一种人员疏散方法和系统技术方案

技术编号:39589980 阅读:31 留言:0更新日期:2023-12-03 19:42
本发明专利技术公开了一种人员疏散方法和系统,其中方法包括:获取待疏散样本特征;根据待疏散样本特征,将待疏散样本划分成待疏散样本集;从待疏散样本集中重复抽取得到抽样样本;并根据抽样样本,从待疏散样本集得到与抽样样本对应的相邻样本组;每次抽取过程中,计算出抽样样本与若干相邻样本组之间在待疏散样本特征上的特征距离,并根据特征距离,多次迭代修正待疏散样本特征的权重;根据迭代修正后的待疏散样本特征的权重

【技术实现步骤摘要】
一种人员疏散方法和系统


[0001]本专利技术涉及人员疏散领域,具体涉及一种人员疏散方法


技术介绍

[0002]大型城市人口快速疏散是一项系统性工程,需要诸多的模型支撑和指挥辅助决策的手段支持

针对大型城市发生各类灾害或灾难时开展救援,由于工作人员不熟悉被疏散群众的信息,难以分辨被疏散群众的优先级


技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题,本专利技术提供的一种人员疏散方法和系统

[0004]具体的,本专利技术的技术方案如下:
[0005]第一方面,本专利技术提供的一种人员疏散方法,包括:
[0006]获取待疏散样本特征;
[0007]根据所述待疏散样本特征,将待疏散样本划分为若干待疏散样本集;
[0008]从每个待疏散样本集中重复抽取得到一抽样样本;并根据所述抽样样本,从若干所述待疏散样本集得到与所述抽样样本对应的相邻样本组;
[0009]每次抽取过程中,根据得到的若干所述相邻样本组,计算出所述抽样样本与若干所述相邻样本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种人员疏散方法,其特征在于,包括:获取待疏散样本特征;根据所述待疏散样本特征,将待疏散样本划分为若干待疏散样本集;从每个待疏散样本集中重复抽取得到一抽样样本;并根据所述抽样样本,从若干所述待疏散样本集得到与所述抽样样本对应的相邻样本组;每次抽取过程中,根据得到的若干所述相邻样本组,计算出所述抽样样本与若干所述相邻样本组之间在所述待疏散样本特征上的特征距离;并根据所述特征距离,多次迭代修正所述待疏散样本特征的权重;根据迭代修正后的所述待疏散样本特征的权重

所述待疏散样本特征和疏散工作人员的预设样本特征之间的特征距离,计算出相应的所述待疏散样本的优先级;根据计算出所述待疏散样本的优先级,对待疏散样本进行疏散
。2.
根据权利要求1所述的一种人员疏散方法,其特征在于,所述相邻样本组包括第一相邻样本组和第二相邻样本组,所述的从每个待疏散样本集中重复抽取得到一抽样样本;并根据所述抽样样本,从若干所述待疏散样本集得到与所述抽样样本对应的相邻样本组,包括:从每个所述待疏散样本集中,抽取得到一所述抽样样本;根据所述待疏散对象的位置,计算所述抽样样本和第一待疏散样本集中的待疏散样本之间的第一样本距离,并计算所述抽样样本和第二待疏散样本集中的待疏散样本之间的第二样本距离;根据所述第一样本距离,从所述第一待疏散样本集中选取所述待疏散样本作为对应所述抽样样本的所述第一相邻样本组;根据所述第二样本距离,从所述第二待疏散样本集中各自选取所述待疏散样本作为对应所述抽样样本的若干所述第二相邻样本组;其中,所述第一待疏散样本集是所述抽样样本所属的所述待疏散样本集;所述第二待疏散样本集是所述抽样样本所属待疏散样本集以外的若干所述待疏散样本集
。3.
根据权利要求2所述的一种人员疏散方法,其特征在于,所述的每次抽取过程中,根据得到的若干所述相邻样本组,计算出所述抽样样本与若干所述相邻样本组之间在所述待疏散样本特征上的特征距离,包括:每次抽取过程中,基于所述待疏散对象的待疏散样本特征,计算所述抽样样本的待疏散样本特征与所述第一相邻样本组的待疏散样本特征之间的第一特征差异值

和所述抽样样本的待疏散样本特征与所述第二相邻样本组的待疏散样本特征之间的第二特征差异值;分别基于所述第一特征差异值和所述第二特征差异值,计算所述第一特征差异值对应的特征距离,和所述第二特征差异值对应的特征距离
。4.
根据权利要求3所述的一种人员疏散方法,其特征在于,所述的并根据所述特征距离,多次迭代修正所述待疏散样本特征的权重,包括:每次抽取过程中,根据所述第一特征差异值对应的特征距离

所述第二特征差异值对应的特征距离,对所述待疏散样本特征的预设初始权重反复迭代修正,得到迭代修正后的所述待疏散样本特征的权重
。5.
根据权利要求1‑4任意一项所述的一种人员疏散方法,其特征在于,在所述的每次抽
取过程中,根据得到的若干所述相邻样本组,计算出所述抽样样本与若干所述相邻样本组之间在所述待疏散样本特征上的特征距离;并根据所述特征距离,多次迭代修正所述待疏散样本特征的权重之后,还包括:利用任意两个所述待疏散样本特征之间的互信息和预设惩罚系数,...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕东昊王吉波葛欣竹张胜胥恺生杨付喜向辉贾军宝唐征汤威振彭明喜邱祥平雷霆杜渂林永生
申请(专利权)人:迪爱斯信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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