【技术实现步骤摘要】
一种体育赛事的智能场记方法及装置
[0001]本申请涉及体育赛事视频制作
，具体而言，涉及一种体育赛事的智能场记方法及装置
。
技术介绍
[0002]随着人工智能技术的日趋完善，对于体育赛事视频能够快速准确
、
稳定
、
智能地输出个人集锦片段
、
比赛精彩片段的需求愈加旺盛
。
市面上已经出现了很多针对体育赛事智能生成精彩集锦的方法，但是这些方法均是基于某一个具体类别的体育赛事，泛化能力弱，无法快速应用到其它类别的比赛，就算能够复制模式应用到其它比赛场景中，也达不到用户期望的结果
。
[0003]此外，现有的体育比赛在生成智能集锦时会存在诸多挑战，如多路信号流需要同时处理
、
比赛类型不一样
、
比赛规则不一样等，其中最具挑战性的就是体育类别不一样，体育赛事种类繁多，很难给出一个通用的方法来满足各类不同比赛的规则
。
[0004]因此，如何判断是哪种类型的比赛并辅助通用体育赛事智能场记生产成为本领域技术人员不得不解决的问题
。
技术实现思路
[0005]本申请的目的在于，为了克服现有的技术缺陷，提供了一种体育赛事的智能场记方法及装置，取到的模板特征进行匹配来判断出比赛类型，结合
LOGO
图片出现的位置
、
识别分析比赛的比分变化情况
、
人脸识别等特征，综合分析得到运动员的各个比赛片段，来实现通用体育赛...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种体育赛事的智能场记方法，其特征在于，所述方法应用于智能处理器中，所述方法包括：预先设置匹配
logo
模板并提取所述匹配
logo
模板的模板特征；将收录设备收录的每一帧视频流与所述匹配
logo
模板的模板特征进行模板相似度匹配得到模板相似度；若所述模板相似度高于预设阈值，将收录设备收录的每一帧视频流与所述匹配
logo
模板进行模板匹配得到不同类型的场记点；根据场记点计算场记段，生成含有场记点和场记段的时间线
。2.
如权利要求1所述的智能场记方法，其特征在于，在预先设置匹配
logo
模板并提取所述匹配
logo
模板的模板特征之前的步骤，包括：预先配置场记类型，所述场记类型包括比赛回放
、
比赛开始
、
比赛结果
、
比赛比分
、
每位运动员的开始和结束
。3.
如权利要求1所述的智能场记方法，其特征在于，所述匹配
logo
模板包括比分子模板，将收录设备收录的每一帧视频流与所述匹配
logo
模板进行模板匹配得到不同类型的场记点的步骤，包括：将收录设备收录的每一帧视频流与比分子模板进行匹配得到比分区域；对所述比分区域进行
OCR
识别得到文字识别结果；在所述文字识别结果合理的情况下，生成比分类型的场记点
。4.
如权利要求3所述的智能场记方法，其特征在于，对所述比分区域进行
OCR
识别得到文字识别结果的步骤，包括：对所述比分区域进行
OCR
识别得到比分信息和
/
或排名信息；对所述比分信息和
/
或排名信息进行排序组合得到文字识别结果
。5.
如权利要求1所述的智能场记方法，其特征在于，根据场记点计算场记段，生成含有场记点和场记段的时间线的步骤，包括：按照时间顺序对所述场记点进...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗宏智，梅亮，梁安危，许春香，倪宇，
申请(专利权)人：成都索贝数码科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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