一种制造技术

本发明专利技术公开一种

【技术实现步骤摘要】
一种6G下D2D数据安全传输方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据传输领域，特别是涉及一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法
、
系统及存储介质
。

技术介绍

[0002]传感器技术和通信技术的持续进步以及计算中心数据处理能力的持续提升，推动了物联网技术在工业制造领域的深度应用，为工业物联网（
IIoT
）带来了更多机遇和优势
。
通过大规模数据的收集
、
实时监测和分析，工业企业能够实现更精细化的生产管理
、
预测性维护和供应链优化，从而提高生产效率
、
降低生产成本，同时能提供更优质的产品和服务
。IIoT
的发展为工业生产和管理带来了革命性的变化，具备巨大的发展潜力和前景
。
[0003]随着
IIoT
的发展，不断涌现出多样化且精细化的新型传感器，为
IIoT
的数据来源提供了更丰富的选择
。r/>与此同时，随着本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法，其特征在于，包括：提取接入
6G
基站的
IIoT
设备的每个流量的第一包有效载荷，得到第一包有效载荷的集合；利用第一卷积神经网络提取每个第一包有效载荷的聚类特征；并采用聚类算法对
IIoT
设备的所有聚类特征进行聚类，得到聚类结果；所述聚类结果包括：
N
个有效载荷
、k
个簇以及聚类标签；每个簇包括具有相同关键块的多个第一包有效载荷；根据每个簇生成的有效载荷的
n
‑
gram
序列，采用序列对齐算法，生成
IIoT
设备的指纹；利用正则表达式，对两个
IIoT
设备的指纹进行匹配；当匹配成功后，将待数据传输的
IIoT
设备的传输数据通过第二卷积神经网络，得到对应的流量表征和
D2D
协议特征；对传输数据对应的流量表征和
D2D
协议特征进行数据转换；将数据转换后的数据传输至匹配成功的
IIoT
设备
。2.
根据权利要求1所述的一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法，其特征在于，所述利用第一卷积神经网络提取每个第一包有效载荷的聚类特征，具体包括：分别从第
i
个第一包有效载荷的正向和反向截取个字节，得到正向字节和反向字节；利用第一卷积神经网络和全连接层对正向字节和反向字节进行映射，得到输出向量和输出向量；并根据输出向量和输出向量得到聚类特征
。3.
根据权利要求2所述的一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法，其特征在于，所述并采用聚类算法对
IIoT
设备的所有聚类特征进行聚类，得到聚类结果，具体包括：利用公式确定聚类标签；其中，包含了所有聚类特征经过
K
‑
Means
聚类后的聚类标签；是聚类特征所属的簇聚类标签，表示聚类特征属于第个簇，个簇，个簇，，，
[1
，
k]
；是第个簇的聚类中心，表示第个簇内所有聚类特征的均值向量；聚类结果
C
包含
N
个有效载荷和
k
个簇，每个簇
C
j
C
包含具有相同关键块的多个第一包有效载荷
。4.
根据权利要求1所述的一种
6G
下
D2D
数据安全传输方法，其特征在于，所述根据每个簇生成的有效载荷的
n
‑
gram
序列，采用序列对齐算法，生成
IIoT
设备的指纹，具体包括：根据每个簇生成的有效载荷的
n
‑
gram
序列，确定同一位置的
n
‑
gram
类型的数量；根据同一位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：张健飞，李建飞，
申请(专利权)人：奥鼎智通北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：