一种制造技术

本申请涉及数字数据处理技术领域，特别涉及一种

【技术实现步骤摘要】
一种POS机动态数据远程管理方法及系统


[0001]本申请涉及数字数据处理
，特别涉及一种
POS
机动态数据远程管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]POS
机是一种用于零售和服务行业的电子设备，用于处理支付交易和销售记录
。POS
机通常由硬件和软件组成，可以接受各种支付方式，如信用卡
、
借记卡
、
现金
、
移动支付等
。
而
POS
机的支付交易通常涉及到敏感信息，如银行卡号
、
密码等
。
如果数据在传输过程中被截获，或者服务器被黑客攻击，可能会导致用户信息泄露，因此在发送敏感信息前，
POS
机会先对数据进行加密，然后再通过网络发送到接收端
。
接收端收到加密数据后，再利用相应的解密算法将其转换回原始数据
。
这样即使数据在传输过程中被截获，也无法得知真正的内容
。
[0003]传统的加密方法通常是采用对称加密方法，比如
DES
等加密方法，而传统的加密方法加密方式较简单，且业界中被使用时间较长，导致容易通过密文推断出明文，进而导致
POS
机的原始数据在传输时的安全性较低
。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提供一种
POS
机动态数据远程管理方法及系统，相对于传统的
POSr/>机数据加密与传输方式，提高了
POS
机数据加密的复杂程度，进一步提高数据的安全性，降低数据维护成本
。
[0005]本申请第一方面提供一种
POS
机动态数据远程管理方法，应用于
POS
机数据加密领域，所述方法包括：根据原始数据对应的预设数量个
IMF
分量，确认所述预设数量个
IMF
分量中每个划分周期段对应的若干数量的异常数据点；基于目标异常数据点对应的保留衍生点，计算目标异常数据点对应的保留衍生点分布性，其中，所述保留衍生点是指在其他
IMF
分量中与目标异常数据点在对应的
IMF
分量中的次序值相同的异常数据点；基于若干数量个保留衍生点对应的划分周期段序列，计算目标异常数据点对应的若干数量个保留衍生点的初始不稳定性，其中，所述保留衍生点对应的划分周期段序列包括若干个与所述保留衍生点在对应划分周期段的次序值相同的其他划分周期段的数据点；根据所述目标异常数据点对应的若干数量个保留衍生点的初始不稳定性与保留衍生点分布性，计算所述目标异常数据点对应的原始数据点的最终不稳定性，以确认目标异常数据点对应的原始数据点是否为不稳定数据点；通过所述不稳定数据点对原始数据进行数据混淆处理，确认原始数据对应的混淆数据，以将所述原始数据对应的混淆数据进行加密传输
。
[0006]在其中一种实施例中，所述根据原始数据对应的预设数量个
IMF
分量，确认所述预设数量个
IMF
分量中每个划分周期段对应的若干数量的异常数据点，具体包括：将所述原始数据根据预设信号分解方法进行分解，确认预设数量个
IMF
分量；根据每个
IMF
分量在频域空间中的最大幅值确认对应的划分周期，以将每个
IMF
分量划分成若干个划分周期段；将每
个
IMF
分量中的若干数量个划分周期段分别输入预设的异常点监测算法，确认所述每个
IMF
分量中的若干数量个划分周期段中每个数据点对应的异常值；将所述每个
IMF
分量中的若干数量个划分周期段中每个数据点对应的异常值分别与预设异常阈值进行比对，将大于预设异常阈值的数据点确认为异常数据点
。
[0007]在其中一种实施例中，所述基于目标异常数据点对应的保留衍生点，计算目标异常数据点对应的保留衍生点分布性，其中，所述保留衍生点是指在其他
IMF
分量中与目标异常数据点在对应的
IMF
分量中的次序值相同的异常数据点，具体包括：将与目标异常数据点在对应的
IMF
分量中的次序值相同的其他
IMF
分量中的异常数据点，确认为目标异常数据点对应的保留衍生点；将目标异常数据点对应的保留衍生点所在的
IMF
分量对应的划分周期进行从小到大排序，构建目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列；基于所述目标异常数据点对应的保留衍生点的数量
、
原始数据对应的
IMF
分量的数量以及目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列，计算目标异常数据点对应的保留衍生点分布性
。
[0008]在其中一种实施例中，所述基于所述目标异常数据点对应的保留衍生点的数量
、
原始数据对应的
IMF
分量的数量以及目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列，计算目标异常数据点对应的保留衍生点分布性，具体包括：其中，为目标异常数据点对应的保留衍生点分布性，为目标异常数据点对应的保留衍生点的数量，为原始数据对应的
IMF
分量的数量，为目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列的最大划分周期，为目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列的最小划分周期，为目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列的最后一个数据值，为目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列的第一个数据值
。
[0009]在其中一种实施例中，所述基于若干数量个保留衍生点对应的划分周期段序列，计算目标异常数据点对应的若干数量个保留衍生点的初始不稳定性，其中，所述保留衍生点对应的划分周期段序列包括若干个与所述保留衍生点在对应划分周期段的次序值相同的其他划分周期段的数据点，具体包括：基于与目标异常数据点的目标保留衍生点在对应划分周期段的次序值相同的其他划分周期段的数据点，构建目标保留衍生点对应的划分周期段序列；根据所述目标保留衍生点对应的划分周期段序列中异常数据点的数量
、
目标异常数据点所在
IMF
分量的划分周期段的数量，以及所述目标保留衍生点对应的划分周期段序列对应的方差，计算目标异常数据点对应的目标保留衍生点的初始不稳定性
。
[0010]在其中一种实施例中，所述根据所述目标保留衍生点对应的划分周期段序列中异常数据点的数量
、
目标异常数据点所在
IMF
分量的划分周期段的数量，以及所述目标保留衍生点对应的划分周期段序列对应的方差，计算目标异常数据点对应的目标保留衍生点的初始不稳定性，具体包括：其中，为目标异常数据点对应的第个目标保留衍生点的初始不稳定性，为第
个目标保留衍生点对应的划分周期段序列中异常数据点的数量，表示第个目标异常数据点所在
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
POS
机动态数据远程管理方法，应用于
POS
机数据加密领域，其特征在于，所述方法包括：根据原始数据对应的预设数量个
IMF
分量，确认所述预设数量个
IMF
分量中每个划分周期段对应的若干数量的异常数据点；基于目标异常数据点对应的保留衍生点，计算目标异常数据点对应的保留衍生点分布性，其中，所述保留衍生点是指在其他
IMF
分量中与目标异常数据点在对应的
IMF
分量中的次序值相同的异常数据点；基于若干数量个保留衍生点对应的划分周期段序列，计算目标异常数据点对应的若干数量个保留衍生点的初始不稳定性，其中，所述保留衍生点对应的划分周期段序列包括若干个与所述保留衍生点在对应划分周期段的次序值相同的其他划分周期段的数据点；根据所述目标异常数据点对应的若干数量个保留衍生点的初始不稳定性与保留衍生点分布性，计算所述目标异常数据点对应的原始数据点的最终不稳定性，以确认目标异常数据点对应的原始数据点是否为不稳定数据点；通过所述不稳定数据点对原始数据进行数据混淆处理，确认原始数据对应的混淆数据，以将所述原始数据对应的混淆数据进行加密传输
。2.
根据权利要求1所述的
POS
机动态数据远程管理方法，其特征在于，所述根据原始数据对应的预设数量个
IMF
分量，确认所述预设数量个
IMF
分量中每个划分周期段对应的若干数量的异常数据点，具体包括：将所述原始数据根据预设信号分解方法进行分解，确认预设数量个
IMF
分量；根据每个
IMF
分量在频域空间中的最大幅值确认对应的划分周期，以将每个
IMF
分量划分成若干个划分周期段；将每个
IMF
分量中的若干数量个划分周期段分别输入预设的异常点监测算法，确认所述每个
IMF
分量中的若干数量个划分周期段中每个数据点对应的异常值；将所述每个
IMF
分量中的若干数量个划分周期段中每个数据点对应的异常值分别与预设异常阈值进行比对，将大于预设异常阈值的数据点确认为异常数据点
。3.
根据权利要求2所述的
POS
机动态数据远程管理方法，其特征在于，所述基于目标异常数据点对应的保留衍生点，计算目标异常数据点对应的保留衍生点分布性，其中，所述保留衍生点是指在其他
IMF
分量中与目标异常数据点在对应的
IMF
分量中的次序值相同的异常数据点，具体包括：将与目标异常数据点在对应的
IMF
分量中的次序值相同的其他
IMF
分量中的异常数据点，确认为目标异常数据点对应的保留衍生点；将目标异常数据点对应的保留衍生点所在的
IMF
分量对应的划分周期进行从小到大排序，构建目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列；基于所述目标异常数据点对应的保留衍生点的数量
、
原始数据对应的
IMF
分量的数量以及目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列，计算目标异常数据点对应的保留衍生点分布性
。4.
根据权利要求3所述的
POS
机动态数据远程管理方法，其特征在于，所述基于所述目标异常数据点对应的保留衍生点的数量
、
原始数据对应的
IMF
分量的数量以及目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列，计算目标异常数据点对应的保留衍生点分布性，具体
包括：其中，为目标异常数据点对应的保留衍生点分布性，为目标异常数据点对应的保留衍生点的数量，为原始数据对应的
IMF
分量的数量，为目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列的最大划分周期，为目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列的最小划分周期，为目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列的最后一个数据值，为目标异常数据点对应的保留衍生点的周期序列的第一个数据值
。5.
根据权利要求4所述的
POS
机动态数据远程管理方法，其特征在于，所述基于若干数量个保留衍生点对应的划分周期段序列，计算目标异常数据点对应的若干数量个保留衍生点的初始不稳定性，其中，所述保留衍生点对应的划分周期段序列包括若干个与所述保留衍生点在对应划分周期段的次序值相同的其他划分周期段的数据点，具体包括：基于与目标异常数据点的目标保留衍生点在对...

【专利技术属性】
技术研发人员：翁锋华，邹祥永，
申请(专利权)人：深圳鼎智通讯有限公司，
类型：发明
国别省市：