一种分布式光伏规划布点定容方法技术

本发明专利技术公开了一种分布式光伏规划布点定容方法，所述方法包括：获取电网原始数据及计划在馈线上安装光伏台区与容量范围；根据所述计划在馈线上安装光伏台区与容量范围生成各个台区的随机安装容量作为初始化种群；根据当前初始化种群，获取每个台区的安装容量；根据所述各个台区的安装容量和所述电网原始数据通过潮流算法，计算出电网各个节点的电压

【技术实现步骤摘要】
一种分布式光伏规划布点定容方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及一种分布式光伏规划布点定容方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质，属于智能配网

。

技术介绍

[0002]随着整县光伏建设工作的推进，分布式光伏的渗透率越来越高
。
大规模分布式光伏接入电网后，分布式光伏改变了传统配电网的特征，配电网由“无源网”转变为“有源网”，配电网潮流从“单向”转变为“双向”，对配电网的电压
、
电能质量
、
继电保护
、
规划和调度运行等带来了诸多不利影响，严重威胁了配电网的安全稳定运行
。
[0003]目前在整县光伏建设工作推进过程中，电网规划人员根据规划导则选择用电负荷较高
、
供电半径较短的
10
千伏线路支线安装光伏，这种按照经验方法的建设方式，未经过系统型的校验，在复杂
10
千伏线路运行过程中存在很大的精度误差，不能最大程度让光伏发电充分消纳
。
[0004]在整县光伏工作推进过程中，光伏建设单位往往已知
10
千伏配电网中光伏建设的容量目标
。
为匹配现有的配电网网架情况，尽可能满足光伏并网后能实现最大消纳运行
。
本专利提出了一种基于粒子群算法的分布式光伏最优规划布点方案，以光伏最大消纳为优化目标，完成
10
千伏配电网的光伏选点定容规划<br/>。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种分布式光伏规划布点定容方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质，解决现有技术在复杂
10
千伏线路运行过程中存在很大的精度误差，不能最大程度让光伏发电充分消纳的缺陷
。
[0006]一种分布式光伏规划布点定容方法，所述方法包括：
[0007]获取电网原始数据及计划在馈线上安装光伏台区与容量范围；
[0008]根据所述计划在馈线上安装光伏台区与容量范围生成各个台区的随机安装容量作为初始化种群；
[0009]根据当前初始化种群，获取每个台区的安装容量；
[0010]根据所述各个台区的安装容量和所述电网原始数据通过潮流算法，计算出电网各个节点的电压
、
电流及设备负载率数据；
[0011]基于所述电网各个节点的电压
、
电流及设备负载率数据，根据电网运行安全指标不越限
、
负荷均衡原则，计算各个种群适应度；
[0012]基于粒子适应度模型计算对所述各个种群适应度进行更新，输出计划在馈线上安装光伏台区下的每个台区安装容量大小
。
[0013]进一步地，所述电网原始数据包括电网拓扑数据
、
电网设备模型
、
拟安装光伏位置
、
拟安装光伏容量和电网负荷
。
[0014]进一步地，所述计划在馈线上安装光伏台区与容量范围包括：馈线总安装总容量
S
total
，每个台区拟安装光伏容量的上下限
[S
min
,S
max
]。
[0015]进一步地，所述根据计划在馈线上安装光伏台区与容量范围生成各个台区的随机安装容量的方法包括：
[0016]根据各个台区容量上限和下限，生成随机安装容量
S1
～
Sn
；
[0017]计算各个台区容量偏差
i
＝1～
n
，
n
为台区数量；
S
i
为第
i
个台区生成的安装容量，
i
范围为1～
n
；
[0018]根据各个台区容量偏差，计算台区剩余分配比例，得到各个台区随机分配的容量值
S
i
+K
i
*S
l
；
[0019]其中一台区的分配比例计算如下式：
[0020][0021]式中：
S
i.limit
为各台区光伏安装容量的上限或下限，若剩余容量
S
l
为正，则
S
i.limit
＝
S
max
，若
S
l
为负，则
S
i.limit
＝
S
min
，
S
i
为第
i
个台区的初步容量分配值
。
[0022]进一步地，所述潮流算法的输入设置如下：
[0023]母线
bus
为拓扑中拓扑点；
[0024]电网的负荷与拟安装光伏视为
PQ
节点；
[0025]10
千伏馈线出线视为平衡节点；
[0026]线路等效为
π
型电路，输入等值阻抗
、
导纳；
[0027]变压器等效为
τ
型电路，输入等值阻抗
、
导纳
。
[0028]进一步地，所述粒子适应度模型的目标函数为：
[0029][0030]式中：
P
loss
，
i
为电网各个支路的有功损耗，
m
为电网中的支路数量
。
[0031]进一步地，所述粒子适应度模型的约束对象包括：馈线不重载
、
配变不重载
、
电压不越限
、
单台区光伏容量约束
、
总馈线光伏容量约束，具体约束条件如下：
[0032][0033]其中，
β
line
表示线路负载率，
β
transformer
表示配变负载率，
U
j
表示节点电压，
S
i
表示节点安装光伏容量，
S
total
表示馈线总安装光伏
。
[0034]进一步地，所述基粒子适应度模型计算对各个种群适应度进行更新的速度更新公式如下：
[0035]v
i
＝
ω
*v
i
+c1*rand()*(pbest
i
‑
x
i
)+c2*rand()*(gbest
i
‑
x
i
)
[0036]式中：
v
i
为上一时刻速度，
ω
为惯性权重，
c1表示局部最优解置信度权重，
c2表示全
局最优解置信度权重，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种分布式光伏规划布点定容方法，其特征在于，所述方法包括：获取电网原始数据及计划在馈线上安装光伏台区与容量范围；根据所述计划在馈线上安装光伏台区与容量范围生成各个台区的随机安装容量作为初始化种群；根据当前初始化种群，获取每个台区的安装容量；根据所述各个台区的安装容量和所述电网原始数据通过潮流算法，计算出电网各个节点的电压
、
电流及设备负载率数据；基于所述电网各个节点的电压
、
电流及设备负载率数据，根据电网运行安全指标不越限
、
负荷均衡原则，计算各个种群适应度；基于粒子适应度模型计算对所述各个种群适应度进行更新，输出计划在馈线上安装光伏台区下的每个台区安装容量大小
。2.
根据权利要求1所述的分布式光伏规划布点定容方法，其特征在于，所述电网原始数据包括电网拓扑数据
、
电网设备模型
、
拟安装光伏位置
、
拟安装光伏容量和电网负荷
。3.
根据权利要求1所述的分布式光伏规划布点定容方法，其特征在于，所述计划在馈线上安装光伏台区与容量范围包括：馈线总安装总容量
S
total
，每个台区拟安装光伏容量的上下限
[S
min
,S
max
]。4.
根据权利要求1所述的分布式光伏规划布点定容方法，其特征在于，所述根据计划在馈线上安装光伏台区与容量范围生成各个台区的随机安装容量作为初始化种群的方法包括：根据各个台区容量上限和下限，生成随机安装容量
S1
～
Sn
；计算各个台区容量偏差
i
＝1～
n
，
n
为台区数量；
S
i
为第
i
个台区生成的安装容量，
i
范围为1～
n
；根据各个台区容量偏差，计算台区剩余分配比例，得到各个台区随机分配的容量值
S
i
+K
i
*S
l
；其中一台区的分配比例计算如下式：式中：
S
i.limit
为各台区光伏安装容量的上限或下限，若剩余容量
S
l
为正，则
S
i.limit
＝
S
max
，若
S
l
为负，则
S
i.limit
＝
S
min
，
S
i
为第
i
个台区的初步容量分配值
。5.
根据权利要求1所述的分布式光伏规划布点定容方法，其特征在于，所述潮流算法的输入设置如下：母线
bus
为拓扑中拓扑点；电网的负荷与拟安装光伏视为
PQ
节点；
10
千伏馈线出线视为平衡节点；线路等效为
π
型电路，输入等值阻抗
、
导纳；变压器等效为
τ
型电路，输入等值阻抗
、
导纳<...

【专利技术属性】
技术研发人员：周前，朱丹丹，汪成根，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司江苏省电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：