一种基于大数据的电力设备风险评估方法技术

本发明专利技术涉及电力设备风险评估，具体涉及一种基于大数据的电力设备风险评估方法，获取待评估设备的设备数据，并基于待评估设备的设备类型确定相应的风险评分表；基于风险评分表中的风险评分确定待评估设备的第一风险评估结果；采集待评估设备的设备图像，并对设备图像与基准图像进行配准对齐处理；对配准对齐后的设备图像和基准图像进行求差，得到差异图像；基于差异图像确定并标识出设备图像中的差异区域，基于设备图像中的差异区域确定待评估设备的第二风险评估结果；结合待评估设备的第一风险评估结果

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电力设备风险评估方法


[0001]本专利技术涉及电力设备风险评估，具体涉及一种基于大数据的电力设备风险评估方法
。

技术介绍

[0002]在电力系统中，电力设备的运维工作，是保证电力设备正常运行的重要措施
。
为了提高运维工作的效率，减少资源浪费，通常需要对电力设备进行风险评估
。
[0003]现有技术中，主要是根据设备故障老化模型或者电监会发布的“可靠性指标”来对电力设备进行风险评估的
。
此外，还可以根据历史数据，选取影响电力设备的状态变量，并建立状态变量与设备状态之间的风险评估模型来进行风险评估
。
上述方法对于模型的依赖程度较大，具有一定的局限性，并且针对电力设备的风险评估结果也不够准确
。

技术实现思路

[0004](
一
)
解决的技术问题
[0005]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种基于大数据的电力设备风险评估方法，能够有效克服现有技术所存在的对于模型的依赖程度较大...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于大数据的电力设备风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、
获取待评估设备的设备数据，并基于待评估设备的设备类型确定相应的风险评分表；
S2、
基于风险评分表中的风险评分确定待评估设备的第一风险评估结果；
S3、
采集待评估设备的设备图像，并对设备图像与基准图像进行配准对齐处理；
S4、
对配准对齐后的设备图像和基准图像进行求差，得到差异图像；
S5、
基于差异图像确定并标识出设备图像中的差异区域，基于设备图像中的差异区域确定待评估设备的第二风险评估结果；
S6、
结合待评估设备的第一风险评估结果
、
第二风险评估结果确定待评估设备的最终风险评估结果
。2.
根据权利要求1所述的基于大数据的电力设备风险评估方法，其特征在于：
S1
中基于待评估设备的设备类型确定相应的风险评分表，包括：基于电力设备的设备数据确定各项风险指标，基于各项风险指标构建与该电力设备的设备类型关联的风险评分表；根据所有电力设备的设备类型及关联的风险评分表构建风险评分表库，并从风险评分表库中确定与待评估设备的设备类型匹配的风险评分表
。3.
根据权利要求2所述的基于大数据的电力设备风险评估方法，其特征在于：
S2
中基于风险评分表中的风险评分确定待评估设备的第一风险评估结果，包括：确定风险评分表中的各项风险指标，基于待评估设备的设备数据确定各项风险指标对应的风险评分；根据各项风险指标对应的风险评分确定待评估设备的第一风险评估结果
。4.
根据权利要求3所述的基于大数据的电力设备风险评估方法，其特征在于：所述根据各项风险指标对应的风险评分确定待评估设备的第一风险评估结果，包括：确定风险评分表中各项风险指标对应的权重值，基于各项风险指标对应的权重值
、
风险评分进行加权求和计算，得到风险总评分；根据风险总评分对应的评分范围确定待评估设备的风险评估等级，得到第一风险评估结果

【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，汪玉，郝雨，高博，孙建，卞真旭，金雨楠，邢璐，徐军，赵先锋，夏淑培，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司安徽明生恒卓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：