基于图像大数据分析的网络平台用户偏好挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像分析

【技术实现步骤摘要】
基于图像大数据分析的网络平台用户偏好挖掘方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像分析
、
大数据挖掘和人工智能
，特别涉及一种基于图像大数据分析的网络平台用户偏好挖掘方法及系统
。

技术介绍

[0002]对日新月异的可视化技术而言，图形用户界面发挥着越来越重要的作用
。
图形用户界面综合了人机工程学
、
认知心理学
、
设计艺术学
、
语言学
、
社会学
、
传播学等众多学科领域的知识，并在人工智能的推动下进一步度提高了人机可视化交互的智能化程度和功能扩展性
。
[0003]作为使用电子信息产品的必备环节，图形用户界面实现了人与软件之间的信息交互，这种交互性使得用户的操作更加便捷
。
现如今，图形用户界面已广泛应用于电子商务服务
、
数字虚拟空间服务
、
远程办公服务
、
云游戏服务
、
智慧医疗服务r/>、AI
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像大数据分析的网络平台用户偏好挖掘方法，其特征在于，应用于大数据偏好挖掘分析系统，所述方法包括：获取目标图形化用户行为数据；并确定所述目标图形化用户行为数据的
Web
界面操作偏好描述子；获取
Web
界面操作偏好描述子环境下目标操作偏好描述子的可视化热力关系网，所述可视化热力关系网依据目标操作偏好描述子的过往热力关系网协同最少两个图形化用户行为学习数据的
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界面操作偏好描述子调试得到，所述过往热力关系网为依据所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据得到的目标操作偏好描述子的热力关系网；依据所述目标图形化用户行为数据的
Web
界面操作偏好描述子，从所述可视化热力关系网中，确定所述
Web
界面操作偏好描述子对应的平均描述变量，将所述平均描述变量作为所述目标图形化用户行为数据的目标操作偏好描述子，所述目标操作偏好描述子用于与候选图形化用户行为数据确定共性评价
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
Web
界面操作偏好描述子环境下目标操作偏好描述子的可视化热力关系网通过如下步骤确定：获取最少两个图形化用户行为学习数据和所述最少两个图形化用户行为学习数据的
Web
界面操作偏好描述子；依据所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的从属特征或所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的共性评价，获取所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据；依据所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据，获取目标操作偏好描述子的过往热力关系网；依据目标操作偏好描述子的过往热力关系网和所述最少两个图形化用户行为学习数据的
Web
界面操作偏好描述子，获取所述
Web
界面操作偏好描述子环境下目标操作偏好描述子的可视化热力关系网
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的从属特征或所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的共性评价，获取所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据，包括如下其中一项：获取所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的从属特征；依据所述从属特征，获取所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据；获取所述最少两个图形化用户行为学习数据的图像知识特征；依据所述最少两个图形化用户行为学习数据的图像知识特征中任一定位标签下的图像知识特征与所述定位标签的推演溯源特征，确定所述最少两个图形化用户行为学习数据的操作偏好描述子；对所述最少两个图形化用户行为学习数据的操作偏好描述子进行相似度分析，得到所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的共性评价；依据所述共性评价，获取所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据；其中，所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据为联系特征列表；所述联系特征列表中的一个列表单元用于反映两个图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据；
所述获取所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的从属特征，包括：倘若第一图形化用户行为学习数据与第二图形化用户行为学习数据之间存在从属特征，确定所述第一图形化用户行为学习数据和所述第二图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据为第一特征变量；倘若第一图形化用户行为学习数据与第二图形化用户行为学习数据之间不存在从属特征，确定所述第一图形化用户行为学习数据和所述第二图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据为第二特征变量
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据目标操作偏好描述子的过往热力关系网和所述最少两个图形化用户行为学习数据的
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界面操作偏好描述子，获取所述
Web
界面操作偏好描述子环境下目标操作偏好描述子的可视化热力关系网，包括：依据所述目标操作偏好描述子的过往热力关系网，获取第一基础可视化热力关系网和第二基础可视化热力关系网，所述第一基础可视化热力关系网为
Web
界面操作偏好描述子环境下目标操作偏好描述子的可视化热力关系网，所述第二基础可视化热力关系网为目标操作偏好描述子条件下
Web
界面操作偏好描述子的可视化热力关系网；依据所述最少两个图形化用户行为学习数据的
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界面操作偏好描述子，从所述第一基础可视化热力关系网，确定所述
Web
界面操作偏好描述子对应的平均描述变量
、
偏移期望变量；从所述第一基础可视化热力关系网中抽取获得所述
Web
界面操作偏好描述子对应的备选目标操作偏好描述子；依据所述备选目标操作偏好描述子
、
所述平均描述变量和所述偏移期望变量，从所述第二基础可视化热力关系网中抽取获得所述备选目标操作偏好描述子对应的
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界面操作行为调整描述子；依据所述
Web
界面操作偏好描述子
、
所述
Web
界面操作行为调整描述子
、
所述备选目标操作偏好描述子以及所述过往热力关系网，对所述第一基础可视化热力关系网和所述第二基础可视化热力关系网进行优化，直到满足设定要求时终止，得到第一可视化热力关系网和第二可视化热力关系网，所述第一可视化热力关系网为所述
Web
界面操作偏好描述子环境下目标操作偏好描述子的可视化热力关系网
。5.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据，获取目标操作偏好描述子的过往热力关系网，包括：依据所述最少两个图形化用户行为学习数据之间的联系特征数据，生成结构化行为情报记录，所述结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵亮，王健，干伟伟，
申请(专利权)人：武安市迪亚网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：