【技术实现步骤摘要】
一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台
[0001]本专利技术涉及在线教育平台
，具体是涉及一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台
。
技术介绍
[0002]在线教育平台即在线网络的教育平台，实质是面向全国的资源共享的
、
零距离的全新交流方式，在线教育平台以利用一切工具来进行的教育活动，其目的皆以提高学习效率为前提，利用先进的网络技术，进而改变师生之间的交流上课方式，能够进一步提高学生掌握知识的效率
。
[0003]现有的教育平台智能性不足，对于学生学习状况了解不够，未能根据学生的学习情况制定具有针对性的教学方案，也未在课后针对学生的学习问题提供智能化的学习推荐，解决其学习问题
。
技术实现思路
[0004]为解决上述技术问题，提供一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的现有的教育平台智能性不足，对于学生学习状况了解不够，未能根据学生的学习情况制定具有针对性的教学方案，也未在课后针对学生的学习问题提供智能化的学习...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台，其特征在于，包括：动态学情检测模块，所述动态学情检测模块使用特征提取技术和聚类分析技术，实时监测并收集学情信息；学情数据链构建模块，所述学情数据链构建模块通过对学情信息进行预处理和初步分析，形成动态学情数据链；学情数据存储模块，所述学情数据存储模块使用分布式备份技术对动态学情数据链进行存储；教学辅助模块，所述教学辅助模块根据动态学情数据链，辅助形成教学方案；智能化资源共享模块，所述智能化资源共享模块根据动态学情数据链，实现区域和学校的资源共享，并进行智能化资源推送
。2.
根据权利要求1所述的一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台，其特征在于，所述特征提取技术包括以下步骤：对学生的学习过程和学习结果进行实时监测和分析，获取学生的学习状态
、
学习进程和学习能力数据；对采集到的学习状态
、
学习进程和学习能力数据进行清洗
、
去噪，对学习状态
、
学习进程和学习能力数据进行压缩和优化；按照学习状态
、
学习进程和学习能力作为分类类别，对数据进行特征提取，识别数据特征；将数据特征按照学习状态
、
学习进程和学习能力进行分类，得到学习状态数据特征
、
学习进程数据特征和学习能力数据特征
。3.
根据权利要求2所述的一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台，其特征在于，所述聚类分析技术包括以下步骤：对于学习状态数据特征，识别具有相似特征点的学习状态数据点，将具有相似特征点的学习状态数据点划分为具有相似特征的学习状态集合，得到至少一个学习状态集合；对于学习进程数据特征，识别具有相似特征点的学习进程数据点，将具有相似特征点的学习进程数据点划分为具有相似特征的学习进程集合，得到至少一个学习进程集合；对于学习能力数据特征，识别具有相似特征点的学习能力数据点，将具有相似特征点的学习能力数据点划分为具有相似特征的学习能力集合，得到至少一个学习能力集合
。4.
根据权利要求3所述的一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台，其特征在于，所述对学情信息进行预处理和初步分析，形成动态学情数据链包括以下步骤：统计每个学习状态集合中的元素个数，叠加学习状态集合中的元素个数，获得学习状态总个数，计算每个学习状态集合占学习状态总个数的占比，得到学习状态占比，将学习状态占比与对应所述学习状态集合一一配对；根据每个学习状态集合的相似特征点，对学习状态集合划分等级，级别设置为五级；统计每个学习进程集合中的元素个数，叠加学习进程集合中的元素个数，获得学习进程总个数，计算每个学习进程集合占学习进程总个数的占比，得到学习进程占比，将学习进程占比与对应所述学习进程集合一一配对；根据每个学习进程集合的相似特征点，对学习进程集合划分等级，级别设置为五级；统计每个学习能力集合中的元素个数，叠加学习能力集合中的元素个数，获得学习能
力总个数，计算每个学习能力集合占学习能力总个数的占比，得到学习能力占比，将学习能力占比与对应所述学习能力集合一一配对；根据每个学习能力集合的相似特征点，对学习能力集合划分等级，级别设置为五级；根据学习状态集合
、
学习进程集合和学习能力集合的占比和级别，形成动态学情数据链
。5.
根据权利要求4所述的一种基于动态学情数据链的教育教学管理平台，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文敏，
申请(专利权)人：深圳市微校互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。