有源配电网电能质量评估方法技术

本发明专利技术涉及电网电能质量分析技术领域，尤其涉及一种有源配电网电能质量评估方法

【技术实现步骤摘要】
有源配电网电能质量评估方法、装置、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及电网电能质量分析
，尤其涉及一种有源配电网电能质量评估方法
、
装置
、
终端及存储介质
。

技术介绍

[0002]有源配电网是以接入分布式电源：诸如风力或光伏发电的配电网
。
[0003]新能源大规模接入后非常容易造成功率缺额，导致微电网中出现明显扰动冲击，进而引起低频故障
。
如水电接入后导致微电网机组掉闸
、
光能发电接入后引起微电网阻尼震荡等，这些均会影响微电网的稳定性
。
此外，新能源接入后还可能引发功率过剩，造成电压
、
功率等超出设定阈值
。
长此以往超负荷运行必将影响设备的性能，进而造成微电网扰动
。
尤其是在光伏发电过程中，我国电网现阶段电网一般调频能力较弱，一旦光能接入则非常容易引起发电机组调频压力骤增造成的高频故障，从而造成电网安全系数大打折扣
。
[0004]因此，有必要在有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种有源配电网电能质量评估方法，其特征在于，包括：获取多个历史监测数据集，其中，历史监测数据集包括表征电网频率扰动的状态数据以及表征电网中负荷和
/
或出力的多个供电数据；根据所述多个历史监测数据集以及基本模型，构建表达电网频率扰动特性的电网特性模型；根据多个历史环境数集据以及对应电网中分布式电源的出力曲线，确定多个出力数据集，其中，出力数据集包括对应电网中多个分布电源的出力数据；将所述多个出力数据集
、
电网中多个负荷的负荷约束条件以及主电源的出力约束条件输入到所述电网特征模型中，根据所述电网特征模型的多个输出结果确定电网的潜在隐患
。2.
根据权利要求1所述的有源配电网电能质量评估方法，其特征在于，所述根据所述多个历史监测数据集以及基本模型，构建表达电网频率扰动特性的电网特性模型，包括：所述基本模型基于人工神经网络构建，包括：输入层
、
中间层以及输出节点，其中，所述输入层包括与所述多个供电数据相对应的多个输入节点，所述中间层包括分布在多个层的多个中间节点，所述多个中间节点以全连接形式依次向后传递节点的输出，与所述多个输入节点相邻的中间节点接受所述多个输入节点的输入，所述输出节点接受所述中间层中最末层的中间节点的输出，所述输出节点用于输出电网频率扰动的指示；将所述多个历史监测数据集分为训练组以及验证组；通过在通过所述训练组训练所述基本模型以及通过所述验证组验证所述基本模型的输出偏差之间反复迭代，直至所述基本模型的输出偏差小于偏差阈值；将所述基本模型作为电网特性模型
。3.
根据权利要求2所述的有源配电网电能质量评估方法，其特征在于，所述通过所述训练组训练所述基本模型，包括：对于所述训练组的多个数据执行如下步骤：模型训练输入步骤：将历史监测数据集的多个供电数据输入到所述基本模型中，获取模型的输出结果；根据模型的输出结果与历史监测数据集的状态数据，确定输出残差；根据所述输出残差，通过反向传播算法，调整所述基本模型的参数；若训练次数未达到预设训练次数，则跳转至所述模型训练输入步骤；否则，完成本轮训练
。4.
根据权利要求3所述的有源配电网电能质量评估方法，其特征在于，所述通过所述验证组验证所述基本模型的输出偏差，包括：将所述验证组的每个历史监测数据集的多个供电数据输入到所述基本模型中，获取对应所述验证组中多个历史监测数据集的多个输出结果；根据对应所述验证组中多个历史监测数据集的多个状态数据以及对应所述验证组中多个历史监测数据集的多个输出结果，确定模型输出结果的偏差；若所述偏差小于验证偏差阈值，则将所述基本模型作为电网特性模型；否则，跳转至所述模型训练输入步骤
。5.
根据权利要求1所述的有源配电网电能质量评估方法，其特征在于，所述根据多个历
史环境数集据以及对应电网中分布式电源的出力曲线，确定对应所述多个历史环境数据集的多个出力数据集，包括：获取多个历史环境数据集以及对应电网中多个分布式电源的多个分布式电源出力曲线，其中，历史环境数据集包括多个表征影响电网中分布式电源出力的环境数据，出力曲线用于表达分布式电源受环境因素影响的出力特性；对于所述多个历史环境数据集中的每个数据集，根据多个出力曲线获取出...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡文建，杨阳，尼俊红，刘保安，王琳，郭思炎，董欧洲，张益辉，杨宇皓，张颖，陈瑞华，孙玲，徐良燕，陈方，赵灿，何利平，李霞，王聪，孙莹晖，郑剑，张伟，王代远，张郁，苑波，江依诺，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：