保单分类方法技术

本申请实施例属于人工智能和金融科技领域，涉及一种保单分类方法

【技术实现步骤摘要】
保单分类方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能和金融科技领域，尤其涉及一种保单分类方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]在金融科技领域，保险公司在出单前需要对保单进行分类并确定保单的潜在风险，减少高风险保单的出现
。
然而，当前的保单分类与风险识别通常是人工进行，由工作人员基于经验或同业情况进行保单分类
。
这种人工对保单进行分类的方式容易存在误差或不准确的情况
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提出一种保单分类方法
、
装置
、
计算机设备及存储介质，以解决保单分类准确性较低的问题
。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种保单分类方法，采用了如下所述的技术方案：
[0005]获取风险保单集；
[0006]对所述风险保单集中的全部风险保单进行聚类，得到若干个风险保单簇；
[0007]基于各风险保单簇中，各风险保单的保单数据，计算所述各风险保单簇中每个保单因子的因子风险值；
[0008]获取待分类保单，并确定所述待分类保单所属的目标保单簇，所述目标保单簇为所述各风险保单簇中的一个；
[0009]根据所述目标保单簇中每个保单因子的因子风险值，计算所述待分类保单的风险评估值，并根据所述风险评估值生成所述待分类保单的保单分类结果
。
[0010]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种保单分类装置，采用了如下所述的技术方案：
[0011]保单集获取模块，用于获取风险保单集；
[0012]保单聚类模块，用于对所述风险保单集中的全部风险保单进行聚类，得到若干个风险保单簇；
[0013]风险值计算模块，用于基于各风险保单簇中，各风险保单的保单数据，计算所述各风险保单簇中每个保单因子的因子风险值；
[0014]保单簇确定模块，用于获取待分类保单，并确定所述待分类保单所属的目标保单簇，所述目标保单簇为所述各风险保单簇中的一个；
[0015]评估分类模块，用于根据所述目标保单簇中每个保单因子的因子风险值，计算所述待分类保单的风险评估值，并根据所述风险评估值生成所述待分类保单的保单分类结果
。
[0016]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述
的技术方案：
[0017]获取风险保单集；
[0018]对所述风险保单集中的全部风险保单进行聚类，得到若干个风险保单簇；
[0019]基于各风险保单簇中，各风险保单的保单数据，计算所述各风险保单簇中每个保单因子的因子风险值；
[0020]获取待分类保单，并确定所述待分类保单所属的目标保单簇，所述目标保单簇为所述各风险保单簇中的一个；
[0021]根据所述目标保单簇中每个保单因子的因子风险值，计算所述待分类保单的风险评估值，并根据所述风险评估值生成所述待分类保单的保单分类结果
。
[0022]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0023]获取风险保单集；
[0024]对所述风险保单集中的全部风险保单进行聚类，得到若干个风险保单簇；
[0025]基于各风险保单簇中，各风险保单的保单数据，计算所述各风险保单簇中每个保单因子的因子风险值；
[0026]获取待分类保单，并确定所述待分类保单所属的目标保单簇，所述目标保单簇为所述各风险保单簇中的一个；
[0027]根据所述目标保单簇中每个保单因子的因子风险值，计算所述待分类保单的风险评估值，并根据所述风险评估值生成所述待分类保单的保单分类结果
。
[0028]与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：获取风险保单集，风险保单集中的风险保单已经产生出险
/
赔付；对风险保单集中的全部风险保单进行聚类，得到若干个风险保单簇；基于各风险保单簇中各风险保单的保单数据，计算各风险保单簇中每个保单因子的因子风险值，因子风险值以数值表示保单因子带来的出险
/
赔付风险；确定待分类保单所属的目标保单簇，目标保单簇为各风险保单簇中的一个；待分类保单与目标保单簇中的风险保单较为相似，它们处于同一簇，因此目标保单簇中各保单因子的因子风险值可以复用到待分类保单中的保单因子，从而可以计算待分类保单的风险评估值，风险评估值以数值表示待分类保单产生出险
/
赔付的可能性高低；从而实现保单风险的自动评估，并根据风险评估值生成保单分类结果，提高了保单评估与分类的准确性
。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0030]图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0031]图2是根据本申请的保单分类方法的一个实施例的流程图；
[0032]图3是根据本申请的保单分类装置的一个实施例的结构示意图；
[0033]图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图
。
具体实施方式
[0034]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含
。
本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序
。
[0035]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征
、
结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中
。
在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例
。
本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合
。
[0036]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述
。
[0037]如图1所示，系统架构
100
可以包括终端设备
101、102、103
，网络
104
和服务器
105。
网络
104
用以在终端设备
101、102、103...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种保单分类方法，其特征在于，包括下述步骤：获取风险保单集；对所述风险保单集中的全部风险保单进行聚类，得到若干个风险保单簇；基于各风险保单簇中，各风险保单的保单数据，计算所述各风险保单簇中每个保单因子的因子风险值；获取待分类保单，并确定所述待分类保单所属的目标保单簇，所述目标保单簇为所述各风险保单簇中的一个；根据所述目标保单簇中每个保单因子的因子风险值，计算所述待分类保单的风险评估值，并根据所述风险评估值生成所述待分类保单的保单分类结果
。2.
根据权利要求1所述的保单分类方法，其特征在于，在所述获取风险保单集的步骤之前，还包括：通过分布式日志收集系统从各目标数据源获取初始保单数据；按照预设的预处理方式对所述初始保单数据进行预处理；将得到的预处理结果作为风险保单集存储到目标库
。3.
根据权利要求1所述的保单分类方法，其特征在于，所述对所述风险保单集中的全部风险保单进行聚类，得到若干个风险保单簇的步骤包括：获取所述风险保单集中全部风险保单所包含的保单因子；将得到的各保单因子输入经过训练的随机森林，得到所述各保单因子的重要性得分；根据得到的重要性得分对所述风险保单集中全部风险保单所包含的保单因子进行因子筛选；通过预设的聚类算法对因子筛选后的风险保单集进行聚类，得到若干个风险保单簇
。4.
根据权利要求1所述的保单分类方法，其特征在于，所述基于各风险保单簇中，各风险保单的保单数据，计算所述各风险保单簇中每个保单因子的因子风险值的步骤包括：对于各风险保单簇中的每个保单因子，根据所述保单因子所关联风险保单的保单数据，确定所述保单因子的第一数据；根据所述保单因子所关联的产品，确定所述保单因子的第二数据；基于所述第一数据和所述第二数据，计算所述保单因子的因子风险值
。5.
根据权利要求1所述的保单分类方法，其特征在于，所述确定所述待分类保单所属的目标保单簇的步骤包括：确定每个风险保单簇的最小外接圆；计算所述待分类保单到各最小外接圆的距离；选取具有最小距离，且所述最小距离小于等于圆半径的最小外接圆，并将选取到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱楚丹，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：