指标查询方法技术

本公开提出了一种指标查询方法

【技术实现步骤摘要】
指标查询方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及深度学习
、
自然语言处理
、
大语言模型
，尤其涉及一种指标查询方法
、
装置
、
电子设备
、
存储介质和计算机程序产品
。

技术介绍

[0002]目前，随着人工智能技术的不断发展，大语言模型具有泛化性好等优点，在信息提取
、
文本分类
、
机器翻译等领域中得到了广泛应用
。
相关技术中的指标查询方法，大多需要用户准确输入指标查询的参数，若输入的指标查询的参数有误会导致指标查询失败，存在指标查询的难度和工作量大，指标查询效率和准确性的问题
。

技术实现思路

[0003]本公开提出了一种指标查询方法
、
装置
、
电子设备
、
存储介质和计算机程序产品
。
[0004]根据本公开的第一方面，提出了一种指标查询方法，包括：获取口语化的初始文本，其中，所述初始文本用于查询至少一个目标指标的取值；对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本；基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值
。
[0005]根据本公开的第二方面，提出了一种指标查询装置，包括：获取模块，用于获取口语化的初始文本，其中，所述初始文本用于查询至少一个目标指标的取值；转换模块，用于对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本；查询模块，用于基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值
。
[0006]根据本公开的第三方面，提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面提出的指标查询方法
。
[0007]根据本公开的第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面提出的指标查询方法
。
[0008]根据本公开的第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面提出的指标查询方法
。
[0009]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围
。
本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0010]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定
。
其中：
[0011]图1为本公开一实施例的指标查询方法的流程示意图；
[0012]图2为本公开另一实施例的指标查询方法的流程示意图；
[0013]图3为本公开另一实施例的指标查询方法的流程示意图；
[0014]图4为本公开另一实施例的指标查询方法的流程示意图；
[0015]图5为本公开一实施例的指标查询装置的结构示意图；
[0016]图6为本公开一实施例的电子设备的示意性框图
。
具体实施方式
[0017]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的
。
因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神
。
同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述
。
[0018]AI(Artificial Intelligence
，人工智能
)
是研究
、
开发用于模拟
、
延伸和扩展人的智能的理论
、
方法
、
技术及应用系统的一门技术科学
。
目前，
AI
技术具有自动化程度高
、
精确度高
、
成本低的优点，得到了广泛的应用
。
[0019]DL(Deep Learning
，深度学习
)
是
ML(Machine Learning
，机器学习
)
领域中一个新的研究方向，是学习样本数据的内在规律和表示层次，使得机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字
、
图像和声音等数据的一门科学，广泛应用于语音和图像识别
。
[0020]NLU(Natural Language Processing
，自然语言处理
)
是研究能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统的一门科学，是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向
。
[0021]LLM(Large Language Model
，大语言模型
)
是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义
。
大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类
、
问答
、
对话等，是通向人工智能的一条重要途径
。
[0022]图1为本公开一实施例的指标查询方法的流程示意图
。
如图1所示，该方法包括：
[0023]S101
，获取口语化的初始文本，其中，初始文本用于查询至少一个目标指标的取值
。
[0024]需要说明的是，本公开实施例的指标查询方法的执行主体可为具有数据信息处理能力的硬件设备和
/
或驱动该硬件设备工作所需必要的软件
。
可选地，执行主体可包括工作站
、
服务器，计算机
、
用户终端及其他智能设备
。
其中，用户终端包括但不限于手机
、
电脑
、
智能语音交互设备
、
智能家电
、
车载终端等
。
[0025]需要说明的是，初始文本为口语化的文本，对初始文本不做过多限定，比如，可包括中文
、
英文
、
数字等至少一种语言组成的文本
。
[0026]需要说明的是，对目标指标不做过多限定
。
比如，以分布式系统的指标查询场景为例，目标指标可包括分布式系统的服务在机房下的请求数
、
延迟
、
状态码等
。
其中，服务可包括二维码服务
、
数据查询服务
、
数据处理服务等
。
机房指的是服务部署的机房
。
[0027]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种指标查询方法，包括：获取口语化的初始文本，其中，所述初始文本用于查询至少一个目标指标的取值；对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本；基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值
。2.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本，包括：对所述初始文本中的口语化的初始标识进行转换，得到非口语化的真实标识；基于所述真实标识，得到所述目标文本
。3.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述初始文本中的口语化的初始标识进行转换，得到非口语化的真实标识，包括：对所述初始文本中的口语化的初始服务名进行转换，得到非口语化的真实服务名；对所述初始文本中的口语化的初始机房名进行转换，得到非口语化的真实机房名
。4.
根据权利要3所述的方法，其中，所述基于所述真实标识，得到所述目标文本，包括：基于所述真实服务名
、
所述真实机房名和所述初始文本中的口语化的初始指标名，得到候选文本；基于所述候选文本，得到所述目标文本
。5.
根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述候选文本，得到所述目标文本，包括：对所述候选文本中的初始指标名进行转换，得到非口语化的真实指标名；将所述候选文本中的初始指标名替换为所述真实指标名，得到所述目标文本
。6.
根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：基于所述候选文本中的真实服务名，从多个候选服务中确定目标服务；获取所述目标服务下的初始候选指标名和真实候选指标名之间的第一映射关系；基于所述第一映射关系和所述初始指标名，确定所述初始指标名转换后的真实指标名
。7.
根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：获取初始候选标识和真实候选标识之间的第二映射关系；基于所述第二映射关系和所述初始标识，确定所述初始标识转换后的真实标识
。8.
根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本，包括：确定所述初始文本对应的总查询任务，其中，所述总查询任务用于查询至少两个所述目标指标的取值；对所述总查询任务进行拆分，得到多个子查询任务，其中，所述子查询任务与所述目标指标一一对应；基于所述子查询任务，对所述初始文本进行转换，得到所述子查询任务对应的目标文本
。9.
根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述子查询任务，对所述初始文本进行转换，得到所述子查询任务对应的目标文本，包括：从所述初始文本中提取出所述子查询任务关联的第一文本片段；
对所述第一文本片段进行转换，得到所述子查询任务对应的目标文本
。10.
根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值，包括：基于所述子查询任务对应的目标文本，查询所述子查询任务对应的目标指标的取值
。11.
根据权利要求2‑
10
中任一项所述的方法，其中，所述基于所述真实标识，得到所述目标文本，包括：获取所述初始文本中的口语化的初始时间和
/
或初始时长；基于所述初始时间
、
所述初始时长
、
当前时间和参考时长中的至少一种，得到查询时间；基于所述真实标识和所述查询时间，得到所述目标文本
。12.
根据权利要求
11
所述的方法，其中，所述真实标识包括真实服务名
、
真实机房名和真实指标名，所述查询时间包括开始时间和结束时间，所述基于所述真实标识和所述查询时间，得到所述目标文本，包括：对所述真实服务名
、
所述真实机房名
、
所述真实指标名
、
所述开始时间和所述结束时间进行顺序拼接，得到所述目标文本
。13.
根据权利要求1‑
10
中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：对所述初始文本进行命名实体识别，确定所述初始文本中的至少一种口语化的初始标识；基于至少一种所述初始标识，从多个候选指标中确定所述目标指标
。14.
根据权利要求1‑
10
中任一项所述的方法，其中，所述对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本，包括：将所述初始文本输入大语言模型中，由所述大语言模型输出所述目标文本
。15.
根据权利要求1‑
10
中任一项所述的方法，其中，所述基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值之后，还包括：基于所述目标指标的取值，生成所述目标指标的曲线；将至少一个所述目标指标的曲线展示在同一页面上
。16.
一种指标查询装置，包括：获取模块，用于获取口语化的初始文本，其中，所述初始文本用于查询至少一个目标指标的取值；转换模块，用于对所述初始文本进行转换，得到非口语化的目标文本；查询模块，用于基于所述目标文本，查询至少一个所述目标指标的取值
。17.
根据权利要求
16
所述的装置，其中，所述转换模块，还用于：对所述初始文本中的口语化的...

【专利技术属性】
技术研发人员：甄真，徐志明，惠向波，杨冰霜，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：