电量分割迭代优化算法制造技术

本发明专利技术涉及一种电量分割迭代优化算法，包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
电量分割迭代优化算法


[0001]本专利技术涉及电气工程领域，更具体地说，涉及一种电量分割迭代优化算法
。

技术介绍

[0002]传统的电力市场机制在南方地区已经难以适应快速发展的电力市场需求，传统的电力垄断市场模式导致供应不灵活，价格形成机制不完善，难以实现电力资源的高效配置和优化
。
同时随着环境保护和可持续发展的要求日益提升，南方地区需要加快发展清洁能源，优化能源结构，提高能源利用效率
。
综上，南方区域电力市场迫切需要进行电力体制的改革，需加快全区域现货市场的建设，因此电力市场的统一结算实施路径在其中就显得尤为重要
。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题在于，提供一种电量分割迭代优化算法，旨在解决传统电量分割算法带来的线损不合理问题，以满足实际需求
。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种电量分割迭代优化算法，包括以下步骤：
[0005]S1、
设置迭代变量初值：选择各类别线损的上下限作为优化模型的迭代变量，在每次优化模型的计算中，根据电量分割结果更新迭代变量的值，代入下一次运算，如此反复，直至得到线损合理的电量分割结果；
[0006]S2、
求解优化模型：将迭代变量初值代入优化模型初步求解电量分割结果，得到各类别送受电变量；
[0007]S3、
根据步骤
S2
所得到的各类别送电线损情况，依据第一规则和第二规则更新迭代变量值；所述第一规则为如果有送电，则线损不能为0，设置为非0最小值；所述第二规则为近端线损不能大于远端线损，用该类别平均线损限制两者差值；
[0008]S4、
将更新的迭代变量值再次代入优化模型进行运算，直至迭代误差小于设定值，则迭代完成，得到最终电量分割结果
。
[0009]按上述方案，所述步骤
S1
中，迭代变量初始值为：
[0010]θ
min
，
x
＝
0,
θ
max
，
x
＝
0.15
[0011]其中，
θ
min
，
x
表示
x
类别分割电量线损的下限，初值设为0；
θ
max
，
x
表示
x
类别分割电量线损的上限，初值设为
0.15。
[0012]按上述方案，所述步骤
S2
中，送受电变量为
Q
分割变量
，由分割变量结果得到各类别线损：
[0013][0014]按上述方案，所述优化模型的目标函数为：
[0015][0016]其中，
M
为一个足够大的数，
x
为松弛变量，所述目标函数的优化方向设置为最小，以避免过多改变原方案结果，
[0017]按上述方案，所述优化模型设置两个约束条件，具体为：
[0018](3)∑Q
分割变量
＝
Q
计量数据
|
实际结算数据
[0019](4)
[0020]实施本专利技术的电量分割迭代优化算法，具有以下有益效果：
[0021]1、
本专利技术公开了一种便于相关部门自动化计算电量分割的迭代优化模型，针对已有技术得出的线损结果出现的问题，提供了一种便捷的迭代优化模型算法，解决了有电量时线损为
0、
近端线损大于远端线损等线损不合理的问题，为电力市场统一结算实施路径提供了一种新的方法；
[0022]2、
本专利技术为电力市场统一结算中电量分割出现的线损不合理问题提供了一种新思路，有效解决了分割电量类别线损在有电量时为0，及远端线损小于近端线损的问题，确保电力电费结算过程中的合理性
。
附图说明
[0023]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：
[0024]图1是本专利技术电量分割迭代优化算法的运算流程图
。
具体实施方式
[0025]为了对本专利技术的技术特征
、
目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本专利技术的具体实施方式
。
[0026]如图1所示，本专利技术的电量分割迭代优化算法，包括以下步骤：
[0027]S1、
设置迭代变量初值
[0028]在本算法中，选择各类别线损的上下限作为优化模型的迭代变量，在每一次优化模型的计算中，根据电量分割结果更新迭代变量的值，以此代入下一次运算，如此反复，直至得到线损合理的电量分割结果
。
假设
x
类别线损的下限值为
θ
min
，
x
，上限值为
θ
max
，
x
，按下式设置迭代变量初值：
[0029]θ
min
，
x
＝0，
θ
max
，
x
＝
0.15
[0030]该式的含义是在初次计算时，线损合理范围为0～
15
％
。
在下一次计算时，根据上一次优化模型求出的电量分割结果，按一定规则相应修改迭代变量的值，并将其作为参数代入下一次计算过程，如此迭代直至求出合理结果
。
[0031]S2、
求解优化模型
[0032]优化模型的目标函数是：
[0033][0034]设置优化方向为最小，即尽可能不改变原方案结果，使得优化方案与原方案结果更为接近，从而在不造成太大偏差的情况下，解决各类别线损的不合理问题
。
[0035]其中，
M
是一个足够大的数，它是为了限制松弛变量的取值大小，使得线损不会过多超出
θ
限制的界限；松弛变量的存在是为了满足某些类别的线损可能稍微超出迭代变量的限制，从而使线损情况更合理
、
符合实际
。
[0036]优化模型存在两个约束条件，分别为：
[0037]Σ
Q
分割变量
＝
Q
计量数据
/
实际结算数据
[0038][0039]约束一是使得电量分割的结果与各关口实际计量数据相一致，这是分割算法符合实际的前提条件
。
约束二即是各类别线损的上下限表达式，其将各类别线损限制在合理范围
。
考虑到松弛变量的存在，约束二可改写为：
[0040]Q
受端
≤Q
送端
(1
‑
θ
min
)+x1[0041]Q
送端
(1
‑
θ
max
)≤Q...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电量分割迭代优化算法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、
设置迭代变量初值：选择各类别线损的上下限作为优化模型的迭代变量，在每次优化模型的计算中，根据电量分割结果更新迭代变量的值，代入下一次运算，如此反复，直至得到线损合理的电量分割结果；
S2、
求解优化模型：将迭代变量初值代入优化模型初步求解电量分割结果，得到各类别送受电变量；
S3、
根据步骤
S2
所得到的各类别送电线损情况，依据第一规则和第二规则更新迭代变量值；所述第一规则为如果有送电，则线损不能为0，设置为非0最小值；所述第二规则为近端线损不能大于远端线损，用该类别平均线损限制两者差值；
S4、
将更新的迭代变量值再次代入优化模型进行运算，直至迭代误差小于设定值，则迭代完成，得到最终电量分割结果
。2.
根据权利要求1所述的电量分割迭代优化算法，其特征在于，所述步骤
S1
中，迭代变量初始值为：
θ
min
，
x
＝0，
θ
max
，
x
＝

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓东，张廷营，黄筱婷，张舸，杨塑，代红阳，任龙霞，张玉欣，徐新宇，陈新宇，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：