视频舆情监测系统和方法、存储介质及电子设备技术方案

本申请公开了一种视频舆情监测系统和方法、存储介质及电子设备。系统包括：资源视频处理模块、视频事件分析模块和个人关注视频事件处理模块；资源视频处理模块根据上传的目标资源视频文件，生成至少一个视频事件，将每个视频事件作为根节点或子节点，构成资源视频事件信息网络，将所有视频事件发送至个人关注视频事件处理模块；视频事件分析模块根据资源视频事件信息网络，确定最新视频事件集合，或确定热点视频事件集合，或对指定视频事件进行溯源分析；个人关注视频事件处理模块根据个人上传的个人关注视频样本，构建个人关注视频事件信息网络，进行个人关注视频事件筛选，或进行个人关注视频事件检索。本申请为监测视频舆情提供了有效的手段。供了有效的手段。供了有效的手段。

【技术实现步骤摘要】
视频舆情监测系统和方法、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及视频和图像处理
，具体而言，涉及一种视频舆情监测系统和方法、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着信息技术和互联网的飞速发展，网络上的视频以惊人的速度产生和传播，有些视频的大量传播可能会对社会舆论产生巨大影响。例如假新闻和谣言等视频的大量传播，会对社会舆论产生负面影响，不利于社会的稳定；又如民众对国家制定政策的评论，会引起有关部门的关注，甚至影响国家下一步政策的调整；在这样的背景下，如何从海量的视频掌握舆情的整体情况，迅速发现负面舆论的视频，及时限制负面舆论的传播并予以清除，确保视频舆情的稳定，是舆情监测的工作的重中之重。
[0003]在现有技术中，通常采用遍历一段时间内存在的视频进行分析，该段时间内存在大量内容相同的视频，使得遍历的视频数量庞大，同时监查人员人工查看视频的方式费时费力，使得监管部门无法及时从海量视频中及时掌握舆情的整体情况发现负面舆论的视频，同时也无法及时限制负面舆论导向视频的传播并予以清除，不利于维护视频舆情的稳定。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种视频舆情监测系统和方法、存储介质及电子设备，以至少解决无法及时从海量视频中及时发现负面舆论的视频的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频舆情监测系统，系统包括：资源视频处理模块、视频事件分析模块以及个人关注视频事件处理模块；其中，资源视频处理模块，用于根据上传的目标资源视频文件，生成至少一个视频事件，并将每个视频事件作为根节点或子节点，构成资源视频事件信息网络，以及将所有视频事件发送至个人关注视频事件处理模块；视频事件分析模块，用于根据资源视频事件信息网络，确定最新视频事件集合，或者确定热点视频事件集合，或者对指定视频事件进行溯源分析，生成第一结果，并反馈至客户端；个人关注视频事件处理模块，用于根据个人上传的个人关注视频样本，构建个人关注视频事件信息网络，根据个人关注视频事件信息网络对资源视频处理模块发送的每个视频事件进行个人关注视频事件筛选，或者根据个人关注视频事件信息网络以及资源视频事件信息网络进行个人关注视频事件的检索，生成第二结果，并反馈至客户端。
[0006]可选的，资源视频事件信息网络或个人关注视频事件信息网络是基于视频事件信息空间以多级树集合为基础构造的森林结构，视频事件信息空间是指视频事件特征向量所在的多维向量空间，多级树包括根节点和子节点，任意两个根节点对应的视频事件之间的差异率大于预设阈值，每个根节点的子节点与其根节点对应的视频事件之间的差异率小于等于预设阈值；视频事件是指一个镜头内所有内容帧的集合，视频事件特征向量为在相同坐标系下对内容帧的集合提取特征矩阵后计算得到，内容帧是指表示镜头内容的帧，包括
首帧、尾帧、和N个中间帧，N为自然数，中间帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当差异率大于预设阈值时得到；一个镜头内所有内容帧的集合是根据目标资源视频文件或个人关注视频样本生成。
[0007]可选的，根据资源视频事件信息网络，确定最新视频事件集合，包括：按照预设轮询周期在资源视频事件信息网络中查找是否存在新添加的根节点；如果在一个轮询周期结束时，确认在该轮询周期内存在新添加的根节点，则确认在该轮询周期内存在新视频事件；确定每个新视频事件对应的原始视频，得到全部新视频事件对应的原始视频集合。
[0008]可选的，确定热点视频事件集合，包括：按照预设轮询周期在资源视频事件信息网络中查找根节点；在查找到一个根节点时，计算根节点及其子节点的属性值的增量；根据根节点及其子节点的属性值的增量判断根节点是否为备选视频事件；若是，则根据根节点及其子节点的属性值计算根节点的分值，根据根节点的分值判断根节点对应的备选视频事件是否为热点视频事件；若是，则将根节点对应的视频事件存入热点视频事件集合；在资源视频事件信息网络中全部根节点遍历结束的情况下，得到热点视频事件集合。
[0009]可选的，对指定视频事件进行溯源分析，包括：根据展示的视频文件集合，确定指定视频事件；在资源视频事件信息网络中检索与指定视频事件相似的相似根节点；获取每个相似根节点下的子节点集合，并返回由每个根节点及其子节点集合共同组成的相似视频事件集合；通过相似视频事件集合对指定视频事件进行溯源分析。
[0010]可选的，根据个人关注视频事件信息网络对资源视频处理模块发送的每个视频事件进行个人关注视频事件筛选，包括：遍历个人关注视频事件信息网络中根节点；在遍历到根节点时，根据第一视频事件确定是否将根节点对应的个人关注视频事件添加到结果集中；第一视频事件为资源视频处理模块发送的所有视频事件中任意一个视频事件；在将根节点对应的个人关注视频事件添加到结果集时，遍历根节点下的子节点，并计算子节点与第一视频事件的相似率，并将相似率关联到子节点对应的个人关注视频事件上，并添加到结果集中；确定个人关注视频事件信息网络中的根节点是否全部遍历结束；若是，则基于结果集，生成第一视频事件的筛选结果；当筛选结果非空时，第一视频事件为个人关注视频事件信息网络筛选出的视频事件。
[0011]可选的，根据个人关注视频事件信息网络以及资源视频事件信息网络进行个人关注视频事件的检索，包括：根据个人关注视频事件信息网络，确定个人关注的视频事件集合，并选择个人关注的视频事件集合中的一个视频事件作为第一待检索视频事件，执行以下操作：确定根节点筛选条件，在资源视频事件信息网络中遍历符合根节点筛选条件的根节点时，根据第一待检索视频事件判断是否将根节点对应的视频事件添加到结果集中；在将根节点对应的视频事件添加到结果集中时，遍历根节点下的子节点，并计算子节点与第一待检索视频事件的相似率，并将相似率关联到子节点对应的视频事件上，并添加到结果集中；确定符合所述根节点筛选条件的根节点是否全部遍历结束；若是，则生成该第一待检索视频事件的第一结果集，完成检索。
[0012]可选的，按照以下步骤构建个人关注视频事件信息网络和资源视频事件信息网络，包括：接收来自个人上传的原始视频文件，得到个人关注的视频样本，或者获取上传的资源视频文件；获取并预处理个人关注视频样本，得到目标视频；对目标视频进行镜头分割，得到至少一个镜头；根据至少一个镜头，生成镜头数据；提取每个镜头的内容帧；根据每
个镜头的内容帧，生成内容帧数据；根据每个镜头的镜头数据和内容帧数据生成每个视频事件；将每个视频事件作为根节点或子节点，构成个人关注视频事件信息网络或资源视频事件信息网络。
[0013]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种视频舆情监测方法，方法包括：根据上传的目标资源视频文件，生成至少一个视频事件，并将每个视频事件作为根节点或子节点，构成资源视频事件信息网络；根据资源视频事件信息网络，确定最新视频事件集合，或者确定热点视频事件集合，或者对指定视频事件进行溯源分析，生成第一结果，并反馈至客户端；根据个人上传的个人关注视频样本，构建个人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频舆情监测系统，其特征在于，所述系统包括：资源视频处理模块、视频事件分析模块以及个人关注视频事件处理模块；其中，所述资源视频处理模块，用于根据上传的目标资源视频文件，生成至少一个视频事件，并将每个所述视频事件作为根节点或子节点，构成资源视频事件信息网络，以及将所有视频事件发送至所述个人关注视频事件处理模块；所述视频事件分析模块，用于根据所述资源视频事件信息网络，确定最新视频事件集合，或者确定热点视频事件集合，或者对指定视频事件进行溯源分析，生成第一结果，并反馈至客户端；所述个人关注视频事件处理模块，用于根据个人上传的个人关注视频样本，构建个人关注视频事件信息网络，根据所述个人关注视频事件信息网络对所述资源视频处理模块发送的每个视频事件进行个人关注视频事件筛选，或者根据所述个人关注视频事件信息网络以及所述资源视频事件信息网络进行个人关注视频事件的检索，生成第二结果，并反馈至客户端。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述资源视频事件信息网络或个人关注视频事件信息网络是基于视频事件信息空间以多级树集合为基础构造的森林结构，所述视频事件信息空间是指视频事件特征向量所在的多维向量空间，所述多级树包括根节点和子节点，任意两个所述根节点对应的视频事件之间的差异率大于预设阈值，每个根节点的子节点与其根节点对应的视频事件之间的差异率小于等于所述预设阈值；所述视频事件是指一个镜头内所有内容帧的集合，所述视频事件特征向量为在相同坐标系下对内容帧的集合提取特征矩阵后计算得到，所述内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧、和N个中间帧，N为自然数，所述中间帧通过对一个镜头的除首尾两帧之外的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于预设阈值时得到；所述一个镜头内所有内容帧的集合是根据所述目标资源视频文件或个人关注视频样本生成。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据所述资源视频事件信息网络，确定最新视频事件集合，包括：按照预设轮询周期在所述资源视频事件信息网络中查找是否存在新添加的根节点；如果在一个轮询周期结束时，确认在该轮询周期内存在新添加的根节点，则确认在该轮询周期内存在新视频事件；确定每个新视频事件对应的原始视频，得到全部新视频事件对应的原始视频集合。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述确定热点视频事件集合，包括：按照预设轮询周期在所述资源视频事件信息网络中查找根节点；在查找到一个根节点时，计算所述根节点及其子节点的属性值的增量；根据所述根节点及其子节点的属性值的增量判断所述根节点是否为备选视频事件；若是，则根据所述根节点及其子节点的属性值计算根节点的分值，根据根节点的分值判断根节点对应的备选视频事件是否为热点视频事件；若是，则将所述根节点对应的视频事件存入热点视频事件集合；在所述资源视频事件信息网络中全部根节点遍历结束的情况下，得到热点视频事件集合。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述对指定视频事件进行溯源分析，包括：
根据展示的视频文件集合，确定指定视频事件；在所述资源视频事件信息网络中检索与所述指定视频事件相似的相似根节点；获取每个相似根节点下的子节点集合，并返回由每个根节点及其子节点集合共同组成的相似视频事件集合；通过所述相似视频事件集合对所述指定视频事件进行溯源分析。6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据所述个人关注视频事件信息网络对所述资源视频处理模块发...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈楚怡，刘世章，汪昭辰，
申请(专利权)人：青岛尘元科技信息有限公司，
类型：发明
国别省市：