识别手术方法的变化技术

一个方面包括一种计算机实现的方法，该计算机实现的方法识别医疗程序的手术方法的变化

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】识别手术方法的变化
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请是要求于
2021
年6月8日提交的第
63/208,171
号美国临时专利申请和于
2021
年4月
15
日提交的第
63/175,209
号美国临时申请的权益的
PCT
申请，所有申请出于所有目的通过引用整体并入本文
。

技术介绍

[0003]本专利技术大体上涉及计算技术，并且更具体来说涉及用于识别手术方法的变化的计算技术
。
[0004]计算机辅助系统，特别是计算机辅助手术系统
(CA)
依赖于手术期间数字捕获的视频数据
。
可以存储和
/
或流式传输此种视频数据
。
在一些情况下，视频数据可以用于增强人的物理感测
、
感知和反应能力
。
例如，此类系统可以有效地提供对应于扩展的视野
(
时间的和空间的
)
的信息，这些信息使人能够基于不包括在他或她的物理视场中的环境的一部分来调整当前和未来的动作
。
替代地或另外，可以出于例如存档
、
训练
、
术后分析和
/
或患者咨询的若干目的存储和
/
或传输视频数据
。
分析和比较来自多个外科手术的大量视频数据以识别共性的过程可能高度主观且易出错，这是由于例如影响正进行分析的每一个别外科手术的工作流的数据量和许多因素
(
例如，患者状况
、
医生偏好等
)。

技术实现思路

[0005]根据一个或多个方面，一种系统包括机器学习训练系统，该机器学习训练系统包括一个或多个机器学习模型，该一个或多个机器学习模型进行训练以在外科手术的视频中识别多个手术阶段
。
该系统还包括数据分析系统，该数据分析系统被配置为在捕获相同类型的外科手术的多个视频中识别不同手术方法
。
识别不同手术方法包括：接收多个手术视频，该多个手术视频中的每一个手术视频捕获相同类型的外科手术的工作流；基于由机器学习训练系统识别的手术阶段将多个手术视频中的每一个手术视频分割成多个手术阶段；以及将多个手术视频中的每一个手术视频中的每一分段表示为符号
。
对多个手术视频的符号表示进行聚类以形成具有类似工作流的手术视频组，并且将这些组输出到显示设备以供显示
。
每一组表示不同手术方法
。
[0006]在一个或多个方面中，识别不同手术方法还包括将与手术视频或组中的一个或多个相关联的手术服务提供者的指示输出到显示设备以供显示
。
[0007]在一个或多个方面，手术服务提供者是医院
。
[0008]在一个或多个方面，手术服务提供者是医生
。
[0009]在一个或多个方面，识别不同手术方法还包括将不同手术服务提供者所采用的手术方法的比较输出到显示设备以供显示
。
[0010]在一个或多个方面，聚类包括计算多个手术视频中的每一对手术视频之间的距离度量；将所计算的距离度量存储在距离矩阵中；以及至少部分地基于距离矩阵对类似工作流进行分组
。
[0011]在一个或多个方面，识别不同手术方法还包括将标签添加到不同手术方法中的每一个手术方法并且将标签输出到显示设备
。
[0012]根据一个或多个方面，一种计算机实现的方法包括由处理器接收多个手术视频，该多个手术视频中的每一个手术视频捕获相同类型的外科手术的工作流并且该多个手术视频中的每一个手术视频分割成手术阶段
。
该方法还包括由处理器将多个手术视频分组为类似工作流的组，该分组至少部分地基于手术视频中的每一个手术视频的手术阶段
。
该方法还包括由处理器识别对于每个组唯一的手术方法，该识别至少部分地基于手术视频中的每一个手术视频的手术阶段
。
[0013]在一个或多个方面，该方法还包括标记该唯一手术方法中的每一个手术方法
。
[0014]在一个或多个方面，该分组包括应用聚类技术
[0015]在一个或多个方面，应用聚类技术包括计算多个手术视频中的每一对手术视频之间的距离度量；将所计算的距离度量存储在距离矩阵中；以及至少部分地基于距离矩阵对类似工作流进行分组
。
[0016]在一个或多个方面，该方法还包括确定用于多个手术视频的最佳聚类超参数
。
[0017]在一个或多个方面，该方法还包括由处理器将类似工作流组中的工作流的图形表示和所识别的手术方法输出到显示设备
。
[0018]在一个或多个方面，图形表示识别与每个工作流相关联的手术服务提供者
。
[0019]根据一个或多个方面，一种计算机程序产品包括其上存储有计算机可执行指令的存储器设备，该计算机可执行指令在由一个或多个处理器执行时使该一个或多个处理器执行操作
。
该操作包括将服务提供者在执行外科手术时使用的不同手术方法可视化
。
该可视化包括接收多个手术视频，该多个手术视频中的每一个手术视频捕获执行外科手术的服务提供者的工作流
。
该可视化还包括将多个手术视频聚类成类似工作流的群集，并且识别对于每一个群集唯一的手术方法
。
将所识别的手术方法的图形表示输出到显示设备
。
[0020]在一个或多个方面，可视化还包括经由图形表示的用户界面接收用户输入，并且响应于该用户输入，将第二图形表示输出到显示设备，该第二图形表示包括描述所识别的手术方法中的每一个手术方法的标签
。
[0021]在一个或多个方面，可视化还包括经由图形表示的用户界面接收用户输入，并且响应于该用户输入，将第二图形表示输出到显示设备，该第二图形表示包括描述服务提供者或患者中的一者或两者的特性的额外信息
。
[0022]在一个或多个方面，将多个手术视频中的每一个手术视频各自分割成手术阶段，并且聚类至少部分地基于该手术阶段
。
[0023]在一个或多个方面，聚类包括计算多个手术视频中的每一对手术视频之间的距离度量；将所计算的距离度量存储在距离矩阵中；以及至少部分地基于距离矩阵对类似工作流进行分组
。
[0024]通过本专利技术的技术实现附加的技术特征和益处
。
本专利技术的各方面在本文中详细地描述并且被认为是所要求保护的主题的一部分
。
为了更好地理解，参考详细描述和附图
。
附图说明
[0025]在说明书结尾处的权利要求中特别指出并清楚地要求本文所描述的专有权的细
节
。
根据以下结合附图的详细描述，本专利技术的上述和其他特征和优点是显而易见的，在附图中：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.
一种系统，所述系统包括：机器学习训练系统，所述机器学习训练系统包括一个或多个机器学习模型，所述一个或多个机器学习模型被训练成识别外科手术的视频中的多个手术阶段；和数据分析系统，所述数据分析系统被配置为在捕获相同类型的外科手术的多个视频中识别不同手术方法，其中识别不同手术方法包括：接收多个手术视频，所述多个手术视频中的每一个手术视频捕获相同类型的外科手术的工作流；基于由所述机器学习训练系统识别的手术阶段将所述多个手术视频中的每一个手术视频分割成多个手术阶段；将所述多个手术视频中的每一个手术视频中的每一分段表示为符号；对所述多个手术视频的符号表示进行聚类以形成具有类似工作流的手术视频组；以及将所述组输出到显示设备以供显示，其中每一组表示不同手术方法
。2.
根据权利要求1所述的系统，其中识别不同手术方法还包括将与所述手术视频或组中的一个或多个相关联的手术服务提供者的指示输出到所述显示设备以供显示
。3.
根据权利要求2所述的系统，其中所述手术服务提供者是医院
。4.
根据权利要求2所述的系统，其中所述手术服务提供者是医生
。5.
根据权利要求2所述的系统，其中识别不同手术方法还包括将不同手术服务提供者所采用的手术方法的比较输出到所述显示设备以供显示
。6.
根据权利要求1所述的系统，其中聚类包括：计算所述多个手术视频的每一对之间的距离度量；将所计算的距离度量存储在距离矩阵中；以及至少部分地基于所述距离矩阵对类似工作流进行分组
。7.
根据权利要求1所述的系统，其中识别不同手术方法还包括将标签添加到所述不同手术方法中的每一个手术方法并且将所述标签输出到所述显示设备
。8.
一种计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：由处理器接收多个手术视频，所述多个手术视频中的每一个手术视频捕获相同类型的外科手术的工作流并且将所述多个手术视频中的每一个手术视频分割成手术阶段；由所述处理器将所述多个手术视频分组为类似工作流的组，所述分组至少部分地基于所述手术视频中的每一个手术视频的所述手术阶段；以及由所述处理器识别对于所述组中的每一个组唯一的手术方法，识别至少部分地基于所述手术视频中的每一个手术视频的所述手术阶段
。9.
根据权利要求8所述的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法还包括标记所述唯一手术方法中的每一个手术方法
。10.
根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中分组包括应用聚类技术
。11.
根据权利要求
10
所述的计算机实现的方法，其中应用聚类技术包括：计算所述多个手术视频的每一对之间的距离度量；将所计算的距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：卡萝尔，
申请(专利权)人：数字外科有限公司，
类型：发明
国别省市：