基于网格的选址方法技术

本发明专利技术公开了一种基于网格的选址方法

【技术实现步骤摘要】
基于网格的选址方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及选址
，尤其涉及一种基于网格的选址方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着经济发展
、
市场竞争进程的不断加快，设施选址问题成为了开发区规划建设中不可或缺的一部分，设施选址的正确与否对开发区规划与经营有着举足轻重的地位
。
所以选择合适的设施地址，成为了重中之重
。
[0003]目前，传统的人工选址方案主要依据人工调研和以往经验，这导致选址决策具有主观性，人工成本高，且无法保证选址的准确性与主观性；主流的线上智能选址方案，又主要以线下服务和零售企业为主要目标，大多从潜客数量
、
基础画像
、
消费能力
、
兴趣偏好等多维度人口属性指标为主要决策手段，缺乏以规划符合程度
、
土地整备指数
、
特殊区域符指数等土地属性方面的考量，不适合用作开发区的设施选址方案
。
[0004]因此，需要提供一种能够快速准确的进行开发区智能选址方案
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种基于网格的选址方法
、
装置及存储介质，旨在解决现有技术中在开发区选址中缺乏规划符合程度
、
土地整备指数
、
特殊区域符指数等方面的考量的问题
。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于网格的选址方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]S1:
获取多个完备地块的矢量轮廓，并得到所述完备地块的第一面积和第一长宽比；
[0008]S2:
确定所述完备地块的规划参数的实际值，并确定所述规划参数的权重；其中，所述规划参数包括规划符合程度
、
土地整备指数
、
特殊区域符指数
、
交通便利指数和人口容量指数；
[0009]S3:
通过归一化算法将所述规划符合程度
、
所述土地整备指数
、
所述特殊区域符指数
、
所述交通便利指数和所述人口容量指数进行数据归一化，得到归一化结果；
[0010]S4:
根据所述规划参数的权重和所述归一化结果，得到所述完备地块的综合评价值；
[0011]S5:
遍历所述完备地块的综合评价值，将综合评价值最高的完备地块作为备选地块；
[0012]S6:
获取用户的选址要求，所述选址要求包括需求地块的第二面积与第二长宽比，根据所述选址要求与所述备选地块的第一面积和第一长宽比选择所述备选地块中的网格集合，得到最终选址地块
。
[0013]可选地，所述步骤
S1
包括以下步骤：
[0014]获取用户提供的多个完备地块的矢量轮廓，并得到所述完备地块的第一面积和第
一长宽比；
[0015]或者，
[0016]获取用户在
GIS
空间上选择的区域并将该区域设定为选址目标区域；
[0017]对所述选址目标区域进行网格剖分与编码，获得目标区域网格地图；
[0018]获取目标区域的高程影像，根据所述高程影像提取完备地块的矢量轮廓；其中，所述目标区域包括多个完备地块；
[0019]获取所述完备地块的第一面积和第一长宽比
。
[0020]可选地，所述根据所述高程影像提取完备地块的矢量轮廓包括以下步骤：
[0021]通过三次卷积插值法对所述高程影像进行重采样；
[0022]通过分水岭算法得到不同等高线轮廓，不同高度的等高线轮廓构成所述完备地块的矢量轮廓
。
[0023]可选地，所述步骤
S4
中计算完备地块的综合评价值公式为：
[0024][0025]式中，
C
v
表示综合评价值；
p、e、s、t、c
分别表示规划参数，包括规划符合程度
p
，土地整备指数
e
，特殊区域符指数
s
，交通便利指数
t
和人口容量指数
c
；
C
p
、C
e
、C
s
、C
t
、C
c
分别表示归一化后的规划符合程度
C
p
，土地整备指数
C
e
，特殊区域符指数
C
s
，交通便利指数
C
t
和人口容量指数
C
c
；
W
p
、W
e
、W
s
、W
t
、W
c
分别表示规划参数的权重，包括：规划符合程度权重
W
p
，土地整备指数权重
W
e
，特殊区域符指数权重
W
s
，交通便利指数权重
W
t
和人口容量指数权重
W
c
。
[0026]可选地，所述步骤
S5
包括以下步骤：
[0027]将所述完备地块的综合评价值按顺序排列，得到综合评价值最高的完备地块；
[0028]将所述综合评价值最高的完备地块作为备选地块，并将所述备选地块进行网格剖分与编码，得到备选地块的第一网格集合
。
[0029]可选地，所述步骤
S6
包括以下步骤：
[0030]获取用户的选址要求，所述选址要求包括需求地块的第二面积与第二长宽比；
[0031]根据所述第二面积与所述第二长宽比，计算得到用户需求地块在竖直
/
水平方向的网格地块的最小个数；
[0032]其中，计算所述最小个数的公式为：
[0033][0034]式中，
N
表示最小个数，
S
表示面积，
Sc
表示所述备选地块的第一网格集合中的网格面积，
R
表示长宽比
。
[0035]可选地，所述步骤
S6
还包括以下步骤：
[0036]根据所述最小个数的公式将所述第二面积与所述第二长宽比进行计算，得到第二最小个数；
[0037]根据所述最小个数的公式将所述第一面积与所述第一长宽比进行计算，得到所述备选地块能被切分成的网格数量的第一最小个数；
[0038]若所述第一面积大于所述第二面积，且所述第一最小个数大于第二最小个数，则
根据面积符合程度公式获取面积符合程度；
[0039]其中，所述面积符合程度越大，则越符合用户的选址要求；所述面积符合程度公式为：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于网格的选址方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1:
获取多个完备地块的矢量轮廓，并得到所述完备地块的第一面积和第一长宽比；
S2:
确定所述完备地块的规划参数的实际值，并确定所述规划参数的权重；其中，所述规划参数包括规划符合程度
、
土地整备指数
、
特殊区域符指数
、
交通便利指数和人口容量指数；
S3:
通过归一化算法将所述规划符合程度
、
所述土地整备指数
、
所述特殊区域符指数
、
所述交通便利指数和所述人口容量指数进行数据归一化，得到归一化结果；
S4:
根据所述规划参数的权重和所述归一化结果，得到所述完备地块的综合评价值；
S5:
遍历所述完备地块的综合评价值，将综合评价值最高的完备地块作为备选地块；
S6:
获取用户的选址要求，所述选址要求包括需求地块的第二面积与第二长宽比，根据所述选址要求与所述备选地块的第一面积和第一长宽比选择所述备选地块中的网格集合，得到最终选址地块
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤
S1
包括以下步骤：获取用户提供的多个完备地块的矢量轮廓，并得到所述完备地块的第一面积和第一长宽比；或者，获取用户在
GIS
空间上选择的区域并将该区域设定为选址目标区域；对所述选址目标区域进行网格剖分与编码，获得目标区域网格地图；获取目标区域的高程影像，根据所述高程影像提取完备地块的矢量轮廓；其中，所述目标区域包括多个完备地块；获取所述完备地块的第一面积和第一长宽比
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述高程影像提取完备地块的矢量轮廓包括以下步骤：通过三次卷积插值法对所述高程影像进行重采样；通过分水岭算法得到不同等高线轮廓，不同高度的等高线轮廓构成所述完备地块的矢量轮廓
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤
S4
中计算完备地块的综合评价值公式为：式中，
C
v
表示综合评价值；
p、e、s、t、c
分别表示规划参数，包括规划符合程度
p
，土地整备指数
e
，特殊区域符指数
s
，交通便利指数
t
和人口容量指数
c
；
C
p
、C
e
、C
s
、C
t
、C
c
分别表示归一化后的规划符合程度
C
p
，土地整备指数
C
e
，特殊区域符指数
C
s
，交通便利指数
C
t
和人口容量指数
C
c
；
W
p
、W
e
、W
s
、W
t
、W
c
分别表示规划参数的权重，包括：规划符合程度权重
W
p
，土地整备指数权重
W
e
，特殊区域符指数权重
W
s
，交通便利指数权重
W
t
和人口容量指数权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚术林，蔡自富，王懿菲，欧阳波，
申请(专利权)人：厦门精图信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：