第二目标采样点,若所述光纤衰减异常起始采样点与所述第二目标采样点之间的个数小于设置的连续采样正常点个数,得到所述光纤衰减异常起始采样点与所述第二目标采样点构成的所述光纤衰减异常距离段的扩充段
。5.
根据权利要求4所述一种
OTDR
数据分析诊断方法,其特征在于,所述根据所述中断事件数组和设置的距离误差阈值确定纤芯中断位置,包括以下步骤:获取所述中断事件数组中进行正向
OTDR
测试的第一中断事件点;若相邻两次正向
OTDR
测试的第一中断事件点之间的距离小于设置的距离误差阈值,将其归并为同一地点发生的第一中断事件点,得到第一中断事件数组;获取所述中...
【专利技术属性】
技术研发人员:尹远,王巍巍,初雯雯,邵克松,
申请(专利权)人:北京瑞祺皓迪技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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