图像处理方法技术

本发明专利技术公开了一种图像处理方法

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理
，涉及但不限于一种图像处理方法
、
装置
、
电子设备以及存储介质
。

技术介绍

[0002]相机遇见逆光等大光比场景拍摄人像时，如果聚焦人像会造成人像背景过曝毫无细节
。
此时使用曝光融合技术，将背景的过曝部分与暗帧的不过曝部分进行融合，来还原背景过曝处细节
。
但在此会引入一种问题，在大光比下人像拍摄有时人像会偏暗，并且融合后由于传感器的各种原因影响，暗帧整体会偏暗偏灰，融合后人像会一定程度上更暗，并有一定程度上的偏色产生
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供的图像处理方法
、
装置
、
电子设备以及存储介质，用于提高人像的图像质量，展示更多的人像细节
。
[0004]本申请实施例第一方面提供了一种图像处理方法，包括：
[0005]获得待采集场景的预览画面的场景信息；
[0006]基于所述场景信息，采集和所述场景信息对应的不同曝光参数的至少三帧待处理图像；所述待处理图像包括：作为曝光参数基准的对齐帧，曝光参数小于且最接近所述对齐帧对应的曝光参数的人像识别帧，以及曝光处理帧；所述曝光处理帧包括曝光参数小于所述人像识别帧对应的曝光参数的至少一个欠曝帧；
[0007]对所述对齐帧以及所述曝光处理帧进行融合处理得到融合帧；
[0008]对所述人像识别帧的人像位置进行处理，得到人像掩码图像；
[0009]对所述人像掩码图像和所述融合帧进行比对，得到所述融合帧的人像区域；
[0010]根据所述对齐帧与所述欠曝帧对所述人像区域进行画面处理，得到目标图像
。
[0011]在本申请实施例中，所述获得待采集场景的预览画面的场景信息，包括：
[0012]检测所述预览画面的过曝程度；所述过曝程度由所述预览画面的灰度直方图的方差
、
高亮度像素数量及总像素数量计算得到；
[0013]通过所述过曝程度对照预先设置的曝光阈值表，确定所述场景信息；所述曝光阈值表包括所述过曝程度与场景的对应关系，以及不同场景下对应选取的曝光参数
。
[0014]在本申请实施例中，当所述曝光处理帧为欠曝帧的情况下，所述对所述对齐帧以及所述曝光处理帧进行融合处理得到融合帧，包括：
[0015]对所述对齐帧以及所述欠曝帧进行融合处理得到融合帧
。
[0016]在本申请实施例中，当所述曝光处理帧还包括：曝光参数高于所述对齐帧对应的曝光参数的过曝帧的情况下，所述对所述对齐帧以及所述曝光处理帧进行融合处理得到融合帧，包括：
[0017]将所述过曝帧和所述欠曝帧，以及所述对齐帧进行融合处理得到所述融合帧
。
[0018]在本申请实施例中，当所述曝光处理帧包括多帧所述欠曝帧的情况下，所述对所述对齐帧以及所述曝光处理帧进行融合处理得到融合帧，包括：
[0019]将所述多帧的所述欠曝帧进行融合处理得到目标欠曝帧；
[0020]将所述过曝帧和所述目标欠曝帧
、
以及所述对齐帧进行融合处理得到所述融合帧
。
[0021]在本申请实施例中，所述对所述人像识别帧的人像位置进行处理，得到人像掩码图像，包括：
[0022]对所述人像识别帧进行图像增强处理；所述图像增强处理包括提高所述人像识别帧的亮度；
[0023]对所述图像增强处理后的所述人像识别帧通过深度学习算法得到过程图像；
[0024]根据所述过程图像对所述图像增强处理后的所述人像识别帧的人像边缘进行平滑处理，得到所述人像掩码图像
。
[0025]在本申请实施例中，所述根据所述对齐帧与所述欠曝帧对所述人像区域进行画面处理，得到目标图像，包括：
[0026]根据所述对齐帧与所述融合帧，对所述人像区域进行亮度调节；
[0027]根据所述对齐帧与所述欠曝帧，对所述人像区域进行饱和度调节从而得到所述亮度调节和所述饱和度调节后的目标图像
。
[0028]在本申请实施例中，当所述曝光处理帧包括多帧所述欠曝帧的情况下，所述根据所述对齐帧与所述欠曝帧对所述人像区域进行画面处理，得到目标图像，包括：
[0029]根据所述对齐帧与所述融合帧，对所述人像区域进行亮度调节；
[0030]根据所述对齐帧与所述目标欠曝帧，对所述人像区域进行饱和度调节从而得到所述亮度调节和所述饱和度调节后的目标图像
。
[0031]在本申请实施例中，所述根据所述对齐帧与所述融合帧，对所述人像区域进行所述亮度调节，包括：
[0032]获取所述对齐帧与所述人像区域的对应区域；
[0033]分别计算所述融合帧的所述人像区域和所述对齐帧的对应区域的亮度均值与亮度方差；
[0034]根据所述亮度均值与所述亮度方差对所述融合帧的所述人像区域进行所述亮度调节
。
[0035]在本申请实施例中，所述根据所述对齐帧与所述欠曝帧，对所述人像区域进行所述饱和度调节，包括：
[0036]获取所述欠曝帧与所述人像区域的对应区域；
[0037]获取所述人像区域和所述欠曝帧的对应区域的饱和度均值和亮度均值；
[0038]根据所述人像区域和所述欠曝帧的对应区域的所述饱和度均值和所述亮度均值，判断所述人像区域和所述欠曝帧的对应区域的过曝情况；
[0039]根据所述过曝情况选择所述对齐帧或所述欠曝帧对所述人像区域进行所述饱和度调节
。
[0040]在本申请实施例中，所述根据所述对齐帧与所述目标欠曝帧，对所述人像区域进行所述饱和度调节，包括：
[0041]获取所述目标欠曝帧与所述人像区域的对应区域；
[0042]获取所述人像区域和所述目标欠曝帧的对应区域的饱和度均值和亮度均值；
[0043]根据所述人像区域和所述目标欠曝帧的对应区域的所述饱和度均值和所述亮度均值，判断所述人像区域和所述目标欠曝帧的对应区域的过曝情况；
[0044]根据所述过曝情况对所述人像区域进行所述饱和度调节
。
[0045]本申请实施例第二方面提供了一种图像处理装置，包括：
[0046]检测模块，用于检测并获得待采集场景的预览画面的场景信息；
[0047]采集模块，用于基于所述场景信息，采集和所述场景信息对应的不同曝光参数的至少三帧待处理图像；所述待处理图像包括：作为曝光参数基准的对齐帧，曝光参数小于且最接近所述对齐帧对应的曝光参数的人像识别帧，以及曝光处理帧；所述曝光处理帧包括曝光参数小于所述人像识别帧对应的曝光参数的至少一个欠曝帧；
[0048]融合模块，用于对所述对齐帧以及所述曝光处理帧进行融合处理得到融合帧；
[0049]分割模块，用于对所述人像识别帧的人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获得待采集场景的预览画面的场景信息；基于所述场景信息，采集和所述场景信息对应的不同曝光参数的至少三帧待处理图像；所述待处理图像包括：作为曝光参数基准的对齐帧，曝光参数小于且最接近所述对齐帧对应的曝光参数的人像识别帧，以及曝光处理帧；所述曝光处理帧包括曝光参数小于所述人像识别帧对应的曝光参数的至少一个欠曝帧；对所述对齐帧以及所述曝光处理帧进行融合处理得到融合帧；对所述人像识别帧的人像位置进行处理，得到人像掩码图像；对所述人像掩码图像和所述融合帧进行比对，得到所述融合帧的人像区域；根据所述对齐帧与所述欠曝帧对所述人像区域进行画面处理，得到目标图像
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得待采集场景的预览画面的场景信息，包括：检测所述预览画面的过曝程度；所述过曝程度由所述预览画面的灰度直方图的方差
、
高亮度像素数量及总像素数量计算得到；通过所述过曝程度对照预先设置的曝光阈值表，确定所述场景信息；所述曝光阈值表包括过曝程度与场景的对应关系，以及不同场景下对应选取的曝光参数
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述曝光处理帧为欠曝帧的情况下，所述对所述对齐帧以及所述曝光处理帧进行融合处理得到融合帧，包括：对所述对齐帧以及所述欠曝帧进行融合处理得到融合帧
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述曝光处理帧还包括：曝光参数高于所述对齐帧对应的曝光参数的过曝帧的情况下，所述对所述对齐帧以及所述曝光处理帧进行融合处理得到融合帧，包括：将所述过曝帧和所述欠曝帧，以及所述对齐帧进行融合处理得到所述融合帧
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述曝光处理帧包括多帧所述欠曝帧的情况下，所述对所述对齐帧以及所述曝光处理帧进行融合处理得到融合帧，包括：将所述多帧的所述欠曝帧进行融合处理得到目标欠曝帧；将所述过曝帧和所述目标欠曝帧
、
以及所述对齐帧进行融合处理得到所述融合帧
。6.
根据权利要求1‑5任一所述的方法，其特征在于，所述对所述人像识别帧的人像位置进行处理，得到人像掩码图像，包括：对所述人像识别帧进行图像增强处理；所述图像增强处理包括提高所述人像识别帧的亮度；对所述图像增强处理后的所述人像识别帧通过深度学习算法得到过程图像；根据所述过程图像对所述图像增强处理后的所述人像识别帧的人像边缘进行平滑处理，得到所述人像掩码图像
。7.
根据权利要求1‑4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述对齐帧与所述欠曝帧对所述人像区域进行画面处理，得到目标图像，包括：根据所述对齐帧与所述融合帧，对所述人像区域进行亮度调节；根据所述对齐帧与所述欠曝帧，对所述人像区域进行饱和度调节从而得到所述亮度调节和所述饱和度调节后的目标图像
。
8.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述对齐帧与所述欠曝帧对所述人像区域进行画面处理，得到目标图像，包括：根据所述对齐帧...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱学世，
申请(专利权)人：上海闻泰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：