一种睡眠参数的监测方法技术

本申请公开了一种睡眠参数的监测方法

【技术实现步骤摘要】
一种睡眠参数的监测方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及医疗器械
，更具体地说，涉及一种睡眠参数的监测方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]人常见的睡眠障碍有失眠
、
睡眠呼吸暂停
、
睡眠行为异常
、
发作性睡病等，其中，发作性睡病是一种罕见的以日间过度嗜睡
、
猝倒发作和夜间睡眠障碍
、
如睡眠瘫痪或睡眠幻觉为主要表现的疾病，在对病人的病情进行确诊之前以及对其的治疗效果进行评估时，都需要对病人的睡眠参数进行监测，以便根据其确定受检者的睡眠性质
、
嗜睡状态和程度
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供一种睡眠参数的监测方法
、
装置
、
电子设备和存储介质，用于对人员的睡眠参数进行监测，以便于能够基于监测到的睡眠参数确定受检者的睡眠性质
、
嗜睡状态和程度
。
[0004]为了实现上述目的，现提出的方案如下：
[0005]一种睡眠参数的监测方法，应用于电子设备，所述监测方法包括步骤：
[0006]基于穿戴式多参数综合睡眠监测仪记录受检者日间和夜间的多种参数和行为表现，每种参数包括多个基于时间排列的人体数据；
[0007]对所述多种参数和所述行为表现进行关联性分析，得到所述受检者的睡眠参数
。
[0008]可选的，所述多种参数包括脑电数据
、
眼电数据
、
下颌肌电数据
、
心电数据
、
血氧饱和度数据中的部分或全部
。
[0009]可选的，所述对所述多种参数和所述行为表现进行关联性分析，得到所述受检者的睡眠参数，包括步骤：
[0010]对所述多种参数和所述行为表现按照
AASM
标准进行分析计算，得到多个睡眠数据
。
[0011]可选的，所述多个睡眠数据包括日间嗜睡相关数据
、
快速眼动睡眠数据和所述是谁相关数据与所述快速眼动睡眠数据之间的关联数据
。
[0012]一种睡眠参数的监测装置，应用于电子设备，所述监测装置包括：
[0013]数据采集模块，被配置为基于穿戴式多参数综合睡眠监测仪记录受检者日间和夜间的多种参数和行为表现，每种参数包括多个基于时间排列的人体数据；
[0014]数据处理模块，被配置为对所述多种参数和所述行为表现进行关联性分析，得到所述受检者的睡眠参数
。
[0015]可选的，所述多种参数能够用于判断受检者的睡眠性质
、
嗜睡状态和程度
。
[0016]可选的，所述数据处理模块被配置为对所述多种参数和所述行为表现按照
AASM
标准进行分析计算，得到多个睡眠数据
。
[0017]可选的，所述多个睡眠数据包括日间嗜睡相关数据
、
快速眼动睡眠数据和所述是
谁相关数据与所述快速眼动睡眠数据之间的关联数据
。
[0018]一种电子设备，包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器，其中：
[0019]所述存储器用于存储计算机程序或指令；
[0020]所述处理器用于执行所述计算机程序或指令，以使所述电子设备实现如上所述的睡眠参数的监测方法
。
[0021]一种存储介质，应用于电子设备，所述存储介质承载有一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序能够被所述电子设备执行，以使所述电子设备实现如上所述的睡眠参数的监测方法
。
[0022]从上述的技术方案可以看出，本申请公开了一种睡眠参数的监测方法
、
装置
、
电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为基于穿戴式多参数综合睡眠监测仪记录受检者日间和夜间的多种参数和行为表现，每种参数包括多个基于时间排列的人体数据；对多种参数和行为表现进行关联性分析，得到受检者的睡眠参数，通过该睡眠参数，可使得能够基于该睡眠参数确定病人的睡眠性质
、
嗜睡状态和程度
。
[0023]本申请的技术方案基于穿戴式多生理记录设备记录各种参数，并通过对参数分析，得到能够客观评价发作性睡病
、
嗜睡的严重程度的睡眠参数，以使医生能够基于该睡眠参数并结合其它一些临床指标给受试者进行诊断或者判断某治疗方案的疗效，或者对用药疗效进行评估，同时，本方案还能够为科研机构及药物开发者提供一种药物疗效的评价比较方法
。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0025]图1为本申请实施例的一种睡眠参数的监测方法的流程图；
[0026]图2为本申请实施例的穿戴式多参数综合睡眠监测仪在头部佩戴的示意图；
[0027]图3为本申请实施例的穿戴式多参数综合睡眠监测仪在手部佩戴的示意图；
[0028]图4为本申请实施例的一种睡眠参数的监测装置的框图；
[0029]图5为本申请实施例的一种电子设备的框图
。
具体实施方式
[0030]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0031]发作性睡病是一种罕见的睡眠觉醒维持困难的慢性神经系统疾病，临床表现有白天过度困倦
、
猝倒
、
入睡前幻觉
、
睡眠瘫痪
、
夜间睡眠紊乱，其中猝倒
、
入睡前幻觉
、
睡眠瘫痪可能与
REM
睡眠相关
。
发作性睡病可发生在幼儿阶段，从发病到确诊平均延迟8～
22
年，临床症状严重影响患者的学习
、
生活和社会功能
。
日间过度嗜睡是发作性睡病的核心症状之一，
具体表现为：白天难以遏制的困倦或睡眠反复发作，患者在单调
、
无刺激的环境中更容易入睡，一些患者可能在行走
、
吃饭
、
说话等活动时突然睡眠发作，呈现出一些无意识的行为或不刻板的动作
。
[0032]发作性睡本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种睡眠参数的监测方法，应用于电子设备，其特征在于，所述监测方法包括步骤：基于穿戴式多参数综合睡眠监测仪记录受检者日间和夜间的多种生理和物理参数和行为表现，每种参数包括多个基于时间排列的人体数据；对所述多种参数和所述行为表现进行关联性分析，得到所述受检者的睡眠参数
。2.
如权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述多种参数包括脑电数据
、
眼电数据
、
下颌肌电数据
、
心电数据
、
血氧饱和度数据中的部分或全部
。3.
如权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述对所述多种参数和所述行为表现进行关联性分析，得到所述受检者的睡眠参数，包括步骤：对所述多种参数和所述行为表现按照
AASM
标准进行分析计算，得到多个睡眠数据
。4.
如权利要求3所述的监测方法，其特征在于，所述多个睡眠数据包括日间嗜睡相关数据
、
快速眼动睡眠数据和所述是谁相关数据与所述快速眼动睡眠数据之间的关联数据
。5.
一种睡眠参数的监测装置，应用于电子设备，其特征在于，所述监测装置包括：数据采集模块，被配置为基于穿戴式多参数综合睡眠监测仪记录受检者日间和夜间的多种参数和行为表现，每种参数包括多个基于时间排列...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾丽景，杨静，吴建平，李震中，
申请(专利权)人：杨静吴建平李震中，
类型：发明
国别省市：