【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的网络数据存储安全管控系统
[0001]本专利技术属于数据存储安全领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于人工智能的网络数据存储安全管控系统
。
技术介绍
[0002]数据存储安全是客户整个安全计划的一部分，也是数据中心安全和组织安全的一部分，如果只小心翼翼地保护存储的安全而将整个系统向互联网开放，那这样的存储安全是丝毫没有意义的，应该认识到，安全计划可能需要满足各种数据库和应用的不同层次的安全需求原则上，存储安全是非常简单直接的
。
[0003]现有的网络数据存储安全管控系统无法对数据调用的时间特征进行分析，从而无法对数据调用行为的可疑程度进行监控，导致网络数据存储无法得到科学
、
安全的管理，数据存储安全性低下
。
[0004]针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案
。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的网络数据存储安全管控系统，用于解决现有的网络数据存储安全管控系统无法对数据调用的时间特征进
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的网络数据存储安全管控系统，其特征在于，包括安全管控平台，所述安全管控平台通信连接有特征分析模块
、
调用监测模块
、
安全监管模块以及存储模块；所述特征分析模块用于对网络数据存储的调用特征进行监控分析：生成调用周期，获取调用周期内网络数据每一次被调用的时刻并标记为调用时刻，将调用时刻与上一调用时刻的差值标记为调用行为的调隔时长，将调用周期的时长与网络数据的调用次数的差值标记为均匀时长，将调隔时长与均匀时长差值的绝对值标记为调用行为的调差值，对所有调用行为的调差值进行求和取平均值得到调用周期的调用系数，通过存储模块获取到调用阈值，将调用周期的调用系数与调用阈值进行比较并通过比较结果对调用周期的调用特征进行标记；所述调用监测模块用于对网络数据存储的调用行为进行监测分析：在调用周期的开始时刻，获取上一调取周期的调用特征，若上一调用周期的调用特征为随机调用，则采用随机模式对调用行为进行监测分析；若上一调用周期的调用特征为规律调用，则采用规律模式对调用行为进行监测分析；所述安全监管模块用于对网络数据存储安全性进行监测分析
。2.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络数据存储安全管控系统，其特征在于，将调用周期的调用系数与调用阈值进行比较的具体过程包括：若调用系数小于调用阈值，则将调用周期的调用特征标记为规律调用；若调用系数大于等于调用阈值，则将调用周期的调用特征标记为随机调用；将调用周期的调用特征发送至安全管控平台，安全管控平台接收到调用周期的调用特征后将调用周期的调用特征发送至调用监测模块
。3.
根据权利要求2所述的一种基于人工智能的网络数据存储安全管控系统，其特征在于，采用随机模式对调用行为进行监测分析的具体过程包括：将调用周期分割为若干个调用时段，在调用时段的结束时刻获取调用时刻内的调用行为数量并标记为调用时段的调用值，通过存储模块获取到调用阈值，将调用时段的调用值与调用阈值进行比较：若调用值小于调用阈值，则判定调用时段内的调用行为满足要求，将调用时段内的调用行为标记为正常调用；若调用值大于等于调用阈值，则判定调用时段内的调用行为不满足要求，将调用时段内的调用行为标记为可疑调用
。4.
根据权利要求3所述的一种基于人工智能的网络数据存储安全管控系统，其特征在于，采用规律模式对调用行为进行监测分析的具体过程包括：在调用周期内发生调用行为时，将调用行为的发生时刻与上一调用行为的发生时刻的差值标记为调用行为的调取值，每次出现调用行为时进行调差系数计算：由调用周期内所有调用行为的调取值构成调取集合，对调取集合进行方差计算得到调差系数，通过存储模块获取到调差阈值，将调差系数与调差阈值进行比较：若调差系数小于调差阈值，则判定当前调用行为满足要求，将当前调用行为标记为正常调用；若调差系数大于等于调差阈值，则判定当前调用行为不满足要求，将当前调用行为标记为可疑调用；将调用周期内的可疑调用发送至安全监管平台，安全监管平台接收到调用周期内的可疑调用后将可疑调用发送至安全监管模块
。5.
根据权利要求4所述的一种基于人工智能的网络数据存储安全管控系统，其特征在于，安全监管模块用于对网络数据存储安全性进行监测分析：在...
【专利技术属性】
技术研发人员：王操兵，黄蓉，
申请(专利权)人：安徽卓众信息技术咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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