一种基于制造技术

本发明专利技术公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于AIGC的工单自动生成方法、装置及相关介质


[0001]本专利技术涉及计算机软件
，特别涉及一种基于
AIGC
的工单自动生成方法
、
装置及相关介质
。

技术介绍

[0002]社区工单是指物业公司用于记录和跟踪处理各种维修
、
保养
、
投诉
、
服务请求等事项的表格或文件
。
在早期阶段，物业公司员工通常需要通过电话沟通或现场处理等方式梳理客户诉求，然后拆解成工单描述，转给技术维修部门处理问题
。
在这种模式下，工单生成的方法存在员工培训成本高
、
工单生成时间长
、
工单细节描述不充分
、
人工拆解工单效率低
、
工单转运维速度慢等劣势
。
[0003]随着社会的不断进步和科技的飞速发展，社区工单系统逐渐实现数字化
、
智能化和自动化
。
例如通过神经网络模型以及机器学习模型等方式自动生成工单...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
AIGC
的工单自动生成方法，其特征在于，包括：采用生成式人工智能技术与客户进行会话交互，并对会话交互过程进行上下文总结，得到工单相关文本；将所述工单相关文本转换为文本向量，并利用
Bert
模型对所述文本向量捕捉语义关系，得到所述工单相关文本对应的工单关键词；获取预置的工单特征数据库，并利用所述工单关键词对所述工单特征数据库进行特征丰富处理，得到更新的工单特征数据；采用
wide&deep
算法对所述工单特征数据进行预测输出，得到对应的工单预测结果；将所述工单预测结果与工单特征数据库结合后填充至预置的工单模板中，得到最终的工单
。2.
根据权利要求1所述的基于
AIGC
的工单自动生成方法，其特征在于，所述采用生成式人工智能技术与客户进行会话交互，并对会话交互过程进行上下文总结，得到工单相关文本，包括：获取客户输入的会话内容；对所述会话内容进行预处理，并对预处理后的会话内容进行编码处理；其中，所述预处理包括分词处理
、
去除停用词；将编码处理后的会话内容输入至生成式人工智能模型，由所述生成式人工智能模型对所述会话内容进行上下文总结，并输出所述工单相关文本
。3.
根据权利要求1所述的基于
AIGC
的工单自动生成方法，其特征在于，所述将所述工单相关文本转换为文本向量，并利用
Bert
模型对所述文本向量捕捉语义关系，得到所述工单相关文本对应的工单关键词，包括：对所述工单相关文本进行文本清洗；对文本清洗后的工单相关文本进行向量化表示，得到所述文本向量；通过自注意力机制将所述文本向量线性变换为查询向量
、
键向量和值向量；对所述查询向量和键向量进行点积操作，得到归一化的注意力分数；利用注意力分数对值向量进行加权求和，得到包含语义信息的上下文相关表示；根据所述上下文表示获取所述工单相关文本中的工单关键词
。4.
根据权利要求1所述的基于
AIGC
的工单自动生成方法，其特征在于，所述工单特征数据库包括客户侧数据库和物业侧数据库；所述获取预置的工单特征数据库，并利用所述工单关键词对所述工单特征数据库进行特征丰富处理，得到更新的工单特征数据，包括：将所述工单关键词与所述客户侧数据库和物业侧数据库分别进行匹配；当所述工单关键词与所述客户侧数据库和
/
或物业侧数据库未匹配时，将所述工单关键词更新至对应的客户侧数据库和
/
或物业侧数据库；从所述客户侧数据库和物业侧数据库提取得到所述工单特征数据
。5.
根据权利要求1所述的基于
AIGC
的工单自动生成方法，其特征在于，所述采用
wide&deep
算法对所述工单特征数据进行预测输出，得到对应的工单预测结果步骤之前，包括：将所述工单特征数据划分为离散特征数据和连续特征数据
。6.
根据权利要求5所述的基于
AIGC
的工单自动生成方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊宜，常可欣，刘子伟，韦程琳，
申请(专利权)人：深圳市万物云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：