样本的获取方法技术

本申请提供了一种样本的获取方法

【技术实现步骤摘要】
样本的获取方法、模型训练以及预测方法


[0001]本申请涉及电动车辆
，尤其涉及一种样本的获取方法
、
模型训练以及预测方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]通过机器学习方法进行纯电续航里程模型的训练和预测，可发挥大数据的优势
。
现有得纯电续航里程模型是通过大量历史行程数据训练得到，其中，包括荷电状态
、
电池剩余电量
、
纯电续航里程等数据
。
其中，纯电续航里程是通过荷电状态
(State of Charge
，
SOC)
和电池剩余电量
(state of energy
，
SOE)
计算得到的
。
即仪表或者车机呈现给用户的表显纯电续航里程是纯电续航里程模型的预测结果
。
[0003]由于
SOC
值本身与车辆实际的
SOC
存在差异，导致车辆的纯电续航里程等数据也存在不准确的问题，从而会损失纯电续航里程模型的预测精度，因此，需要提供一种获取精度更高的训练纯电续航里程模型的样本数据的方法
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种标签样本的获取方法
、
模型训练以及预测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，以提升纯电续航标签的精度，从而提升纯电续航里程模型的预测精度
。/>本申请的技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种样本的获取方法，包括：
[0006]根据所述车辆的一次行程数据，获取表显荷电状态为预设值时的电池温度；其中，所述预设值为车辆能够行驶的最低表显荷电状态；
[0007]根据所述车辆的表显荷电状态与真实荷电状态的对应关系，获取所述表显荷电状态为预设值时的目标真实荷电状态，并根据所述电池温度和所述目标真实荷电状态，确定所述表显荷电状态为预设值时的电池剩余可用电量；
[0008]根据所述车辆的该次行程数据，获取所述车辆在该次行程结束时的真实荷电状态对应的电池剩余电量和车辆平均能耗；
[0009]基于所述车辆的该次行程数据中的历史行驶里程
、
所述电池剩余电量
、
所述电池剩余可用电量以及所述车辆平均能耗，根据续航计算公式获取纯电续航里程样本值
。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种纯电续航里程模型的训练方法，包括：
[0011]获取训练样本，所述训练样本包括电池状态参数
、
车辆状态参数以及本申请第一方面所述的样本的获取方法得到纯电续航里程样本；
[0012]通过所述训练样本训练预设的纯电续航里程模型，得到训练好的纯电续航里程模型，其中，所述预设的纯电续航里程模型为机器学习模型
。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种表显纯电续航里程的预测方法，包括：
[0014]获取电池状态参数和车辆状态参数；
[0015]将所述电池状态参数和车辆状态参数输入本申请第二方面所述的训练好的纯电
续航里程模型，得到表显纯电续航里程预测结果
。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种样本的获取装置，包括：
[0017]电池温度获取模块，用于根据所述车辆的一次行程数据，获取表显荷电状态为预设值时的电池温度；其中，所述预设值为车辆能够行驶的最低表显荷电状态；
[0018]电池剩余可用电量确定模块，用于根据所述车辆的表显荷电状态与真实荷电状态的对应关系，获取所述表显荷电状态为预设值时的目标真实荷电状态，并根据所述电池温度和所述目标真实荷电状态，确定所述表显荷电状态为预设值时的电池剩余可用电量；
[0019]电池剩余电量确定模块，用于根据所述车辆的该次行程数据，获取所述车辆在该次行程结束时的真实荷电状态对应的电池剩余电量和车辆平均能耗；
[0020]模型标签样本获取模块，用于基于所述车辆的该次行程数据中的历史行驶里程
、
所述电池剩余电量
、
所述电池剩余可用电量以及所述车辆平均能耗，根据续航计算公式获取纯电续航里程样本值
。
[0021]第五方面，本申请实施例提供了一种纯电续航里程模型的训练装置，包括：
[0022]训练样本获取模块，用于获取训练样本，所述训练样本包括电池状态参数
、
车辆状态参数以及本申请第一方面所述的样本的获取方法得到纯电续航里程样本；
[0023]模型训练模块，用于通过所述训练样本训练预设的纯电续航里程模型，得到训练好的纯电续航里程模型，其中，所述预设的纯电续航里程模型为机器学习模型
。
[0024]第六方面，本申请实施例提供了一种表显纯电续航里程的预测装置，包括：
[0025]参数获取模块，用于获取电池状态参数和车辆状态参数；
[0026]续航预测模块，用于将所述电池状态参数和车辆状态参数输入本申请第二方面所述的训练好的纯电续航里程模型，得到表显纯电续航里程预测结果
。
[0027]第七方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现本申请第一方面或第二方面实施例所述方法的步骤
。
[0028]第八方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面或第二方面实施例所述方法的步骤
。
[0029]第九方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现本申请第一方面或第二方面实施例所述方法的步骤
。
[0030]第十方面，本申请实施例提供了一种车辆，包括本申请第五方面实施例所述的电子设备
。
[0031]本申请实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
[0032]通过获取的表显荷电状态为预设值时的电池温度以及真实荷电状态与表显荷电状态的对应关系确定电池剩余可用电量；基于车辆的历史行驶里程
、
电池剩余电量
、
电池剩余可用电量以及车辆平均能耗，根据续航计算公式获取纯电续航里程样本值
。
获取的纯电续航里程样本值，提高了纯电续航里程样本值的精度
。
通过该纯电续航里程样本值训练纯电续航里程模型，再通过该纯电续航里程模型预测的表显纯电续航里程，可以大大提升纯电续航里程模型预测的精度
。
[0033]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不
能限制本申请
。
附图说明
[0034]图1是根据一示例性实施例示出的一种样本的获取方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种样本的获取方法，其特征在于，包括：根据所述车辆的一次行程数据，获取表显荷电状态为预设值时的电池温度；其中，所述预设值为车辆能够行驶的最低表显荷电状态；根据所述车辆的表显荷电状态与真实荷电状态的对应关系，获取所述表显荷电状态为预设值时的目标真实荷电状态，并根据所述电池温度和所述目标真实荷电状态，确定所述表显荷电状态为预设值时的电池剩余可用电量；根据所述车辆的该次行程数据，获取所述车辆在该次行程结束时的真实荷电状态对应的电池剩余电量和车辆平均能耗；基于所述车辆的该次行程数据中的历史行驶里程
、
所述电池剩余电量
、
所述电池剩余可用电量以及所述车辆平均能耗，根据续航计算公式获取纯电续航里程样本值
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电池温度和所述目标真实荷电状态，确定所述表显荷电状态为预设值时的电池剩余可用电量，包括：将所述目标真实荷电状态和所述电池温度输入电池可用电量预测模型，得到表显荷电状态为预设值时的电池剩余可用电量；其中，所述电池可用电量预测模型具有根据电池的真实荷电状态和电池温度预测电池可用电量的能力
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆的该次行程数据中的历史行驶里程
、
所述电池剩余电量
、
所述电池剩余可用电量以及所述车辆平均能耗，根据续航计算公式获取纯电续航里程样本值，包括：获取所述电池剩余电量与所述电池剩余可用电量的电量差值；计算所述电量差值与所述车辆平均能耗比值，得到目标续航里程；计算所述历史行驶里程与所述目标续航里程之和，获取纯电续航里程样本值
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆的一次行程数据，获取表显荷电状态为预设值时的电池温度，包括：根据所述车辆的一次行程数据，获取所述车辆的行程起始时刻的电池温度；根据所述行程起始时刻的电池温度和电池温度变化分布数据，预测车辆纯电行驶中放电至表显荷电状态为预设值时的电池温度；其中，所述电池温度变化分布数据表征所述车辆的电池温度与表显荷电状态之间的对应关系
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆的一次行程数据，获取表显荷电状态为预设值时的电池温度，包括：根据所述车辆的一次行程数据，获取所述车辆的行程起始时刻...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨静，方绍伟，仇彬，蒙越，宁昀鹏，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：