一种智能穿戴设备的摔倒警报方法技术

本申请实施例提供了一种智能穿戴设备的摔倒警报方法

【技术实现步骤摘要】
一种智能穿戴设备的摔倒警报方法、系统及介质


[0001]本申请涉及摔倒预警领域，具体而言，涉及一种智能穿戴设备的摔倒警报方法
、
系统及介质
。

技术介绍

[0002]智能手环作为一款兴起未多久的高科技可穿戴式智能设备，功能越来越丰富
。
人们对运动健康监控也有了更高的要求与实现，人们在各种运动的情况下，例如：室外骑行
、
跑步等
。
很小概率会有摔倒这种突发情况；有时候人一摔倒可能是个严重事故
。
现有的摔倒警报过程中无法通过对用户的姿态进行判断，难以对人是否摔倒有精准的判断，且在人摔倒后是否有比较严重的问题无法作出应急处理，造成事故扩大，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种智能穿戴设备的摔倒警报方法
、
系统及介质，可以通过对用户姿态进行判断，当姿态出现较大的变化时，进行触发摔倒警报进行求救提醒，并对身体状态进行实时监控，保证在得到救护时，可以减少身体数据检查时间，提高救护效率
。
[0004]本申请实施例还提供了一种智能穿戴设备的摔倒警报方法，包括：获取用户姿态信息，将用户姿态信息与预设的姿态信息进行比较，得到姿态偏差率；判断所述姿态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则触发摔倒警报，并判断用户状态是否移动，若不动，则配置求救模式，生成求救信息，并发出警报；根据求救信息对用户进行身体监控，获得身体状态监控数据；若小于，则配置监控模式，根据监控模式实时监控姿态数据
。
[0005]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的摔倒警报方法中，所述获取用户姿态信息，将用户姿态信息与预设的姿态信息进行比较，得到姿态偏差率之前，还包括：获取用户运动视频，对运动视频进行降噪处理，得到优化后的视频；将优化后的视频进行单帧处理，得到若干个单帧图片；获取单帧图片的像素点，将相邻帧的图像像素点进行差分处理，得到差分结果；将差分结果进行二值化处理，并设置差分阈值；若二值化处理后的差分结果大于差分阈值，则判定对应像素点的区域为运动区域；若二值化处理后的差分结果小于差分阈值，则判定对应像素点的区域为静止区域
。
[0006]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的摔倒警报方法中，获取用户运动
视频，对运动视频进行降噪处理，得到优化后的视频，具体为：获取用户运动视频，并对运动视频进行灰度化处理，并提取灰度图片；获取灰度图片边缘信息，并将灰度图片进行区域分割，得到若干个子区域；获取子区域像素值，将相邻子区域的像素值进行均值处理，得到像素均值；像素均值处理后的两个子区域进行区域叠加，得到新的子区域；将新的子区域的像素值与相邻的子区域的像素值再次进行均值处理，得到二次像素均值；依次类推，直至所有子区域叠加融合，得到灰度图片全区域像素值
。
[0007]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的摔倒警报方法中，所述若二值化处理后的差分结果大于差分阈值，则判定对应像素点的区域为运动区域之后，还包括：获取运动区域范围，并提取运动区域内的运动特征；将运动区域内的运动特征与预设的特征进行比较，得到特征偏差率；判断所述特征偏差率是否大于或等于预设的特征偏差率阈值；若大于或等于，则提取对应的运动特征，并进行向量处理，得到特征向量角；根据特征向量角计算用户倾斜角度信息，并对用户摔倒受力面进行预判；若小于，则获取用户重心点姿态信息，并计算用户重心点的轨迹信息
。
[0008]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的摔倒警报方法中，若大于或等于，则触发摔倒警报，并判断用户状态是否移动，若不动，则配置求救模式，生成求救信息，并发出警报，具体为：获取用户状态信息，根据用户状态获取不同时间节点的人体与地面的接触面积；将接触面积与预设的面积阈值进行比较，得到接触面积变化值；若接触面积变化值增加，则判定用户不动；若接触面积变化值减小，则判定用户处于起身状态
。
[0009]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的摔倒警报方法中，根据求救信息对用户进行身体监控，获得身体状态监控数据，包括
:
获取求救信息，并将求救信息传输至远程终端；远程终端获取用户心率
、
血压数据，并将用户心率
、
血压数据与预设的阈值进行比较；若用户心率
、
血压数据超过预设的阈值，则计算用户心率
、
血压数据上升或下降的时间，生成紧急处理措施，通过紧急处理措施对用户进行紧急处理；若用户心率
、
血压数据低于预设的阈值，则获取当前用户姿态数据，判断用户用户是否自行起立；若自行起立，则生成摔倒警报关闭提醒；若无法自行起立，则进行调整摔倒警报频率
。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种智能穿戴设备的摔倒警报系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括智能穿戴设备的摔倒警报方法的程序，所述智能穿戴设备的摔倒警报方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取用户姿态信息，将用户姿态信息与预设的姿态信息进行比较，得到姿态偏差率；
判断所述姿态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则触发摔倒警报，并判断用户状态是否移动，若不动，则配置求救模式，生成求救信息，并发出警报；根据求救信息对用户进行身体监控，获得身体状态监控数据；若小于，则配置监控模式，根据监控模式实时监控姿态数据
。
[0011]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的摔倒警报系统中，所述获取用户姿态信息，将用户姿态信息与预设的姿态信息进行比较，得到姿态偏差率之前，还包括：获取用户运动视频，对运动视频进行降噪处理，得到优化后的视频；将优化后的视频进行单帧处理，得到若干个单帧图片；获取单帧图片的像素点，将相邻帧的图像像素点进行差分处理，得到差分结果；将差分结果进行二值化处理，并设置差分阈值；若二值化处理后的差分结果大于差分阈值，则判定对应像素点的区域为运动区域；若二值化处理后的差分结果小于差分阈值，则判定对应像素点的区域为静止区域
。
[0012]可选地，在本申请实施例所述的智能穿戴设备的摔倒警报系统中，获取用户运动视频，对运动视频进行降噪处理，得到优化后的视频，具体为：获取用户运动视频，并对运动视频进行灰度化处理，并提取灰度图片；获取灰度图片边缘信息，并将灰度图片进行区域分割，得到若干个子区域；获取子区域像素值，将相邻子区域的像素值进行均值处理，得到像素均值；像素均值处理后的两个子区域进行区域叠加，得到新的子区域；将新的子区域的像素值与相邻的子区域的像素值再次进行均值处理，得到二次像素均值；依次类推，直至所有子区域叠加融合，得到灰度图片全区域像素值
。
[0013]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括智能穿戴设备的摔倒警报方法程序，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能穿戴设备的摔倒警报方法，其特征在于，包括：获取用户姿态信息，将用户姿态信息与预设的姿态信息进行比较，得到姿态偏差率；判断所述姿态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则触发摔倒警报，并判断用户状态是否移动，若不动，则配置求救模式，生成求救信息，并发出警报；根据求救信息对用户进行身体监控，获得身体状态监控数据；若小于，则配置监控模式，根据监控模式实时监控姿态数据；所述获取用户姿态信息，将用户姿态信息与预设的姿态信息进行比较，得到姿态偏差率之前，还包括：获取用户运动视频，对运动视频进行降噪处理，得到优化后的视频；将优化后的视频进行单帧处理，得到若干个单帧图片；获取单帧图片的像素点，将相邻帧的图像像素点进行差分处理，得到差分结果；将差分结果进行二值化处理，并设置差分阈值；若二值化处理后的差分结果大于差分阈值，则判定对应像素点的区域为运动区域；若二值化处理后的差分结果小于差分阈值，则判定对应像素点的区域为静止区域；获取用户运动视频，对运动视频进行降噪处理，得到优化后的视频，具体为：获取用户运动视频，并对运动视频进行灰度化处理，并提取灰度图片；获取灰度图片边缘信息，并将灰度图片进行区域分割，得到若干个子区域；获取子区域像素值，将相邻子区域的像素值进行均值处理，得到像素均值；像素均值处理后的两个子区域进行区域叠加，得到新的子区域；将新的子区域的像素值与相邻的子区域的像素值再次进行均值处理，得到二次像素均值；依次类推，直至所有子区域叠加融合，得到灰度图片全区域像素值；若二值化处理后的差分结果大于差分阈值，则判定对应像素点的区域为运动区域之后，还包括：获取运动区域范围，并提取运动区域内的运动特征；将运动区域内的运动特征与预设的特征进行比较，得到特征偏差率；判断所述特征偏差率是否大于或等于预设的特征偏差率阈值；若大于或等于，则提取对应的运动特征，并进行向量处理，得到特征向量角；根据特征向量角计算用户倾斜角度信息，并对用户摔倒受力面进行预判；若小于，则获取用户重心点姿态信息，并计算用户重心点的轨迹信息
。2.
根据权利要求1所述的智能穿戴设备的摔倒警报方法，其特征在于，若大于或等于，则触发摔倒警报，并判断用户状态是否移动，若不动，则配置求救模式，生成求救信息，并发出警报，具体为：获取用户状态信息，根据用户状态获取不同时间节点的人体与地面的接触面积；将接触面积与预设的面积阈值进行比较，得到接触面积变化值；若接触面积变化值增加，则判定用户不动；若接触面积变化值减小，则判定用户处于起身状态
。3.
根据权利要求2所述的智能穿戴设备的摔倒警报方法，其特征在于，根据求救信息对
用户进行身体监控，获得身体状态监控数据，包括
:
获取求救信息，并将求救信息传输至远程终端；远程终端获取用户心率
、
血压数据，并将用户心率
、
血压数据与预设的阈值进行比较；若用户心率

【专利技术属性】
技术研发人员：陈泽鹏，赵磊，刘福亮，宋国强，
申请(专利权)人：深圳市微克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：