【技术实现步骤摘要】
广告推送方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及广告推送
,尤其涉及一种广告推送方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]在银行金融行业,目前传统推送方案虽然可高效且精准的进行金融广告推荐,提高用户黏性,但其所施行的推荐方法基于以点击率为目标,其中,点击率是指点击人数
/
曝光人数,这种方法下,可使得权益类的素材更具有曝光优势,金融产品相关素材曝光会被压制,而为了保障金融产品相关素材曝光比例,运营人员可以强制限制其他类型素材的曝光占比,虽然达到了提高金融产品素材曝光率,但是这样会导致整体点击率的降低,从而使得金融产品类广告推送回报率依然较低
。
技术实现思路
[0003]本申请的主要目的在于提供一种广告推送方法
、
装置
、
电子设备及存储介质,旨在解决目前金融产品类广告推送回报率较低的技术问题
。
[0004]为实现上述目的,本申请提供一种广告推送方法, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种广告推送方法,其特征在于,所述广告推送方法包括以下步骤:从推送场景中提取推送特征;基于所述推送特征,预测所述推送场景中被推送产品的购买概率和所述被推送产品的推荐广告的点击概率;基于所述购买概率和所述点击概率,预测向所述推送场景中的推送对象推送所述推荐广告的推送值;基于所述推送值向所述推送对象推送推荐广告
。2.
如权利要求1所述的广告推送方法,其特征在于,所述推送特征包括用户特征
、
广告特征
、
交互特征和金融特征,所述基于所述推送特征,预测所述推送场景中被推送产品的购买概率和所述被推送产品的推荐广告的点击概率的步骤包括:将所述用户特征
、
所述广告特征和所述交互特征输入至第一预测模型预测,得到所述推荐广告的点击概率;将所述用户特征
、
所述广告特征
、
所述交互特征和所述金融特征输入至第二预测模型,得到所述被推送产品的购买概率
。3.
如权利要求1所述的广告推送方法,其特征在于,所述基于所述购买概率和所述点击概率,预测向所述推送场景中的推送对象推送所述推荐广告的推送值的步骤包括:将所述购买概率和点击概率输入至预设融合任务模型,得到向所述推送对象推送所述推荐广告的推送值,其中,所述预设融合任务模型中购买概率的第一权重和点击概率第二权重通过自适应权重生成网络生成
。4.
如权利要求2所述的广告推送方法,其特征在于,在所述基于所述推送特征,预测所述推送场景中被推送产品的购买概率和所述被推送产品的推荐广告的点击概率的步骤之前,所述方法包括:基于预设训练样本集对初始化模型进行迭代训练得到所述第一预测模型和第二预测模型,其中,所述预设训练样本集中训练样本的种类包括第一训练样本和第二训练样本,所述第一训练样本的标签为点击或不点击,所述第二训练样本的标签为购买或不购买,所述第一预测模型由所述第一训练样本训练得到,所述第二预测模型由所述第二训练样本训练得到
。5.
如权利要求4所述的广告推送方法,其特征在于,所述初始化模型包括第一初始化模型和第二初始化模型,所述基于预设训练样本集对初始化模型进行迭代训练得到所述第一预测模型和第二预测模型的步骤包括:对于任意一第一训练样本,将所述第一训练样本输入至所述第一初始化模型,得到第一初始化模型的第一预测结果;基于所述第一预测结果与所述第一训练样本的标签...
【专利技术属性】
技术研发人员:成楚璇,
申请(专利权)人:招商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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