基于人工智能和大数据的车辆悬架控制方法和控制系统技术方案

本申请公开了基于人工智能和大数据的车辆悬架控制方法和控制系统

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和大数据的车辆悬架控制方法和控制系统


[0001]本申请涉及人工智能数据处理领域，具体而言，涉及一种基于人工智能和大数据的车辆悬架控制方法和控制系统
。

技术介绍

[0002]减震器是汽车的悬挂系统中最为主要的部件，其起到缓冲作用
。
减震器的原理是通过缓冲介质接收汽车在碰撞过程中的动能，然后将动能用减震器吸收之后，转化为热能，从而起到缓冲作用
。
[0003]现有的汽车悬架控制系统，一般都是在生产过程中，或者维修过程中完成了对减震器的调试之后，基本上就不会减震器的减震性能进行新的改变
。
最多在一些磁流体减震器中，会在不同的功能模式下，（如运动模式），改变减震器中磁流体的阻尼系数，从而起到控制减震器软硬程度的作用
。
[0004]在不同的路况下
、
车辆载重下，以及驾驶要求下，对于减震器的软硬程度是不同的
。
例如：车辆行驶的路况：如果车辆行驶在崎岖不平的道路或颠簸的路段时，需要增加悬挂的硬度，以减少车辆的颠簸和震动，提高行驶的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能和大数据的车辆悬架控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：在车轮的轮轴上设置第一检测装置，在车辆内设置在第二检测装置，第一检测装置检测车辆在行驶过程中的第一震动数据；第二检测装置检测车辆在行驶过程中的第二震动数据；步骤2：获取车辆的硬件参数，硬件参数包括：整车质量
、
乘客质量，乘客位置，计算车辆的质量分布数据和重心位置；步骤3：获取车辆在行驶过程中的速率，得到车辆的动态数据；步骤4：获取车辆在行驶过程中的重心的偏移方向变化，以得到车辆偏移数据；步骤5：将第一震动数据
、
第二震动数据
、
动态数据
、
车辆偏移数据，以及车辆的质量分布数据与重心位置，导入到数据处理模型中，得到减震器的调整参数，并根据减震器的调整参数对减震器进行调整；其中，调整参数包括减震器的角度和减震器的硬度，数据处理模块根据反馈机制，调整减震器的调整参数，以使得第二震动数据趋向于预定阈值
。2.
根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的车辆悬架控制方法，其特征在于：步骤1包括如下步骤：步骤
11
：在车辆各个轮轴上设置第一震动传感器，获取各车轮轮轴上的轮轴震动参数
a1、a2、a3、a4，
a1、a2、a3、a4分别表示车辆的前左车轮
、
前右车轮
、
后左车轮，以及后右车轮的轮轴震动数据，将各车轮的轮轴震动参数的平均值作为第一震动数据；步骤
12
：在各个车辆座椅的头枕位置设置第二震动传感器，获取车辆座椅的头枕位置的头枕震动参数
b1、b2、b3、
…
、b
n
，其中
n
大于1小于或等于车辆核载人数；步骤
13
：给每个车辆的座椅分配权重
α1、
α2、
…
、
α
n
，其中
α1+
α2+
…
α
n
=1
；步骤
14
：根据分配的权重得到头枕震动参数
M
，
M=
α
1*
m1+
α
2*
m2…
α
n*
m
n
，将头枕震动参数作为第二震动数据
。3.
根据权利要求2所述的基于人工智能和大数据的车辆悬架控制方法，其特征在于：步骤2包括如下步骤：步骤
21
：在每个车辆的座椅上设置压力检测模块，根据压力检测模块获得乘客的体重；步骤
22
：根据每个座椅上的乘客体重和原始的质量分布情况，得到整车质量和车辆的重心位置
。4.
根据权利要求3所述的基于人工智能和大数据的车辆悬架控制方法，其特征在于：步骤1中：第一震动数据和第二震动数据均包括震动幅度和震动频率
。5.
根据权利要求3所述的基于人工智能和大数据的车辆悬架控制方法，其特征在于：步骤3中：车辆的动态数据包括车辆的速率和车轮的转弯角度
。6.
根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的车辆悬架控制方法，其特征在于：步骤4包括如下步骤：步骤
41
：根据车辆内置的陀螺仪，得到车辆在行驶过程...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭志科，彭长军，张巍，雷晓琦，吴凤，马永锐，
申请(专利权)人：成都创一博通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：