【技术实现步骤摘要】
地质灾害监测预警系统、方法、计算机介质和计算机
[0001]本专利技术涉及灾害预警设备
,具体涉及一种地质灾害监测预警系统
、
方法
、
计算机介质和计算机
。
技术介绍
[0002]地质灾害是指在自然或者人为因素的作用下形成的,对人类生命财产造成的损失
、
对环境造成破坏的地质作用或地质现象
。
泥石流和山体滑坡都是自然地质灾害,通常发生在山区或丘陵地带,对人类和环境构成严重威胁
。
其中,泥石流是一种混合了水
、
泥土
、
岩石和其他碎片物质的急流型自然灾害,这种自然灾害常常伴随着破坏性的洪水
、
泥浆和巨石,对房屋
、
道路
、
桥梁和农田造成巨大破坏,并有可能导致人员伤亡
。
山体滑坡是指山坡上的土壤
、
岩石或岩土层在某种外部力量的作用下失去稳定性并向下滑动的过程,这种滑坡可以是慢性的
、
渐进的,也可以是急剧的
、
突然发生的,取决于滑坡材料的性质和外部条件,滑坡可能导致土地下滑
、
房屋损毁
、
道路堵塞等,对人们的生活和财产造成严重威胁
。
[0003]目前,现有的如泥石流及山体滑坡地质灾害的监控预警,通常采用区域的雨量监测
、
地质监测
、
卫星遥感监控等;然而,上述的监控预警通常都是范
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种地质灾害监测预警方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤
S1
:获取历史地质数据及网体通电数据,进而将历史地质数据及网体通电数据整合,构建数据集;步骤
S2
:采用机器学习的方法不断对数据集进行训练,获得修正后的灾害预警模型,包括:提取构建数据集中的预设特征,生成与地质灾害相关的状态数据,将所述状态数据采用逻辑回归的方法进行训练,获得修正后的灾害预警模型;步骤
S3
:部署灾害预警模型,同时持续采集实时地质数据及网体通电数据,进而根据实时地质数据及网体通电数据,判断预警区域是否存在预设灾害现象;步骤
S4
:若是,则触发预警警报,同时根据实时地质数据及网体通电数据,获取预设预警信息,进而向预设对象反馈包含有预设预警信息的预警警报信息,若否,则返回步骤
S3
,重新采集实时地质数据及网体通电数据;步骤
S5
:获取预警区域的灾害状态数据,同时持续将灾害状态数据同步反馈至预设对象
。2.
根据权利要求1所述的一种地质灾害监测预警方法,其特征在于,在步骤
S1
中,所述方法包括以下步骤:步骤
S10
:采集历史地质数据,包括地质活动振动强度
、
温度
、
湿度信息;步骤
S11
:采集沿待预警道路布置的防护网结构的网体通电数据,包括每个防护网结构包含的金属丝网的断电或短路状态数据;步骤
S12
:将历史地质数据与网体通电数据进行时间对齐,使历史地质数据与网体通电数据具有相同的时间戳;步骤
S13
:将历史地质数据与网体通电数据进行位置对齐,使历史地质数据与网体通电数据具有相同的位置信息;步骤
S14
:将对齐后的历史地质数据与网体通电数据进行合并,构建数据集,其中所述数据集中的每个样本均包括地质数据和对齐的金属丝网通电数据;步骤
S15
:对数据集中的每个样本进行灾害标记,指示该样本是否代表地质灾害风险存在或不存在;步骤
S16
:对数据集进行预设处理,包括缺失值
、
异常值及特征归一化处理
。3.
根据权利要求2所述的一种地质灾害监测预警方法,其特征在于,在步骤
S16
中,所述方法包括以下步骤:步骤
S160
:对数据集进行缺失值处理:删除缺失值所在的行或填充缺失值或插值:步骤
S161
:对数据集进行异常值处理:删除异常值所在的行或平滑异常值或将异常值替换为适配的阈值;步骤
S162
:对数据集进行特征归一化处理:将不同特征的值采用最小
‑
最大缩放方法缩放到相同的尺度:其中,是原始特征,且的取值范围为,是归一化后的特征
。4.
根据权利要求3所述的一种地质灾害监测预警方法,其特征在于,在步骤
S160
中,所述方法包括以下步骤:
步骤
S1600
:识别数据集中的缺失值;步骤
S1601
:判断数据集中是否存在包含有至少一个缺失值,且该缺失值的比例较低的行;步骤
S1602
:若是,则删除数据集中包含有缺失值的行,若否,则对数据集中存在的缺失值进行预设填充,或,对数据集中存在的缺失值进行预设插值
。5.
根据权利要求3所述的一种地质灾害监测预警方法,其特征在于,在步骤
S161
中,所述方法包括以下步骤:步骤
S1610
:识别数据集中的异常值;步骤
S1611
:判断数据集中的异常值是否比例较低,且异常值对数据集的整体分析影响较大;步骤
S1612
:若是,则删除数据集中包含有异常值的行,...
【专利技术属性】
技术研发人员:付仁俊,张体,陈兵,黄文新,李开华,
申请(专利权)人:深圳市爱华勘测工程有限公司,
类型:发明
国别省市:
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