一种售电公司优化决策方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种售电公司优化决策方法及系统，该方法包括以下步骤：采集与售电公司相关的信息和评价指标，构建评价指标体系，以综合评估售电公司的综合性能；基于层次分析法对评价指标体系中各项指标进行权重计算，获取各项指标的综合指标权重；采用熵权法对各项指标的综合指标权重进行修正，获取各项指标的修正指标权重；基于修正指标权重对售电公司进行综合评估和排序，以确定售电公司的等级排序，实现对售电公司的优化决策

【技术实现步骤摘要】
一种售电公司优化决策方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力交易
，尤其是涉及一种售电公司优化决策方法及系统
。

技术介绍

[0002]作为新的电力市场参与主体，售电公司的行为决策开始对整个电力市场的发展产生影响，因此，也亟需展开电力市场投标策略的影响因素研究，从而为电力市场决策者制定有效投标策略奠定理论基础
。
目前，现有技术已经对售电公司的行为决策及投标优化问题展开了大量研究
。
如王德昊等研究了售电公司自身投标行为对电力市场出清电价的影响，建立了基于价格配额曲线的出清电价分布模型，并讨论了不同市场供需条件下的出清电价模型对售电公司投标策略的影响；应黎明等从市场风险
、
政策制度
、
公司内部风险角度出发，分析了售电公司发展的战略风险，构建了战略风险的模糊综合评价模型，依据最大隶属度原则计算了售电公司的战略风险等级
。
[0003][0004]上述研究在考虑售电公司的行为决策方面建立了多种优化模型
、
投标代理模型和投标行为仿真模型，促进了售电公司投标策略的理论发展
。
然而，少有研究从评价体系层面，对影响售电公司投标策略的因素展开分析
。
事实上，作为新的市场参与主体，售电公司连接着电力批发市场和零售市场，其投标行为在很大程度上影响着市场各参与方的发展，同时对整个电力市场的风险管理
、
交易规则
、
市场模式等都提出了新的挑战
。
而反过来，售电公司的内部经营管理状况以及多种外部因素也会对售电公司的投标策略产生影响
。
因而在售电公司的选择上存在多个不确定性因素，无法保证决策的准确性和效率性，甚至波及到公司中长期阶段业绩以及公司的未来发展
。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在提供一种售电公司优化决策方法及系统，以解决上述技术问题，通过层次分析法结合熵权法确定售电公司各项指标权重，以确定售电公司的等级排序，有效解决售电公司决策难的问题，保证决策的准确性和效率性
。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种售电公司优化决策方法，包括以下步骤：
[0007]采集与售电公司相关的信息和评价指标，构建评价指标体系，以综合评估售电公司的综合性能；
[0008]基于层次分析法对评价指标体系中各项指标进行权重计算，获取各项指标的综合指标权重；
[0009]采用熵权法对各项指标的综合指标权重进行修正，获取各项指标的修正指标权重；
[0010]基于修正指标权重对售电公司进行综合评估和排序，以确定售电公司的等级排序，实现对售电公司的优化决策
。
[0011]上述方案通过层次分析法结合熵权法确定售电公司各项指标权重，以确定售电公司的等级排序，有效解决售电公司决策难的问题，保证决策的准确性和效率性，保障公司中长期阶段业绩以及公司的未来发展
。
[0012]进一步地，所述优化决策方法还包括以下步骤：
[0013]基于评价指标体系获取每个售电公司各项指标的定量值；
[0014]根据修正指标权重和定量值，计算每个售电公司的固定效用值；
[0015]根据概率理论计算每个售电公司各项指标的概率分布，获取每个售电公司的不确定因素变化效用值；
[0016]根据固定效用值及不确定因素变化效用值确定每个售电公司的总效用值；
[0017]综合修正指标权重和总效用值对售电公司进行综合评估和排序，以确定售电公司的等级排序，实现对售电公司的优化决策
。
[0018]上述方案在考虑售电公司各项指标的修正指标权重基础上，还综合考虑多个因素和不确定性因素，为用户选择合适的售电公司提供决策支持
。
[0019]进一步地，所述基于层次分析法对评价指标体系中各项指标进行权重计算，获取各项指标的综合指标权重，具体为：
[0020]基于评价指标体系中各项指标构造判断矩阵；
[0021]对判断矩阵进行一致性检验；
[0022]基于层次分析法及一致性检验通过的判断矩阵对评价指标体系中各项指标进行权重计算，获取各项指标的综合指标权重
。
[0023]进一步地，所述采用熵权法对各项指标的综合指标权重进行修正，获取各项指标的修正指标权重，具体为：
[0024]计算各项指标的熵值；
[0025]基于熵值计算各项指标的熵权权重；
[0026]基于熵权权重对各项指标的综合指标权重进行修正，获取各项指标的修正指标权重
。
[0027]进一步地，所述根据概率理论计算每个售电公司各项指标的概率分布，获取每个售电公司的不确定因素变化效用值，具体为：
[0028]根据概率理论使用
Logit
模型计算每个售电公司各项指标的概率分布，获取每个售电公司的不确定因素变化效用值
。
[0029]本专利技术还提出一种售电公司优化决策系统，包括：
[0030]评价指标体系构建模块，用于采集与售电公司相关的信息和评价指标，构建评价指标体系，以综合评估售电公司的综合性能；
[0031]综合指标权重获取模块，用于基于层次分析法对评价指标体系中各项指标进行权重计算，获取各项指标的综合指标权重；
[0032]指标权重修正模块，用于采用熵权法对各项指标的综合指标权重进行修正，获取各项指标的修正指标权重；
[0033]第一优化决策模块，用于基于修正指标权重对售电公司进行综合评估和排序，以确定售电公司的等级排序，实现对售电公司的优化决策
。
[0034]上述系统架构简单，实现便捷，其通过层次分析法结合熵权法确定售电公司各项
指标权重，以确定售电公司的等级排序，有效解决售电公司决策难的问题，保证决策的准确性和效率性，保障公司中长期阶段业绩以及公司的未来发展
。
[0035]进一步地，所述优化决策系统还包括：
[0036]定量值计算模块，用于基于评价指标体系获取每个售电公司各项指标的定量值；
[0037]固定效用值计算模块，用于根据修正指标权重和定量值，计算每个售电公司的固定效用值；
[0038]不确定因素变化效用值获取模块，用于根据概率理论计算每个售电公司各项指标的概率分布，获取每个售电公司的不确定因素变化效用值；
[0039]总效用值确定模块，用于根据固定效用值及不确定因素变化效用值确定每个售电公司的总效用值；
[0040]第二优化决策模块，用于综合修正指标权重和总效用值对售电公司进行综合评估和排序，以确定售电公司的等级排序，实现对售电公司的优化决策
。
[0041]上述系统在考虑售电公司各项指标的修正指标权重基础上，还综合考虑多个因素和不确定性因素，为用户选择合适的售电公司提供决策支持
。
[0042]进一步地，所述综本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种售电公司优化决策方法，其特征在于，包括以下步骤：采集与售电公司相关的信息和评价指标，构建评价指标体系，以综合评估售电公司的综合性能；基于层次分析法对评价指标体系中各项指标进行权重计算，获取各项指标的综合指标权重；采用熵权法对各项指标的综合指标权重进行修正，获取各项指标的修正指标权重；基于修正指标权重对售电公司进行综合评估和排序，以确定售电公司的等级排序，实现对售电公司的优化决策
。2.
根据权利要求1所述的一种售电公司优化决策方法，其特征在于，还包括以下步骤：基于评价指标体系获取每个售电公司各项指标的定量值；根据修正指标权重和定量值，计算每个售电公司的固定效用值；根据概率理论计算每个售电公司各项指标的概率分布，获取每个售电公司的不确定因素变化效用值；根据固定效用值及不确定因素变化效用值确定每个售电公司的总效用值；综合修正指标权重和总效用值对售电公司进行综合评估和排序，以确定售电公司的等级排序，实现对售电公司的优化决策
。3.
根据权利要求2所述的一种售电公司优化决策方法，其特征在于，所述基于层次分析法对评价指标体系中各项指标进行权重计算，获取各项指标的综合指标权重，具体为：基于评价指标体系中各项指标构造判断矩阵；对判断矩阵进行一致性检验；基于层次分析法及一致性检验通过的判断矩阵对评价指标体系中各项指标进行权重计算，获取各项指标的综合指标权重
。4.
根据权利要求3所述的一种售电公司优化决策方法，其特征在于，所述采用熵权法对各项指标的综合指标权重进行修正，获取各项指标的修正指标权重，具体为：计算各项指标的熵值；基于熵值计算各项指标的熵权权重；基于熵权权重对各项指标的综合指标权重进行修正，获取各项指标的修正指标权重
。5.
根据权利要求2所述的一种售电公司优化决策方法，其特征在于，所述根据概率理论计算每个售电公司各项指标的概率分布，获取每个售电公司的不确定因素变化效用值，具体为：根据概率理论使用
Logit
模型计算每个售电公司各项指标的概率分布，获取每个售电公司的不确定因素变化效用值
。6.
一种售电公司优化决策系统，其特征在于，包括：评价指标体系构建模块，用于采集与售电公司相关的信息和评价指标，构建评价指标体系，以综合评估售电...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡新雷，孟子杰，刘佳乐，喻振帆，程章颖，郝文焕，黎可，李超，李欢欢，陈敏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：