一种基于射频指纹的分布式协同身份认证方法技术

本发明专利技术属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于射频指纹的分布式协同身份认证方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于射频指纹的分布式协同身份认证方法


[0001]本专利技术属于物联网安全
，具体来说是涉及一种基于射频指纹的分布式协同身份认证方法
。

技术介绍

[0002]在物联网分布式网络架构中，主干网络设施中断运行
、
边缘服务器正常运行，用户认证数据无法通过主干网络传输到中心节点统一认证，而是通过边缘服务器进行分布式认证和计算
。
在物联网博弈环境中，为了缓解外部非法用户入侵并侵占资源的问题，考虑构建一种适合基于边缘服务器的分布式身份认证模型
。
[0003]射频指纹识别作为一种轻量化且主要与设备自身特征相关的认证方式，近年来愈加受到关注
。
该方法通过应用移动设备在物理层的独特和固有特征来识别设备，从而防止未认证设备获得安全凭证
。
具体而言，射频指纹并不涉及通信双方耗费资源的加解密过程，该指纹特征是从无线设备传输的信号中提取，其类似于物联网设备的基因
。
主要指纹特征包括振荡器的频率偏差
、
相位噪声
、...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于射频指纹的分布式协同身份认证方法，用于分布式物联网场景，其特征在于，包括以下步骤：
S1、
建立分布式物联网对应的分布式协同身份认证模型，具体为从本地节点中选择出一个节点作为中心节点，其余的节点作为子节点，由中心节点和子节点构成分布式协同认证模型；所述中心节点的选择方法是：通过建立信用记录对本地节点进行筛选，选择出具有最优信用记录和性能的节点作为中心节点；
S2、
在分布式协同身份认证模型的中心节点部署全局模型，在子节点上部署局部模型，所述全局模型和局部模型均为
CNN
模型，用于根据输入的射频指纹特征信息对设备进行分类识别；
S3、
在分布式协同身份认证模型的中心节点部署全局模型，在子节点上部署局部模型，所述全局模型和局部模型均为
CNN
模型，用于根据输入的射频指纹特征信息对设备进行分类识别，不同的是全局中心节点用于汇总和整合从子节点收集的数据及参数，并将整合后的模型参数和数据下发同步给各个分布式的子节点，而子节点用于分布式运行各个局部模型；
S3、
对构建的分布式协同身份认证模型进行训练，具体为：在全局模型进行第一次初始化时，将全局模型的参数下发到各个子节点的局部模型上进行同步；在分布式系统中，每个子节点上采集到不同的数据，数据在子节点上进行分布式训练，通过局部模型的多个卷积层提取出的特征后，利用特征融合器将全局模型产生的特征和子模型产生的特征进行融合，根据融合后的特征对局部模型参数进行更新；将所有子节点上局部模型融合后的特征和参数上传到中心节点进行融合，对中心节点上的全局模型的参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡苏，吴薇薇，林迪，靳传学，马上，杨钿，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：